Artwork

תוכן מסופק על ידי Loup Ventures. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Loup Ventures או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

028 – Roundtable: Neurotech vs Neuroscience

41:49
 
שתפו
 

סדרה בארכיון ("עדכון לא פעיל" status)

When? This feed was archived on February 23, 2023 07:08 (1y ago). Last successful fetch was on November 27, 2022 05:50 (1+ y ago)

Why? עדכון לא פעיל status. השרתים שלנו לא הצליחו לאחזר פודקאסט חוקי לזמן ממושך.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 248200682 series 2405978
תוכן מסופק על ידי Loup Ventures. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Loup Ventures או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Vikash Gilja is an assistant professor at UCSD, where he researchers brain-machine interfaces. Dr. Gilja is an advisor to Paradromics. He holds a Ph.D. in computer science from Stanford University, an M.Eng and B.S. in EECS from MIT, and a B.S. in brain and cognitive sciences from MIT.

Rob Edgington is the head of AI at Paradromics. He holds a Ph.D. in brain-machine interfaces from UCL, and an M.Phys in physics from the University of Oxford.

Konrad Kording is a full professor at the University of Pennsylvania, where he works on data problems in neuroscience. He holds a Ph.D. in physics from ETH Zurich.

Top 3 Takeaways

  1. Basic neuroscience and neural engineering can and should co-evolve, much the same as physics and electrical engineering.
  2. More granular understandings from neuroscience help inform machine learning models applied in neurotechnology.
  3. Speech prostheses are a promising area for modern BMIs.

Show Notes

  • [1:10] Rob’s introduction.
  • [1:24] Konrad’s introduction.
  • [1:35] Vikash’s introduction.
  • [1:47] Avery’s introduction.
  • [2:05] Neuroscience vs. neurotechnology.
  • [2:55] Basic science and causality.
  • [3:35] Definition of causality.
  • [6:10] Closed-loops require causal models.
  • [8:15] Visual system as closing the loop.
  • [9:55] Electrical engineering is an analogy to neural engineering.
  • [12:20] Modern BMI devices.
  • [13:00] More data means more degrees of freedom.
  • [15:15] Distributed recordings.
  • [19:40] Data processing constraints in BMI.
  • [20:00] Ontology refinement.
  • [22:35] Timescale of tool development.
  • [23:45] Future-proofing a BMI.
  • [25:00] On-chip processing.
  • [26:00] Evolution of BMIs.
  • [27:15] Industry is good for integrating engineering constraints.
  • [29:30] Estimating intended speech.
  • [30:20] Neurotech for locked-in patients.
  • [32:30] Visual communication.
  • [34:00] ML vs. DL in neurotech.
  • [37:00] Better models are inspired by basic science.
  • [38:35] Hiring in neurotechnology.

Selected Links

Related Podcasts

Disclaimer

  continue reading

26 פרקים

Artwork
iconשתפו
 

סדרה בארכיון ("עדכון לא פעיל" status)

When? This feed was archived on February 23, 2023 07:08 (1y ago). Last successful fetch was on November 27, 2022 05:50 (1+ y ago)

Why? עדכון לא פעיל status. השרתים שלנו לא הצליחו לאחזר פודקאסט חוקי לזמן ממושך.

What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.

Manage episode 248200682 series 2405978
תוכן מסופק על ידי Loup Ventures. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Loup Ventures או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Vikash Gilja is an assistant professor at UCSD, where he researchers brain-machine interfaces. Dr. Gilja is an advisor to Paradromics. He holds a Ph.D. in computer science from Stanford University, an M.Eng and B.S. in EECS from MIT, and a B.S. in brain and cognitive sciences from MIT.

Rob Edgington is the head of AI at Paradromics. He holds a Ph.D. in brain-machine interfaces from UCL, and an M.Phys in physics from the University of Oxford.

Konrad Kording is a full professor at the University of Pennsylvania, where he works on data problems in neuroscience. He holds a Ph.D. in physics from ETH Zurich.

Top 3 Takeaways

  1. Basic neuroscience and neural engineering can and should co-evolve, much the same as physics and electrical engineering.
  2. More granular understandings from neuroscience help inform machine learning models applied in neurotechnology.
  3. Speech prostheses are a promising area for modern BMIs.

Show Notes

  • [1:10] Rob’s introduction.
  • [1:24] Konrad’s introduction.
  • [1:35] Vikash’s introduction.
  • [1:47] Avery’s introduction.
  • [2:05] Neuroscience vs. neurotechnology.
  • [2:55] Basic science and causality.
  • [3:35] Definition of causality.
  • [6:10] Closed-loops require causal models.
  • [8:15] Visual system as closing the loop.
  • [9:55] Electrical engineering is an analogy to neural engineering.
  • [12:20] Modern BMI devices.
  • [13:00] More data means more degrees of freedom.
  • [15:15] Distributed recordings.
  • [19:40] Data processing constraints in BMI.
  • [20:00] Ontology refinement.
  • [22:35] Timescale of tool development.
  • [23:45] Future-proofing a BMI.
  • [25:00] On-chip processing.
  • [26:00] Evolution of BMIs.
  • [27:15] Industry is good for integrating engineering constraints.
  • [29:30] Estimating intended speech.
  • [30:20] Neurotech for locked-in patients.
  • [32:30] Visual communication.
  • [34:00] ML vs. DL in neurotech.
  • [37:00] Better models are inspired by basic science.
  • [38:35] Hiring in neurotechnology.

Selected Links

Related Podcasts

Disclaimer

  continue reading

26 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר