Artwork

תוכן מסופק על ידי Simon Smith. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Simon Smith או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Regina Barzilay, AI Small Molecule Discovery and Synthesis

28:56
 
שתפו
 

Manage episode 213984725 series 2310084
תוכן מסופק על ידי Simon Smith. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Simon Smith או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
On this episode, I speak with Regina Barzilay of MIT's Machine Learning for Pharmaceutical Discovery and Synthesis consortium ( http://mlpds.mit.edu ). Regina is a prolific researcher with many highly cited papers in machine learning. On this episode, you'll learn what drove the need for the consortium, the importance of standards and benchmarks for AI drug discovery research, and the progress researchers are making in applying machine learning to chemical synthesis. This episode is brought to you by BenchSci ( www.benchsci.com ). BenchSci uses artificial intelligence to reduce the time, uncertainty, and cost of scientific experiments. Use it to find research antibodies up to 24x faster than using PubMed or Google Scholar. Just enter a protein of interest and filter by technique, organism, tissue, or 13 other options. BenchSci returns only relevant published figures and products. It’s free for academic researchers. Learn more and sign up at www.benchsci.com .
  continue reading

12 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 213984725 series 2310084
תוכן מסופק על ידי Simon Smith. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Simon Smith או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
On this episode, I speak with Regina Barzilay of MIT's Machine Learning for Pharmaceutical Discovery and Synthesis consortium ( http://mlpds.mit.edu ). Regina is a prolific researcher with many highly cited papers in machine learning. On this episode, you'll learn what drove the need for the consortium, the importance of standards and benchmarks for AI drug discovery research, and the progress researchers are making in applying machine learning to chemical synthesis. This episode is brought to you by BenchSci ( www.benchsci.com ). BenchSci uses artificial intelligence to reduce the time, uncertainty, and cost of scientific experiments. Use it to find research antibodies up to 24x faster than using PubMed or Google Scholar. Just enter a protein of interest and filter by technique, organism, tissue, or 13 other options. BenchSci returns only relevant published figures and products. It’s free for academic researchers. Learn more and sign up at www.benchsci.com .
  continue reading

12 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר