注诇 讬讚讬 @LocutorCo 讛转讙诇讛 注诇 讬讚讬 Player FM 讜讛拽讛讬诇讛 砖诇谞讜 - 讝讻讜讬讜转 讛讬讜爪专讬诐 砖诪讜专讜转 诇诪驻专住诐, 诇讗 诇-Player FM, 讜讛砖诪注 诪讜讝专诐 讬砖讬专讜转 诪讛砖专转讬诐 砖诇讻诐. 讛讬专砖诪讜 讻讚讬 诇注拽讜讘 讗讞专 注讚讻讜谞讬诐 讘-Player FM, 讗讜 讛讚讘讬拽讜 讗转 讻转讜讘转 讛注讚讻讜谞讬诐 讘讗驻诇讬拽爪讬讜转 驻讜讚拽讗住讟 讗讞专讜转.

People love us!

User reviews

"诇讗讛讜讘 讗转 讛驻讜谞拽爪讬讛 讛诇讗 诪拽讜讜谞转"
"讝讜讛讬 "讛" 讚专讱 诇讛转诪讜讚讚 注诐 诪谞讜讬讬 讛驻讜讚拽讗住讟 砖诇讻诐. 讝讜 讙诐 讚专讱 诪爪讜讬谞转 诇讙诇讜转 驻讜讚拽讗住讟讬诐 讞讚砖讬诐."

