Show notes are at https://stevelitchfield.com/sshow/chat.html
…
continue reading
תוכן מסופק על ידי DataTalks.Club. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי DataTalks.Club או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
SE4ML - Software Engineering for Machine Learning - Nadia Nahar
MP3•בית הפרקים
Manage episode 358898792 series 2831626
תוכן מסופק על ידי DataTalks.Club. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי DataTalks.Club או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
We talked about:
- Nadia’s background
- Academic research in software engineering
- Design patterns
- Software engineering for ML systems
- Problems that people in industry have with software engineering and ML
- Communication issues and setting requirements
- Artifact research in open source products
- Product vs model
- Nadia’s open source product dataset
- Failure points in machine learning projects
- Finding solutions to issues using Nadia’s dataset and experience
- The problem of siloing data scientists and other structure issues
- The importance of documentation and checklists
- Responsible AI
- How data scientists and software engineers can work in an Agile way
Links:
- Model Card: https://arxiv.org/abs/1810.03993
- Datasheets: https://arxiv.org/abs/1803.09010
- Factsheets: https://arxiv.org/abs/1808.07261
- Research Paper: https://www.cs.cmu.edu/~ckaestne/pdf/icse22_seai.pdf
- Arxiv version: https://arxiv.org/pdf/2110.
Free data engineering course: https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html
Our events: https://datatalks.club/events.html
167 פרקים
MP3•בית הפרקים
Manage episode 358898792 series 2831626
תוכן מסופק על ידי DataTalks.Club. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי DataTalks.Club או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
We talked about:
- Nadia’s background
- Academic research in software engineering
- Design patterns
- Software engineering for ML systems
- Problems that people in industry have with software engineering and ML
- Communication issues and setting requirements
- Artifact research in open source products
- Product vs model
- Nadia’s open source product dataset
- Failure points in machine learning projects
- Finding solutions to issues using Nadia’s dataset and experience
- The problem of siloing data scientists and other structure issues
- The importance of documentation and checklists
- Responsible AI
- How data scientists and software engineers can work in an Agile way
Links:
- Model Card: https://arxiv.org/abs/1810.03993
- Datasheets: https://arxiv.org/abs/1803.09010
- Factsheets: https://arxiv.org/abs/1808.07261
- Research Paper: https://www.cs.cmu.edu/~ckaestne/pdf/icse22_seai.pdf
- Arxiv version: https://arxiv.org/pdf/2110.
Free data engineering course: https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
Join DataTalks.Club: https://datatalks.club/slack.html
Our events: https://datatalks.club/events.html
167 פרקים
Alle Folgen
×ברוכים הבאים אל Player FM!
Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.