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Episodio 4: Parte 3 Serie Inteligencia Artificial Redes Neuronales
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"Los años 2000 cambiaron todo. Internet masificó los datos, las tarjetas gráficas (GPU) aceleraron los cálculos, y algoritmos como el Random Forest o las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) volvieron el aprendizaje automático más eficiente.
Un hito clave fue el desafío de Netflix en 2006. La compañía ofreció un millón de dólares a quien mejorara su sistema de recomendaciones en un 10%. Equipos de todo el mundo usaron machine learning para analizar 100 millones de calificaciones. El ganador lo logró en 2009... pero el verdadero premio fue demostrar que los datos eran el nuevo oro.
Otro ejemplo: Google mejoró su traducción automática en un 50% simplemente alimentando su sistema con millones de documentos de la ONU. Ya no era necesario programar reglas; la IA extraía patrones directamente de los datos.
Y así, la IA dejó los laboratorios para invadir nuestra vida cotidiana. Pero hubo dos eventos que capturaron la atención del mundo..."
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