Moderar Spotify (agujas en el pajar) 馃

45:42
 
砖转驻讜
 

Manage episode 343673661 series 2626266
注诇 讬讚讬 @LocutorCo 讛转讙诇讛 注诇 讬讚讬 Player FM 讜讛拽讛讬诇讛 砖诇谞讜 - 讝讻讜讬讜转 讛讬讜爪专讬诐 砖诪讜专讜转 诇诪驻专住诐, 诇讗 诇-Player FM, 讜讛砖诪注 诪讜讝专诐 讬砖讬专讜转 诪讛砖专转讬诐 砖诇讻诐. 讛讬专砖诪讜 讻讚讬 诇注拽讜讘 讗讞专 注讚讻讜谞讬诐 讘-Player FM, 讗讜 讛讚讘讬拽讜 讗转 讻转讜讘转 讛注讚讻讜谞讬诐 讘讗驻诇讬拽爪讬讜转 驻讜讚拽讗住讟 讗讞专讜转.
Moderaci贸n en Spotify
ElSiglo21esHoy.com
En Spotify hay algoritmos de recomendaci贸n, playlists, en m煤sica, en P贸dcast hay promoci贸n de p贸dcast originales o t铆tulos destacados.
驴C贸mo encontrar los t铆tulos m谩s adecuados y c贸mo detectar los inadecuados?
1: La compra de Kinzen
Kinzen es una empresa de tecnolog铆a que fue adquirida por Spotify. la sede de la empresa est谩 en Dubl铆n. Kinzen se dedica a ofrecer herramientas para moderaci贸n de contenidos. Tambi茅n est谩 creando una versi贸n para editores de su experiencia (un proyecto financiado por Google Digital News Initiative).
Comprada por Spotify:
鈥淪potify se complace en compartir que hemos adquirido Kinzen, con sede en Dubl铆n, Irlanda, l铆der mundial en la protecci贸n de comunidades en l铆nea contra contenido da帽ino鈥.
鈥淒ada la complejidad de analizar contenido de audio en cientos de idiomas y dialectos, y los desaf铆os para evaluar de manera efectiva los matices y la intenci贸n de ese contenido, la adquisici贸n de Kinzen ayudar谩 a Spotify a comprender mejor el panorama de abuso e identificar amenazas emergentes en la plataforma.鈥
Una red global de expertos locales analiza y codifica el lenguaje da帽ino en 28 idiomas y mercados.
Editores y algoritmos
Kinzen es una empresa comercial. Tienen inversi贸n inicial que fue proporcionada por:
- la empresa de medios danesa FST,
- el inversor p煤blico irland茅s Enterprise Ireland
- y el fondo de inversi贸n irland茅s BVP.
Detecci贸n, no verificaci贸n
Kinzen no es una organizaci贸n de verificaci贸n de hechos. Ayuda a socios a anticiparse y prepararse para las cepas emergentes de contenido da帽ino, y a ser 谩giles en la forma en que responden a las amenazas que evolucionan r谩pidamente.
- Experiencia en los mercados en ingl茅s, alem谩n, 谩rabe, espa帽ol, portugu茅s, hindi, turco, franc茅s, ruso y sueco.
- Investigaci贸n a medida sobre temas como la integridad electoral y la desinformaci贸n sobre vacunaci贸n.
2: Agujas en el heno
Andrew McDowell - Senior Machine Learning Engineer
[https://www.kinzen.com/blog/finding-needles-in-the-hay-how-we-think-about-the-challenge-of-moderating-audio]
Moderaci贸n del contenido en p贸dcast: Con texto escrito, un editor puede escanear r谩pidamente un art铆culo en busca de se帽ales de alerta y su experiencia le dir谩 d贸nde se requiere una mirada m谩s cercana. Con audio es m谩s dif铆cil.
La b煤squeda de frases o t茅rminos espec铆ficos en grandes vol煤menes de texto es un problema que se comprende bien y se soluciona mediante muchas t茅cnicas y herramientas. Esto se vuelve mucho m谩s complicado con el audio.
Hay un l铆mite en la velocidad con la que se puede acelerar un clip antes de que se vuelva ininteligible para un oyente, por lo que descubrir los peligros que plantea una hora de audio requiere una inversi贸n de tiempo significativa por parte del editor.
Buscar si un t茅rmino o una frase en particular se ha pronunciado en voz alta es mucho m谩s desafiante que en texto.
- 鈥淭ikTok fue demandada por dos ex empleadas dedicadas a moderar contenidos, evitar im谩genes brutales, discursos de odio y teor铆as conspirativas, en un men煤 de lo peor disponible en Internet. Facebook ya desembols贸 US$52 millones en reparaciones de este tipo. Las acusaciones se repiten: da帽o psicol贸gico, falta de apoyo emocional y sobrecarga laboral. Los moderadores en plataformas de v铆deo est谩n expuestos a ver maltrato animal, torturas, ejecuciones y comportamientos execrables.鈥
[https://www.latercera.com/piensa-digital/noticia/el-dificil-trabajo-de-los-moderadores-de-redes-sociales/VKEXYDPSFJGYZLTQX2VMQBATJM/]
Otros servicios de transcripci贸n
