Reducing Compute Resources in Neural Networks – Conversations in the Cloud – Episode 266

Connected Social Media

תוכן מסופק על ידי Connected Social Media. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Connected Social Media או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

2+ y ago

MP3•בית הפרקים

סדרה בארכיון ("עדכון לא פעיל" status)

When? This feed was archived on September 08, 2022 20:29 (1+ y ago). Last successful fetch was on August 08, 2022 23:26 (1+ y ago)

Why? עדכון לא פעיל status. השרתים שלנו לא הצליחו לאחזר פודקאסט חוקי לזמן ממושך.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

In this Intel Conversations in the Cloud audio podcast: Helen Kim from MaxLinear (previously NanoSemi, Inc.) joins host Jake Smith to talk about reducing compute resources to achieve target accuracies in deep neural networks. Helen goes into detail about MaxLinear’s Augmented Neuron technology, which mathematically augments neural networks to reduce memory usage and latency. Jake and Helen discuss how Intel’s oneDNN and other tools are making AI advancements easier for partners and how the future of 5G will impact the larger industry.

For more information, visit:
nanosemitech.com/benchmarks-show-maxlinears-augmented-neuron-reduces-resnet50-cost-by-2x

Follow Jake on Twitter at:
twitter.com/jakesmithintel

98 פרקים