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Auch in Ihren Daten stecken wertvolle Informationen! Möchten Sie mit Daten Ihre Produkte schneller entwickeln? Ihre Versuche effizienter auswerten? Ihre Prozesse besser verstehen und optimieren? Dann ist dieser Podcast für Sie. Barbara Bredner (aka Gräfin von Zahl) berät und begleitet seit 2003 Menschen in der Industrie bei der Datenauswertung in Forschung und Entwicklung, Prozess Engineering und Qualitätsmanagement. In ihrem Podcast erklärt sie, wie Sie eigene Daten auswerten und gezielt nu ...
 
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Mehr Informationen aus Versuchen mit einem DoE-Plan! DoE 3/5: Versuchspläne Was ist ein statistischer Versuchsplan oder DoE Design? Welche Ursache-Wirkungs-Beziehungen können statistische Versuchspläne liefern? Wie wird der beste Versuchsplan ausgewählt? Das Ziel der dritten Folge ist eine Vorstellung der Möglichkeiten, die statistische Versuchsplä…
 
Effiziente Werkzeuge für die Planung der DoE DoE 2/5: Planung Wie kann vorhandenes Wissen genutzt werden? Welche Einflüsse sollen untersucht werden? Was sollte vor der Planauswahl passieren? Eine gute Planung ist die beste Basis, um mit möglichst wenig Versuchen möglichst viele Informationen über einen Prozess oder ein Produkt zu bekommen. Die zwei…
 
Statistische Versuchsplanung / Design of Experiments DoE 1/5: Was ist DoE? Was unterscheidet statistische Versuchsplanung und "normale" Versuchsplanung? Was sind Wechselwirkungen und wie wichtig sind sie in Prozessen? Welche Voraussetzungen gibt es bei DoE? Mit möglichst wenig Aufwand möglichst viel über ein Produkt oder ein Prozess herausfinden, d…
 
Wie aus Daten Toleranzgrenzen werden Statistische Tolerierung Was ist Toleranzrechnung? Wie werden Toleranzgrenzen über Maßketten ermittelt und warum ist das nur die eine Hälfte der Statistik? Wie funktioniert statistische Tolerierung? Toleranzgrenzen sind Vorgabewerte, die angeben, in welchem Bereich Merkmalswerte liegen sollen. Wenn keine Funktio…
 
Warum es so viele verschiedene Buchstaben für Fähigkeitswerte gibt Miniserie Prozessfähigkeit 2/2 Was ist der Unterschied zwischen Cpk und Ppk? Worin unterscheiden sich Maschinenfähigkeit, Kurzzeit- und Langzeit-Prozessfähigkeit? Wenn Prozessfähigkeit so oft Zahlenspielerei ist, warum machen das "alle" und was sind Alternativen? Im zweiten Teil der…
 
Wofür Prozessfähigkeit gut ist und warum sie so oft unerreichbar bleibt Miniserie Prozessfähigkeit 1/2 Was ist Prozessfähigkeit? 4 Voraussetzungen für aussagekräftige Prozessfähigkeitswerte Welche Handbücher und Normen sind wichtig und worin unterscheiden sich die Methoden? Ein Prozess ist fähig, wenn er die Toleranz gut einhält. Es klingt so einfa…
 
Wie Sie die angemessene Anzahl Nachkommastellen festlegen 1,6 Kinder - wie viele Nachkommastellen sind genug? Wie viele Nachkommastellen sind genug? Welche Kriterien gibt es für eine gute Anzahl Nachkommastellen? Was kann ich tun, wenn zu wenig Nachkommastellen vorhanden sind? Bei der Auswertung verlassen wir uns darauf, dass in den Messwerten ausr…
 
für die gezielte und gewinnbringende Nutzung Ihrer Daten Die Prognose-Maschine Wann helfen Prognose-Maschinen? Wie funktioniert eine Prognose-Maschine? Wo liegen die Grenzen der Prognose-Maschine? "Prediction is very difficult, especially if it's about the future" (Niels Bohr) In dieser Folge dreht sich alles um Prognosen und darum, wie wir Daten n…
 
Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können Statistische Tests - Warum Nullhypothesen nicht bewiesen werden können Wie funktioniert ein statistischer Test? Mythen & Märchen bei statistischen Tests Wozu brauchen wir kritische Werte oder p-Werte? Statistische Tests sind die Mittel der Wahl für die Prüfung auf Unterschiede und Verteilungen. In d…
 
Grafiken für Plausibilitätsprüfung, Analyse und Ursache-Wirkungs-Beziehungen Ist ja alles so schön bunt hier! Wie können wir mit Grafiken Plausibilität prüfen, Zusammenhänge und Wirkstrukturen darstellen oder hochkomplexe Zusammenhänge sichtbar machen? Grafiken geben uns einen Einblick in die Daten. Sie erleichtern die Plausibilitätsbewertung und z…
 
auffällige Werte und Ausreißer Auffällige Werte & Ausreißer Wie kann ich auffällige Werte & Ausreißer finden? Welche Tests auf Ausreißer können helfen? Wann dürfen Werte aus der Analyse ausgeschlossen werden? Auffällige Werte, Extremwerte, Ausreißer - was unterscheidet diese Begriffe und wann darf ich (auch im regulierten Bereich) Messwerte vor der…
 
Wie wird Datenqualität bewertet? Datenqualität: Kriterien & Bewertung Welche Kriterien für Datenqualität gibt es? Wie funktioniert die Bewertung? Eine hohe Datenqualität ist DIE Grundlage für belastbare Analyse-Ergebnisse. Hier gilt das GIGO-Prinzip: Garbage In, Garbage Out. In der heutigen Folge erfahren Sie, welche Kriterien es für die Datenquali…
 
Wer misst, misst Mist! Mess-Unsicherheit Wofür ist Messunsicherheit wichtig? Welche Kriterien werden bei der Messunsicherheit geprüft? Warum ist die Messunsicherheit oft viel größer als gedacht? Wer misst, misst Mist! Niemand kann fehlerfrei oder ohne Unsicherheit messen. Messwerte sind aber unsere Entscheidungs-Grundlage. Wenn diese Grundlage unsc…
 
5 Kriterien für die Software-Auswahl Die beste Software für die Datenanalyse In dieser Folge geht es um DIE beste Software für die Datenanalyse und nach welchen Kriterien eine Software besonders gut geeignet ist. JMP, Minitab, R und KNIME werden miteinander verglichen, damit Sie eine gute Entscheidung treffen können, welche Software für Sie und Ihr…
 
Was Signifikanz ist und worin sie sich von technischer Relevanz unterscheidet Das ist doch signifikant! 👉Was ist Signifikanz? 👉 Wo brauche ich Signifikanz? 👉 Wie kann ich Signifikanz in der Datenanalyse erreichen? Signifikanz begegnet uns oft als Wort. In dieser Folge geht es darum, was statistische Signfiikanz ausmacht, wie sie erreicht werden kan…
 
Wie Sie Informationen auswählen, strukturieren & präsentieren Präsentation mit 3E: Ergebnisse, Erkenntnisse, Entscheidungen 👉 Welche Informationen für welches Zielpublikum?👉 Welche Form ist am besten geeignet?👉 Mit welcher Struktur kann ich eine gute Geschichte erzählen? Im fünften und letzten Teil der Miniserie zur Datenanalyse erhalten Sie Tipps …
 
Welche Informationen Sie dokumentieren sollten Dokumentation Warum sollte ich überhaupt etwas dokumentieren? Was und wie viel muss ich aufschreiben? Wie kann ich die Daten und Ergebnisse so ablegen, dass ich sie bei Bedarf gut wiederfinde? In Folge 4 der Miniserie erfahren Sie, wie Sie doppelte Arbeit vermeiden können und welche Informationen in di…
 
Wie Sie die Ziele Ihrer Datenanalyse erreichen Auswertungs-Methoden Wie sehen die Daten aus? Warum sehen die Daten so aus? Wie werden die Daten morgen aussehen? In Folge 3 von 5 der Miniserie erfahren Sie, welche Ziele Sie mit der Datenanalyse verfolgen können und welche Auswertungs-Methoden dafür geeignet sind. Unabhängig vom Ziel beginnt jede Dat…
 
Wie Sie gezielt Ihre Daten zusammenstellen Finden & Sammeln von Daten… Was gehört zur Datensammlung? Was sollte ich besser weglassen? Wie viele Daten sind genug? In der zweiten Folge der Miniserie erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten zusammenstellen und wie Sie hierbei Fallstricke vermeiden können. Wichtige Punkte bei der "Daten-Tapete" sind unter ande…
 
Womit Sie am besten in die Datenanalyse starten Der beste Anfang in der Datenanalyse ist… Papier und Stift nehmen eine Statistik-Software öffnen im Internet nach ähnlichen Themen recherchieren Es kommt darauf an. In der Folge gebe ich Ihnen Tipps, wie Ihnen der Einstieg in die Datenanalyse am besten gelingt. Sie erfahren, welche Punkte bei der Plan…
 
Produkte entwickeln, Versuche auswerten, Prozesse optimieren Mehr Klarheit in der Datenanalyse für Ingenieure und Ingenieurinnen und alle anderen, die in der Industrie mit Daten zu tun haben! Fragen *Wie gut ist mein Prozess? *Wie belastbar sind meine Ergebnisse? *Wie kann ich den Prozess oder Versuch optimieren? Antworten *Stichprobenumfang: "Wie …
 
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