Hay muchos servicios que ofrecen reconocimiento autom谩tico de voz y el campo ha recorrido un camino incre铆ble en los 煤ltimos cinco a帽os especialmente. Descubrimos que, si bien muchos de estos servicios produjeron transcripciones de alta calidad y muy f谩ciles de leer, a menudo se quedaron cortos en 谩reas clave para nuestros prop贸sitos.
- Google:
- YouTube
- Pinpoint
- Apple Podcasts
- Spotify contenido propio original
Hay otros servicios que brindan la tecnolog铆a, como IBM y Startups.
Servicios de moderaci贸n:
Accenture, Covalen y Cpl proveen moderadores de contenido tercerizados a Facebook, Instagram, YouTube y Twitter.
TikTok ofrece puestos fijos internos en su compa帽铆a con salarios mucho m谩s atractivo que sus rivales para estos perfiles.
Seg煤n businesinsider 鈥淒urante sus jornadas de trabajo se cruzan con videos e im谩genes espeluznantes; desde violaciones y mutaciones hasta decapitaciones y otras formas de violencia, por lo que es un trabajo que requiere una gran fortaleza mental.鈥
[https://businessinsider.mx/tiktok-moderadores-de-contenido-dublin_tecnologia/]
3: automatizaci贸n
Automatic Speech Recognition (ASR)
La mayor铆a de los sistemas de transcripci贸n tipo ASR funcionan en dos etapas:
- El primero procesa el audio y hace predicciones sobre a qu茅 letras podr铆an corresponder los sonidos.
- El segundo toma estas predicciones y las alimenta a un modelo de lenguaje, que luego eval煤a estas predicciones contra el idioma de destino para ver si parecen palabras u oraciones reales.
Machine learning
El modelo de lenguaje generalmente usa t茅cnicas de aprendizaje autom谩tico sobre estad铆sticas en una gran colecci贸n de textos escritos (conocido como entrenamiento del modelo).
Esto le permite comprender la probabilidad de que una letra o palabra determinada aparezca en combinaci贸n con las letras de palabras circundantes. Igual con sonidos.
Limpiar la paja para buscar las agujas
Para usar la analog铆a de la aguja en el pajar, asegura que todo en el pajar est茅 limpio y ordenado, por lo que cuando tenemos una aguja en la mano, se vuelve f谩cil analizarlo.
Hay que resaltar las agujas en primer lugar.
- Identificar cuando se usa m煤sica que no tiene permisos.
- Identificar noticias falsas
- Identificar mentiras intencionadas a la manipulaci贸n o desinformaci贸n
- Identificar comportamientos de odio y discriminaci贸n
Acr贸nimos
Un nuevo hashtag pol铆tico puede pasar de ser acu帽ado a ser tendencia mundial en d铆as, si no horas. Si un modelo de lenguaje nunca ha visto un t茅rmino lo considerar谩 un error ortogr谩fico y lo corregir谩 a una palabra v谩lida. Esto es particularmente cierto en el caso de frases que surgen de acr贸nimos.
Moderar grandes vol煤menes de audio significa depender de servicios de terceros para las transcripciones
El peligro de transcribir lo esperado y no lo encontrado
La transcripci贸n parece una tarea general pero, como hemos visto, abordarla sin especializaci贸n puede conducir a la trampa de producir hermosos montones de heno que ocultan a煤n m谩s las agujas que hay dentro.
Como se hace en YouTube: Hay filtros automatizados y hay 鈥淢oderadores鈥.
La misi贸n de los moderadores de contenido es filtrar y monitorizar todo aquello que puede resultar perjudicial o traum谩tico para los usuarios dentro de una red social.
1. Seg煤n bussinesinsider 鈥淯n reportaje de Financial Times revel贸 que cientos de trabajadores encargados de moderar el contenido de Facebook e Instagram se han ido a TikTok, atra铆dos por mejores condiciones de trabajo.鈥
2. Facebook tiene un 芦trust and safety hub禄 en Irlanda.
3. ByteDance tambi茅n tiene este tipo de instalaciones en California y en Singapur, donde trabajan miles de moderadores.
Aplica para trabajar en Kinzen:
[https://www.kinzen.com/join-editorial-network]
Siempre estan buscando personas con experiencia y conocimientos para unirse a su Red Editorial.
This show is part of the Spreaker Prime Network, if you are interested in advertising on this podcast, contact us at https://www.spreaker.com/show/880846/advertisement
  continue reading

1327 驻专拽讬诐

砖转驻讜
 
Manage episode 343673661 series 2626266
注诇 讬讚讬 @LocutorCo 讛转讙诇讛 注诇 讬讚讬 Player FM 讜讛拽讛讬诇讛 砖诇谞讜 - 讝讻讜讬讜转 讛讬讜爪专讬诐 砖诪讜专讜转 诇诪驻专住诐, 诇讗 诇-Player FM, 讜讛砖诪注 诪讜讝专诐 讬砖讬专讜转 诪讛砖专转讬诐 砖诇讻诐. 讛讬专砖诪讜 讻讚讬 诇注拽讜讘 讗讞专 注讚讻讜谞讬诐 讘-Player FM, 讗讜 讛讚讘讬拽讜 讗转 讻转讜讘转 讛注讚讻讜谞讬诐 讘讗驻诇讬拽爪讬讜转 驻讜讚拽讗住讟 讗讞专讜转.
Moderaci贸n en Spotify
ElSiglo21esHoy.com
En Spotify hay algoritmos de recomendaci贸n, playlists, en m煤sica, en P贸dcast hay promoci贸n de p贸dcast originales o t铆tulos destacados.
驴C贸mo encontrar los t铆tulos m谩s adecuados y c贸mo detectar los inadecuados?
1: La compra de Kinzen
Kinzen es una empresa de tecnolog铆a que fue adquirida por Spotify. la sede de la empresa est谩 en Dubl铆n. Kinzen se dedica a ofrecer herramientas para moderaci贸n de contenidos. Tambi茅n est谩 creando una versi贸n para editores de su experiencia (un proyecto financiado por Google Digital News Initiative).
Comprada por Spotify:
鈥淪potify se complace en compartir que hemos adquirido Kinzen, con sede en Dubl铆n, Irlanda, l铆der mundial en la protecci贸n de comunidades en l铆nea contra contenido da帽ino鈥.
鈥淒ada la complejidad de analizar contenido de audio en cientos de idiomas y dialectos, y los desaf铆os para evaluar de manera efectiva los matices y la intenci贸n de ese contenido, la adquisici贸n de Kinzen ayudar谩 a Spotify a comprender mejor el panorama de abuso e identificar amenazas emergentes en la plataforma.鈥
Una red global de expertos locales analiza y codifica el lenguaje da帽ino en 28 idiomas y mercados.
Editores y algoritmos
Kinzen es una empresa comercial. Tienen inversi贸n inicial que fue proporcionada por:
- la empresa de medios danesa FST,
- el inversor p煤blico irland茅s Enterprise Ireland
- y el fondo de inversi贸n irland茅s BVP.
Detecci贸n, no verificaci贸n
Kinzen no es una organizaci贸n de verificaci贸n de hechos. Ayuda a socios a anticiparse y prepararse para las cepas emergentes de contenido da帽ino, y a ser 谩giles en la forma en que responden a las amenazas que evolucionan r谩pidamente.
- Experiencia en los mercados en ingl茅s, alem谩n, 谩rabe, espa帽ol, portugu茅s, hindi, turco, franc茅s, ruso y sueco.
- Investigaci贸n a medida sobre temas como la integridad electoral y la desinformaci贸n sobre vacunaci贸n.
2: Agujas en el heno
Andrew McDowell - Senior Machine Learning Engineer
[https://www.kinzen.com/blog/finding-needles-in-the-hay-how-we-think-about-the-challenge-of-moderating-audio]
Moderaci贸n del contenido en p贸dcast: Con texto escrito, un editor puede escanear r谩pidamente un art铆culo en busca de se帽ales de alerta y su experiencia le dir谩 d贸nde se requiere una mirada m谩s cercana. Con audio es m谩s dif铆cil.
La b煤squeda de frases o t茅rminos espec铆ficos en grandes vol煤menes de texto es un problema que se comprende bien y se soluciona mediante muchas t茅cnicas y herramientas. Esto se vuelve mucho m谩s complicado con el audio.
Hay un l铆mite en la velocidad con la que se puede acelerar un clip antes de que se vuelva ininteligible para un oyente, por lo que descubrir los peligros que plantea una hora de audio requiere una inversi贸n de tiempo significativa por parte del editor.
Buscar si un t茅rmino o una frase en particular se ha pronunciado en voz alta es mucho m谩s desafiante que en texto.
- 鈥淭ikTok fue demandada por dos ex empleadas dedicadas a moderar contenidos, evitar im谩genes brutales, discursos de odio y teor铆as conspirativas, en un men煤 de lo peor disponible en Internet. Facebook ya desembols贸 US$52 millones en reparaciones de este tipo. Las acusaciones se repiten: da帽o psicol贸gico, falta de apoyo emocional y sobrecarga laboral. Los moderadores en plataformas de v铆deo est谩n expuestos a ver maltrato animal, torturas, ejecuciones y comportamientos execrables.鈥
[https://www.latercera.com/piensa-digital/noticia/el-dificil-trabajo-de-los-moderadores-de-redes-sociales/VKEXYDPSFJGYZLTQX2VMQBATJM/]
Otros servicios de transcripci贸n
Hay muchos servicios que ofrecen reconocimiento autom谩tico de voz y el campo ha recorrido un camino incre铆ble en los 煤ltimos cinco a帽os especialmente. Descubrimos que, si bien muchos de estos servicios produjeron transcripciones de alta calidad y muy f谩ciles de leer, a menudo se quedaron cortos en 谩reas clave para nuestros prop贸sitos.
- Google:
- YouTube
- Pinpoint
- Apple Podcasts
- Spotify contenido propio original
Hay otros servicios que brindan la tecnolog铆a, como IBM y Startups.
Servicios de moderaci贸n:
Accenture, Covalen y Cpl proveen moderadores de contenido tercerizados a Facebook, Instagram, YouTube y Twitter.
TikTok ofrece puestos fijos internos en su compa帽铆a con salarios mucho m谩s atractivo que sus rivales para estos perfiles.
Seg煤n businesinsider 鈥淒urante sus jornadas de trabajo se cruzan con videos e im谩genes espeluznantes; desde violaciones y mutaciones hasta decapitaciones y otras formas de violencia, por lo que es un trabajo que requiere una gran fortaleza mental.鈥
[https://businessinsider.mx/tiktok-moderadores-de-contenido-dublin_tecnologia/]
3: automatizaci贸n
Automatic Speech Recognition (ASR)
La mayor铆a de los sistemas de transcripci贸n tipo ASR funcionan en dos etapas:
- El primero procesa el audio y hace predicciones sobre a qu茅 letras podr铆an corresponder los sonidos.
- El segundo toma estas predicciones y las alimenta a un modelo de lenguaje, que luego eval煤a estas predicciones contra el idioma de destino para ver si parecen palabras u oraciones reales.
Machine learning
El modelo de lenguaje generalmente usa t茅cnicas de aprendizaje autom谩tico sobre estad铆sticas en una gran colecci贸n de textos escritos (conocido como entrenamiento del modelo).
Esto le permite comprender la probabilidad de que una letra o palabra determinada aparezca en combinaci贸n con las letras de palabras circundantes. Igual con sonidos.
Limpiar la paja para buscar las agujas
Para usar la analog铆a de la aguja en el pajar, asegura que todo en el pajar est茅 limpio y ordenado, por lo que cuando tenemos una aguja en la mano, se vuelve f谩cil analizarlo.
Hay que resaltar las agujas en primer lugar.
- Identificar cuando se usa m煤sica que no tiene permisos.
- Identificar noticias falsas
- Identificar mentiras intencionadas a la manipulaci贸n o desinformaci贸n
- Identificar comportamientos de odio y discriminaci贸n
Acr贸nimos
Un nuevo hashtag pol铆tico puede pasar de ser acu帽ado a ser tendencia mundial en d铆as, si no horas. Si un modelo de lenguaje nunca ha visto un t茅rmino lo considerar谩 un error ortogr谩fico y lo corregir谩 a una palabra v谩lida. Esto es particularmente cierto en el caso de frases que surgen de acr贸nimos.
Moderar grandes vol煤menes de audio significa depender de servicios de terceros para las transcripciones
El peligro de transcribir lo esperado y no lo encontrado
La transcripci贸n parece una tarea general pero, como hemos visto, abordarla sin especializaci贸n puede conducir a la trampa de producir hermosos montones de heno que ocultan a煤n m谩s las agujas que hay dentro.
Como se hace en YouTube: Hay filtros automatizados y hay 鈥淢oderadores鈥.
La misi贸n de los moderadores de contenido es filtrar y monitorizar todo aquello que puede resultar perjudicial o traum谩tico para los usuarios dentro de una red social.
1. Seg煤n bussinesinsider 鈥淯n reportaje de Financial Times revel贸 que cientos de trabajadores encargados de moderar el contenido de Facebook e Instagram se han ido a TikTok, atra铆dos por mejores condiciones de trabajo.鈥
2. Facebook tiene un 芦trust and safety hub禄 en Irlanda.
3. ByteDance tambi茅n tiene este tipo de instalaciones en California y en Singapur, donde trabajan miles de moderadores.
Aplica para trabajar en Kinzen:
[https://www.kinzen.com/join-editorial-network]
Siempre estan buscando personas con experiencia y conocimientos para unirse a su Red Editorial.
This show is part of the Spreaker Prime Network, if you are interested in advertising on this podcast, contact us at https://www.spreaker.com/show/880846/advertisement
  continue reading

1327 驻专拽讬诐

讻诇 讛驻专拽讬诐

×
 
Loading …

讘专讜讻讬诐 讛讘讗讬诐 讗诇 Player FM!

Player FM 住讜专拽 讗转 讛讗讬谞讟专谞讟 注讘讜专 驻讜讚拽讗住讟讬诐 讘讗讬讻讜转 讙讘讜讛讛 讘砖讘讬诇讻诐 讻讚讬 砖转讛谞讜 诪讛诐 讻专讙注. 讝讛 讬讬砖讜诐 讛驻讜讚拽讗住讟 讛讟讜讘 讘讬讜转专 讜讛讜讗 注讜讘讚 注诇 讗谞讚专讜讗讬讚, iPhone 讜讗讬谞讟专谞讟. 讛讬专砖诪讜 诇住谞讻专讜谉 诪谞讜讬讬诐 讘诪讻砖讬专讬诐 砖讜谞讬诐.

 

Player FM - 讗驻诇讬拽爪讬讬转 驻讜讚拽讗住讟
讛转讞诇 讘诪爪讘 诇讗 诪拽讜讜谉 注诐 讛讗驻诇讬拽爪讬讛 Player FM !

诪讚专讬讱 注讝专 诪讛讬专