Artwork

תוכן מסופק על ידי Café debug. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Café debug או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

#158 É Preciso Ser um PhD para Trabalhar com Machine Learning? Tudo sobre ML, IA e Deep Learning

1:05:54
 
שתפו
 

Manage episode 469326231 series 2164102
תוכן מסופק על ידי Café debug. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Café debug או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Neste episódio, tivemos o prazer de conversar com Ahirton Lopes e Felipe Teodoro, dois especialistas em machine learning. Durante nossa discussão, exploramos a importância do aprendizado de máquina e sas diferenças essenciais aos modelos machine learning ML e inteligência artificial IA. Mas será que é preciso ser ser um PhD para trabalhar com machine learning?

Assuntos abordados no tema

  • Breve contextualização sobre o que é Machine Learning (ML) e sua importância no cenário tecnológico atual.
  • Definição técnica: diferença entre ML, IA e Deep Learning
  • Breve explicação sobre redes neurais
  • Exemplos simples de algoritmos de ML (regressão linear, redes neurais, etc.).
  • Como criar modelos básicos e rodar localmente?
  • Futuro do ML (AutoML, Quantum Machine Learning, Edge AI)
  • Cálculos, álgebra linear, matemática…
  • Impacto no mercado de trabalho: novas profissões e habilidades necessárias.
  • Por onde começar? Carreira, mercado de trabalho e estudos
  • É possível aprender o básico e explorar o machine learning sem trabalhar na área?
  • Informações úteis e divulgações

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Felipe Teodoro (Diretor de Ciência de Dados e Engenheiro de Dados na CCapital)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe/

Ahirton Lopes (AI Data Manager, Teacher 5x MVP Microsoft Google Developer Expert)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para: [email protected]

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

189 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 469326231 series 2164102
תוכן מסופק על ידי Café debug. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Café debug או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Neste episódio, tivemos o prazer de conversar com Ahirton Lopes e Felipe Teodoro, dois especialistas em machine learning. Durante nossa discussão, exploramos a importância do aprendizado de máquina e sas diferenças essenciais aos modelos machine learning ML e inteligência artificial IA. Mas será que é preciso ser ser um PhD para trabalhar com machine learning?

Assuntos abordados no tema

  • Breve contextualização sobre o que é Machine Learning (ML) e sua importância no cenário tecnológico atual.
  • Definição técnica: diferença entre ML, IA e Deep Learning
  • Breve explicação sobre redes neurais
  • Exemplos simples de algoritmos de ML (regressão linear, redes neurais, etc.).
  • Como criar modelos básicos e rodar localmente?
  • Futuro do ML (AutoML, Quantum Machine Learning, Edge AI)
  • Cálculos, álgebra linear, matemática…
  • Impacto no mercado de trabalho: novas profissões e habilidades necessárias.
  • Por onde começar? Carreira, mercado de trabalho e estudos
  • É possível aprender o básico e explorar o machine learning sem trabalhar na área?
  • Informações úteis e divulgações

Links úteis

Participantes

Jéssica Nathany (Software Developer e host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jessica-nathany-carvalho-freitas-38260868/

Weslley Fratini (Software Developer e co-host)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/weslley-fratini/

Felipe Teodoro (Diretor de Ciência de Dados e Engenheiro de Dados na CCapital)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/teodorofelipe/

Ahirton Lopes (AI Data Manager, Teacher 5x MVP Microsoft Google Developer Expert)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ahirtonlopes/

Produtora AGO Filmes: https://thiagocarvalhofotografia.wordpress.com/
dúvidas, sugestões ou anúncios envie para: [email protected]

See omnystudio.com/listener for privacy information.

  continue reading

189 פרקים

Todos los episodios

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה