Artwork

תוכן מסופק על ידי רברס עם פלטפורמה. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי רברס עם פלטפורמה או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

440 Bumpers 79

 
שתפו
 

Manage episode 330843618 series 2497397
תוכן מסופק על ידי רברס עם פלטפורמה. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי רברס עם פלטפורמה או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

אחרי כמעט חמישה חודשים: רן, אלון ודותן בסדרה של קצרצרים על חדשות טכנולוגיות מעניינות.


רן -
  • בזמן האחרון אני נמצא הרבה בעולמות של Data Science ורציתי לספר על כמה דברים מעניינים שקורים שם, ואחד מהם זו ספרייה שנקראית JAX
    • ו-JAX זה למעשה מימוש-מחדש לספרייה יחסית-ותיקה שנקראית NumPy, שאני מניח שהרבה מאוד מכירים.
      • זה לא רק מימוש של NumPy - זה משהו שהוא קצת יותר גדול, ומכיל גם לא מעט דברים שמעבר.
    • למעשה זה מימוש-מחדש להרבה מ-Interface של NumPy - לדעתי זה נכתב ב-Google [אכן - google/jax] - ועושה שימוש בטכנולוגיות הרבה יותר מודרניות
      • למי שלא מכיר, אז ב-NumPy - הרבה חלקים ממנו כתובים ב-C, אבל הרבה חלקים ממנו גם כתובים ב-Fortran וכו’
      • והוא לא עושה שימוש לא ב-GPU ולא ב-TPU או באקסלרטורים (Accelerators) שונים מסוגים שונים -
      • ו-JAX כן עושה את זה, נכון להיום - וגם הרבה מעבר.
    • הוא אמור להיות Drop-in replacement ל-NumPy וגם לכלים אחרים.
    • ניסיתי אותו - בינתיים הוא עובד סבבה . . . עוד לא עשיתי לו ניסוי כלים משמעותי
      • אבל נראה סופר-מעניין, למי שבתחום.
    • אז זהו - פשוט לחפש JAX ותמצאו את זה
    • (אלון) למה, בעצם . . . . למה? מי רוצה את זה? למה לי?
      • (רן) אז אם אתה עובד בעולם של Python ו-NumPy ואתה רוצה לכתוב תוכניות שרצות יותר מהר ממה ש-NumPy נותן לך היום - אז אתה רוצה את זה.
      • כי NumPy בעצמו הוא סופר-סופר מהיר, אבל יש לא מעט שיפורים שאפשר לעשות - בעיקר שימוש בחומרות יותר מודרניות.
      • אז זהו - זו הסיבה שתרצה לעשות את זה . . .
      • אם תרצה - אמרתי . . . אם תרצה.
    • (אלון) אם תרצה - אין זו אגדה . . .
  • (רן) ובעניין אחר, אבל לא רחוק - יוצא לי לעבוד לא מעט עם Jupyter Notebook ובסביבה של VSCode ויש לא מעט אינטגרציות בין שניהם
    • אז אם אתם עובדים באמת עם Notebooks ועם VSCode, אז יש לכם כמה דרכים שבהן אתם יכולים לעשות את זה.
    • אחת זה פשוט לפתוח ולערוך Notebook בתוך VSCode - זה בסדר ל-Notebook-ים קטנים
      • הניסיון שלי הוא שאם ה-Notebook גדול מדי - פשוט ב-VSCode דולף הזיכרון ובסופו של דבר . . . לא VSCode ספציפית, כנראה שזה ה-Extension -
      • אבל בסופו של דבר זה מתחיל, ככה, לג’עג’ע כשיש Notebook-ים גדולים, בעיקר כשיש הרבה תמונות
    • אז זה לא סופר-סופר נעים - אבל מה שכן, יש עוד אופציה! - אתם יכולים פשוט, בתוך קובץ Python, לייצר Cell-ים קטנים - Cell-ים של Jupyter - ולהריץ אותם
    • היתרון של לעבוד בתוך VSCode הוא שיש לך את כל ה-IntelliSense ו-Copilot, אם אתם משתמשים
      • אז זה יכול לעזור וזה נחמד.
  • (אלון) התכוונת ל-Copilot - ו-Copilot משתמש בך . . . . אני הגעתי כבר למצב שהוא משתמש בי מדי פעם: הוא עושה לי “תזיז את העכבר, אתה מסתיר לי” . . . . וזהו.
    • (רן) אני מניח שהוא עושה בי שימוש לרעה בהרבה מקרים, אבל לא הרגשתי את זה . . .
      • אבל כן - תכל’ס הניסיון שלי עם Copilot הוא סבבה
      • זאת אומרת - לפעמים זה מפריע, אבל הרבה מקרים הוא ממש עושה “בול”, ממש מה שהתכוונתי. נחמד.
      • בעיקר כשאני כותב טקסטים - קבצי ReadMe ודברים כאלה - ההשלמות שם הן ממש יפות.
      • גם בקוד זה סבבה - אבל בטקסטים זה ממש . . . חוסך “טונה של הקלדה”.
    • (אלון) כן, טוב - קפצנו אליו . . . אבל כן, הוא מדהים - זה . . . מזמן לא נתקלתי בכלי חדש כזה שמפתחים אשכרה - אם עכשיו יקחו להם אותו, הם יהיו מוכנים לשלם עליו. אין הרבה כאלה . . .
    • (רן) כן . . . לא תמיד החווייה מדהימה, אבל יותר “כן מ”לא” - ובסה”כ זה ממש נחמד.
  • (רן) האייטם הבא שלי, בתחום של Machine Learning - זה איזשהו דף שמסביר איך עובד Random Forest -
    • אז Random Forest זה אחד האלגוריתמים הנקרא-לזה-יחסית-קלאסיים . . . זאת אומרת - זו לא רשת נוירונים אלה זה בעצם אוסף של עצי-החלטה.
    • והדף הזה למעשה בה ומסביר בצורה ויזואלית מאוד יפה - עם Scrolling ככה, “כמיטב המסורת”, Scroll-ים חמודים - איך נבנה Random Forest, ככה, בהדרגתיות.
    • וזה מגניב למי שבא ורוצה להבין את האלגוריתם הזה בצורה ויזואלית - אז יש פה הרבה דברים אינטראקטיביים
      • לא רק ה-Scroll-ים - יש פה גם דברים שאפשר ללחוץ עליהם והוא מסווג אותם
    • בקיצור - חמוד . . . סימולציה נחמדה של Random Forest, כתוב יפה, נראה יפה ויזואלית - מגניב לאללה.
    • (אלון) איך אני מת על כאלה דברים, שמסבירים לך אלגוריתם ב-View . . . איפה הדברים האלה היו כשלמדנו לתואר? . . . .
    • (רן) כן . . . חמוד לאללה. אני זוכר שאפילו הצגנו פה, בטח באחד הפרקים של הסדרה, כל מיני סימולציות של אלגוריתמי-מיון וחיפוש . . .
  • והאייטם הבא שרציתי לדבר עליו זו ספרייה, או למעשה כלי, שנקרא Gradio - זה בעצם UI ל-Demo של Machine Learning
    • זאת אומרת שאם בניתם איזשהו מודל - נגיד, מסווג של תמונות חתולים - ואתם עכשיו רוצים לתת לאנשים ככה בתוך החברה או ככה לתת לחברים להתנסות
    • אז למעשה, Gradio נותן לכם איזושהי פלטפורמה די פשוטה, שבא אתם יכולים לייצר את ה-UI הזה.
    • זה לא משהו שמתאים ללקוחות-קצה, בדרך כלל - זה לא סופר-סופר-יפה . . . .
      • זה נראה בסדר, אבל אין לזה בדרך כלל איזשהו “touch “מוצרי” מאוד ספציפי
    • אבל בתור איזשהו כלי-פנימי זה מאוד נחמד - אתם בעצם יכולים לייצר מודלים, לחשוף אותם החוצה . . .
      • הכל כתוב ב-Python - זאת אומרת, הוא מייצר איזשהו Backend ובסופו של דבר הוא מריץ JavaScript בדפדפן, אבל אתם לא צריכים לדאוג לזה.
      • אתם בסך הכל משתמשים בכמה בלוקים - נגיד בלוק של Input, בלוק של Demo, בלוק של Output - והוא בסופו של דבר יודע לחבר את הבלוקים האלה ולייצר Demo חמוד.
    • אז זהו - נחמד למי שרוצה לעשות איזשהו Demo של מודל שהוא בנה.
    • בנוסף . . . . לא אמרתי שבעצם Gradio זו חברה שנקנתה ע”י Hugging Face - אחת החברות הגדולות בתחום של Machine Leaning, בעיקר בתחום של NLP
      • למעשה, נכון להיום - אולי בזמן שהפרק הזה יתפרסם - יש מה שנרא מסיבת בלוקים!
      • מה זו מסיבת בלוקים”? זה בעצם איזשהו אירוע שבו מייצרים בלוקים (Blocks) ל-Gradio
    • אז Gradio מיוצר מבלוקים שונים - אמרתי שיש בלוקים של Input, בלוקים Output, בלוקים של מודלים
    • בעצם, אתם בתור מפתחים יכולים לחבר את הבלוקים האלה, ואז אפשר לחשוב על זה כמו על בלוקים של לגו - סליחה על האלגוריה הטריוייאלית . . . [חכה שתדרוך על אחד]
    • וזהו - יש מסיבת בלוקים” שבה אתם יכולים לפתח ולהצטרף -
      • זה משהו שקורה Online - בצורה א-סינכרונית, לא צריך ממש להתחבר לשם . . .
    • אז אם אתם רוצים להצטרף למסיבה - שמתי גם את הלינק הזה.
    • ובכל מקרה, בלי שום קשר - אתם יכולים להשתמש ב-Gradio כדי להחצין את המודלים שלכם.
    • (אלון) אני חייב לציין משהו על ה-Gradio הזה . . . אני שנייה אשלח לכם, כי אני רוצה את דעתכם, שהקהל פה ידע, אז שנייה [חכו רגע עם הקריאה של השורה הבאה לייצר את האפקט . . . ]
      • בקיצור - עשיתי פה ציור, כדי לבדוק מה הוא מזהה, והוא החליט שזה ספר . . .
      • עכשיו, אני רוצה לשמוע את דעתכם - עד כמה הוא קרוב למילה “ספר” . . . .
      • (דותן) ציירת כלב עם שפם, או . . . לא יודע, מה זה? . . .
      • (אלון) התחלתי מפרצוף, והוא עשה פרצוף ואז Smiling face אז עשיתי אותו עצוב . . . ואז רציתי לראות האם הוא מזהה שפם אז אמרתי “נהפוך אותו לכלב” - והוא החליט שזה ספר . . .
    • (רן) כן . . . חשוב אולי להגיד את ה-Disclaimer ש-Gradio זה לא המנוע Machine Learning עצמו - הוא בסך הכל משתמש באיזשהו מודל ונותן לך אפשרות להחצין את המודל הזה, לשחק איתו . . .
      • אם המודל גרוע אז הוא גרוע - זה לא אשמתו של Gradio, לצורך העניין . . . . זו אשמת מי שבנה את המודל.
    • אבל אני כן אגיד שראיתי לא מעט ממשקים כאלה לדוגמא - בחלק מהממשקים זה עבד מגניב ובחלק מהמקרים ממש לא
      • אבל שוב - זה עניין של הכוח של המודל עצמו - Gradio זו בסך הכל איזושהי ספריית UI שעוזרת לך להחצין את המודל ולתת לאנשים לצייר או לכתוב משפטים או להשלים משפטים או דברים בסגנון הזה.
    • (אלון) כן, האמת שזה מגניב . . . יש פה עוד דוגמאות חוץ מהציור הכשרוני שלי שהמודל דפוק, האמת שזה די מגניב . . .
    • (רן) זה נחמד כשאתה . . .
    • (דותן) זה מעניין ב-Context של ילדים גם - זה די מפשט דברים, לאקספרימנטציה . . .
    • (רן) ה-Use case שהם בנו זה שיש Researcher שמייצר איזשהו מודל, ועכשיו הוא רוצה לתת את זה, נגיד, למשתמשים פנימיים כדי לבדוק אותו - והם יכולים לתת לו פידבק.
      • אז לפני כן זה היה קצת מסובך - זאת אומרת: “שילחו לי תמונות” או “תנו לי טקסטים ואני אריץ במודל ואגיד לכם מה ה-Output” . . . .
      • וככה עכשיו כל אחד יכול לשחק עם זה אינטראקטיבית, דרך האפליקציית Web, וזה נחמד.
    • וכן - נראה לי שגם לילדים זה חמוד . . . .יש ספרייה די גדולה, אם תסתכלו על ה-Quickstart או על ה-Guides, אז יש שם לא מעט דוגמאות של דברים שכבר עובדים ואתם יכולים לשחק איתם.
    • (דותן) אני מנסה את ה-DALL·E mini - זה יעבוד? [כן! . . .]
    • (אלון) וואי! זה מקביל ל-DALL·E הזה? . . . .
    • (דותן) בוא נראה כמה זה טוב - זה לוקח מלא זמן בינתיים . . . אה, אוקיי . . .
    • (אלון) טוב, אתה עושה ספויילר . . . יש לך את DALL·E, אני מקווה, באייטמים . . . .אם לא אז אתה עושה פה . . .
    • (דותן) אין לי . . .
    • (אלון) טוב - אז מישהו צריך לשים [כי לא ראינו מספיק Raccoon Astronauts . . .]
    • (דותן) אני מנסה ואז אני אגיד לכם . . . .
    • (רן) נגיד יש איזשהו Demo שמראה תמונות אולטראסאונד ויכול למצוא איזורים חשודים בתוך תמונות אולטראסאונד . . .
      • יש כל מיני כאלה של “לענות על שאלות”, “שאלות ותשובות” ודברים כאלה . . .
      • יש פה כמה דמואים נחמדים - וכמו בהרבה דמואים, זה עובד על הדוגמאות שהם נותנים ולא תמיד עובד על על דוגמאות אחרות שאתם מביאים מהבית . . .
    • בכל מקרה, כמו שאמרתי - זו בסך הכל ספריית UI, זה לא המודל עצמו - על המודל אתם אחראיים . . .
      • זה בסך הכל עוזר לכם לתת את המודל שלכם לבדיקה.
  • זהו, עד כאן להיום - אני סיימתי את החלק שלי . . . כמו שאמרתי - קיצצנו הרבה. אז אליך, דותן.
  • (דותן) טוב, מעניין - בינתיים ה-DALL·E mini הוא נחמד . . . עשיתי “Computer in the sea” ויצאו דברים נחמדים, אבל לא באיכות כמו של DALL·E האמיתי . . . טוב, אז נתחיל.

דותן -
  continue reading

152 פרקים

Artwork

440 Bumpers 79

רברס עם פלטפורמה

87 subscribers

published

iconשתפו
 
Manage episode 330843618 series 2497397
תוכן מסופק על ידי רברס עם פלטפורמה. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי רברס עם פלטפורמה או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

אחרי כמעט חמישה חודשים: רן, אלון ודותן בסדרה של קצרצרים על חדשות טכנולוגיות מעניינות.


רן -
  • בזמן האחרון אני נמצא הרבה בעולמות של Data Science ורציתי לספר על כמה דברים מעניינים שקורים שם, ואחד מהם זו ספרייה שנקראית JAX
    • ו-JAX זה למעשה מימוש-מחדש לספרייה יחסית-ותיקה שנקראית NumPy, שאני מניח שהרבה מאוד מכירים.
      • זה לא רק מימוש של NumPy - זה משהו שהוא קצת יותר גדול, ומכיל גם לא מעט דברים שמעבר.
    • למעשה זה מימוש-מחדש להרבה מ-Interface של NumPy - לדעתי זה נכתב ב-Google [אכן - google/jax] - ועושה שימוש בטכנולוגיות הרבה יותר מודרניות
      • למי שלא מכיר, אז ב-NumPy - הרבה חלקים ממנו כתובים ב-C, אבל הרבה חלקים ממנו גם כתובים ב-Fortran וכו’
      • והוא לא עושה שימוש לא ב-GPU ולא ב-TPU או באקסלרטורים (Accelerators) שונים מסוגים שונים -
      • ו-JAX כן עושה את זה, נכון להיום - וגם הרבה מעבר.
    • הוא אמור להיות Drop-in replacement ל-NumPy וגם לכלים אחרים.
    • ניסיתי אותו - בינתיים הוא עובד סבבה . . . עוד לא עשיתי לו ניסוי כלים משמעותי
      • אבל נראה סופר-מעניין, למי שבתחום.
    • אז זהו - פשוט לחפש JAX ותמצאו את זה
    • (אלון) למה, בעצם . . . . למה? מי רוצה את זה? למה לי?
      • (רן) אז אם אתה עובד בעולם של Python ו-NumPy ואתה רוצה לכתוב תוכניות שרצות יותר מהר ממה ש-NumPy נותן לך היום - אז אתה רוצה את זה.
      • כי NumPy בעצמו הוא סופר-סופר מהיר, אבל יש לא מעט שיפורים שאפשר לעשות - בעיקר שימוש בחומרות יותר מודרניות.
      • אז זהו - זו הסיבה שתרצה לעשות את זה . . .
      • אם תרצה - אמרתי . . . אם תרצה.
    • (אלון) אם תרצה - אין זו אגדה . . .
  • (רן) ובעניין אחר, אבל לא רחוק - יוצא לי לעבוד לא מעט עם Jupyter Notebook ובסביבה של VSCode ויש לא מעט אינטגרציות בין שניהם
    • אז אם אתם עובדים באמת עם Notebooks ועם VSCode, אז יש לכם כמה דרכים שבהן אתם יכולים לעשות את זה.
    • אחת זה פשוט לפתוח ולערוך Notebook בתוך VSCode - זה בסדר ל-Notebook-ים קטנים
      • הניסיון שלי הוא שאם ה-Notebook גדול מדי - פשוט ב-VSCode דולף הזיכרון ובסופו של דבר . . . לא VSCode ספציפית, כנראה שזה ה-Extension -
      • אבל בסופו של דבר זה מתחיל, ככה, לג’עג’ע כשיש Notebook-ים גדולים, בעיקר כשיש הרבה תמונות
    • אז זה לא סופר-סופר נעים - אבל מה שכן, יש עוד אופציה! - אתם יכולים פשוט, בתוך קובץ Python, לייצר Cell-ים קטנים - Cell-ים של Jupyter - ולהריץ אותם
    • היתרון של לעבוד בתוך VSCode הוא שיש לך את כל ה-IntelliSense ו-Copilot, אם אתם משתמשים
      • אז זה יכול לעזור וזה נחמד.
  • (אלון) התכוונת ל-Copilot - ו-Copilot משתמש בך . . . . אני הגעתי כבר למצב שהוא משתמש בי מדי פעם: הוא עושה לי “תזיז את העכבר, אתה מסתיר לי” . . . . וזהו.
    • (רן) אני מניח שהוא עושה בי שימוש לרעה בהרבה מקרים, אבל לא הרגשתי את זה . . .
      • אבל כן - תכל’ס הניסיון שלי עם Copilot הוא סבבה
      • זאת אומרת - לפעמים זה מפריע, אבל הרבה מקרים הוא ממש עושה “בול”, ממש מה שהתכוונתי. נחמד.
      • בעיקר כשאני כותב טקסטים - קבצי ReadMe ודברים כאלה - ההשלמות שם הן ממש יפות.
      • גם בקוד זה סבבה - אבל בטקסטים זה ממש . . . חוסך “טונה של הקלדה”.
    • (אלון) כן, טוב - קפצנו אליו . . . אבל כן, הוא מדהים - זה . . . מזמן לא נתקלתי בכלי חדש כזה שמפתחים אשכרה - אם עכשיו יקחו להם אותו, הם יהיו מוכנים לשלם עליו. אין הרבה כאלה . . .
    • (רן) כן . . . לא תמיד החווייה מדהימה, אבל יותר “כן מ”לא” - ובסה”כ זה ממש נחמד.
  • (רן) האייטם הבא שלי, בתחום של Machine Learning - זה איזשהו דף שמסביר איך עובד Random Forest -
    • אז Random Forest זה אחד האלגוריתמים הנקרא-לזה-יחסית-קלאסיים . . . זאת אומרת - זו לא רשת נוירונים אלה זה בעצם אוסף של עצי-החלטה.
    • והדף הזה למעשה בה ומסביר בצורה ויזואלית מאוד יפה - עם Scrolling ככה, “כמיטב המסורת”, Scroll-ים חמודים - איך נבנה Random Forest, ככה, בהדרגתיות.
    • וזה מגניב למי שבא ורוצה להבין את האלגוריתם הזה בצורה ויזואלית - אז יש פה הרבה דברים אינטראקטיביים
      • לא רק ה-Scroll-ים - יש פה גם דברים שאפשר ללחוץ עליהם והוא מסווג אותם
    • בקיצור - חמוד . . . סימולציה נחמדה של Random Forest, כתוב יפה, נראה יפה ויזואלית - מגניב לאללה.
    • (אלון) איך אני מת על כאלה דברים, שמסבירים לך אלגוריתם ב-View . . . איפה הדברים האלה היו כשלמדנו לתואר? . . . .
    • (רן) כן . . . חמוד לאללה. אני זוכר שאפילו הצגנו פה, בטח באחד הפרקים של הסדרה, כל מיני סימולציות של אלגוריתמי-מיון וחיפוש . . .
  • והאייטם הבא שרציתי לדבר עליו זו ספרייה, או למעשה כלי, שנקרא Gradio - זה בעצם UI ל-Demo של Machine Learning
    • זאת אומרת שאם בניתם איזשהו מודל - נגיד, מסווג של תמונות חתולים - ואתם עכשיו רוצים לתת לאנשים ככה בתוך החברה או ככה לתת לחברים להתנסות
    • אז למעשה, Gradio נותן לכם איזושהי פלטפורמה די פשוטה, שבא אתם יכולים לייצר את ה-UI הזה.
    • זה לא משהו שמתאים ללקוחות-קצה, בדרך כלל - זה לא סופר-סופר-יפה . . . .
      • זה נראה בסדר, אבל אין לזה בדרך כלל איזשהו “touch “מוצרי” מאוד ספציפי
    • אבל בתור איזשהו כלי-פנימי זה מאוד נחמד - אתם בעצם יכולים לייצר מודלים, לחשוף אותם החוצה . . .
      • הכל כתוב ב-Python - זאת אומרת, הוא מייצר איזשהו Backend ובסופו של דבר הוא מריץ JavaScript בדפדפן, אבל אתם לא צריכים לדאוג לזה.
      • אתם בסך הכל משתמשים בכמה בלוקים - נגיד בלוק של Input, בלוק של Demo, בלוק של Output - והוא בסופו של דבר יודע לחבר את הבלוקים האלה ולייצר Demo חמוד.
    • אז זהו - נחמד למי שרוצה לעשות איזשהו Demo של מודל שהוא בנה.
    • בנוסף . . . . לא אמרתי שבעצם Gradio זו חברה שנקנתה ע”י Hugging Face - אחת החברות הגדולות בתחום של Machine Leaning, בעיקר בתחום של NLP
      • למעשה, נכון להיום - אולי בזמן שהפרק הזה יתפרסם - יש מה שנרא מסיבת בלוקים!
      • מה זו מסיבת בלוקים”? זה בעצם איזשהו אירוע שבו מייצרים בלוקים (Blocks) ל-Gradio
    • אז Gradio מיוצר מבלוקים שונים - אמרתי שיש בלוקים של Input, בלוקים Output, בלוקים של מודלים
    • בעצם, אתם בתור מפתחים יכולים לחבר את הבלוקים האלה, ואז אפשר לחשוב על זה כמו על בלוקים של לגו - סליחה על האלגוריה הטריוייאלית . . . [חכה שתדרוך על אחד]
    • וזהו - יש מסיבת בלוקים” שבה אתם יכולים לפתח ולהצטרף -
      • זה משהו שקורה Online - בצורה א-סינכרונית, לא צריך ממש להתחבר לשם . . .
    • אז אם אתם רוצים להצטרף למסיבה - שמתי גם את הלינק הזה.
    • ובכל מקרה, בלי שום קשר - אתם יכולים להשתמש ב-Gradio כדי להחצין את המודלים שלכם.
    • (אלון) אני חייב לציין משהו על ה-Gradio הזה . . . אני שנייה אשלח לכם, כי אני רוצה את דעתכם, שהקהל פה ידע, אז שנייה [חכו רגע עם הקריאה של השורה הבאה לייצר את האפקט . . . ]
      • בקיצור - עשיתי פה ציור, כדי לבדוק מה הוא מזהה, והוא החליט שזה ספר . . .
      • עכשיו, אני רוצה לשמוע את דעתכם - עד כמה הוא קרוב למילה “ספר” . . . .
      • (דותן) ציירת כלב עם שפם, או . . . לא יודע, מה זה? . . .
      • (אלון) התחלתי מפרצוף, והוא עשה פרצוף ואז Smiling face אז עשיתי אותו עצוב . . . ואז רציתי לראות האם הוא מזהה שפם אז אמרתי “נהפוך אותו לכלב” - והוא החליט שזה ספר . . .
    • (רן) כן . . . חשוב אולי להגיד את ה-Disclaimer ש-Gradio זה לא המנוע Machine Learning עצמו - הוא בסך הכל משתמש באיזשהו מודל ונותן לך אפשרות להחצין את המודל הזה, לשחק איתו . . .
      • אם המודל גרוע אז הוא גרוע - זה לא אשמתו של Gradio, לצורך העניין . . . . זו אשמת מי שבנה את המודל.
    • אבל אני כן אגיד שראיתי לא מעט ממשקים כאלה לדוגמא - בחלק מהממשקים זה עבד מגניב ובחלק מהמקרים ממש לא
      • אבל שוב - זה עניין של הכוח של המודל עצמו - Gradio זו בסך הכל איזושהי ספריית UI שעוזרת לך להחצין את המודל ולתת לאנשים לצייר או לכתוב משפטים או להשלים משפטים או דברים בסגנון הזה.
    • (אלון) כן, האמת שזה מגניב . . . יש פה עוד דוגמאות חוץ מהציור הכשרוני שלי שהמודל דפוק, האמת שזה די מגניב . . .
    • (רן) זה נחמד כשאתה . . .
    • (דותן) זה מעניין ב-Context של ילדים גם - זה די מפשט דברים, לאקספרימנטציה . . .
    • (רן) ה-Use case שהם בנו זה שיש Researcher שמייצר איזשהו מודל, ועכשיו הוא רוצה לתת את זה, נגיד, למשתמשים פנימיים כדי לבדוק אותו - והם יכולים לתת לו פידבק.
      • אז לפני כן זה היה קצת מסובך - זאת אומרת: “שילחו לי תמונות” או “תנו לי טקסטים ואני אריץ במודל ואגיד לכם מה ה-Output” . . . .
      • וככה עכשיו כל אחד יכול לשחק עם זה אינטראקטיבית, דרך האפליקציית Web, וזה נחמד.
    • וכן - נראה לי שגם לילדים זה חמוד . . . .יש ספרייה די גדולה, אם תסתכלו על ה-Quickstart או על ה-Guides, אז יש שם לא מעט דוגמאות של דברים שכבר עובדים ואתם יכולים לשחק איתם.
    • (דותן) אני מנסה את ה-DALL·E mini - זה יעבוד? [כן! . . .]
    • (אלון) וואי! זה מקביל ל-DALL·E הזה? . . . .
    • (דותן) בוא נראה כמה זה טוב - זה לוקח מלא זמן בינתיים . . . אה, אוקיי . . .
    • (אלון) טוב, אתה עושה ספויילר . . . יש לך את DALL·E, אני מקווה, באייטמים . . . .אם לא אז אתה עושה פה . . .
    • (דותן) אין לי . . .
    • (אלון) טוב - אז מישהו צריך לשים [כי לא ראינו מספיק Raccoon Astronauts . . .]
    • (דותן) אני מנסה ואז אני אגיד לכם . . . .
    • (רן) נגיד יש איזשהו Demo שמראה תמונות אולטראסאונד ויכול למצוא איזורים חשודים בתוך תמונות אולטראסאונד . . .
      • יש כל מיני כאלה של “לענות על שאלות”, “שאלות ותשובות” ודברים כאלה . . .
      • יש פה כמה דמואים נחמדים - וכמו בהרבה דמואים, זה עובד על הדוגמאות שהם נותנים ולא תמיד עובד על על דוגמאות אחרות שאתם מביאים מהבית . . .
    • בכל מקרה, כמו שאמרתי - זו בסך הכל ספריית UI, זה לא המודל עצמו - על המודל אתם אחראיים . . .
      • זה בסך הכל עוזר לכם לתת את המודל שלכם לבדיקה.
  • זהו, עד כאן להיום - אני סיימתי את החלק שלי . . . כמו שאמרתי - קיצצנו הרבה. אז אליך, דותן.
  • (דותן) טוב, מעניין - בינתיים ה-DALL·E mini הוא נחמד . . . עשיתי “Computer in the sea” ויצאו דברים נחמדים, אבל לא באיכות כמו של DALL·E האמיתי . . . טוב, אז נתחיל.

דותן -
  continue reading

152 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר