Artwork

תוכן מסופק על ידי The Data Science Society at AEAI. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Data Science Society at AEAI או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

פרק 3 - רשתות למידה

42:02
 
שתפו
 

Manage episode 307391394 series 2988560
תוכן מסופק על ידי The Data Science Society at AEAI. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Data Science Society at AEAI או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

מאז שניצחו בתחרות לזיהוי ממוחשב של עצמם ב- 2012, רשתות למידה מפצחות בעיה אחר בעיה, והופכות תחומים שלמים על פניהם. מה הן רשתות אלו? כיצד הן קשורות לכלים מוכרים מתחומים אחרים? ולמה הן מצליחות?

בפרק זה אנו מארחים את ד"ר דוד גולן, CTO & Cofounder ב-Viz.ai, חברת סטארט-אפ המובילה את מהפכת הבינה המלאכותית בתחום הרפואה הדיגיטלית. Viz.ai פיתחה מערכת מבוססת בינה מלאכותית המפענחת באופן אוטומטי סריקות מוח, מזהה מקרי שבץ דחופים ומתריעה עליהם ישירות לאפליקציה ייעודית בטלפון הנייד של הצוות הרפואי. ב-2018, הטכנולוגיה של Viz.ai הפכה למוצר הבינה המלאכותית הראשון בעולם שקיבל את אישור מנהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) למטרות זיהוי אוטומטי ומהיר של חולים. לאחרונה עשתה החברה היסטוריה נוספת, כאשר קיבלה אישור תקדימי מביטוח הבריאות הממשלתי האמריקאי (Medicare) המאפשר לבתי חולים לקבל החזר כספי מהממשל האמריקאי על שימוש במוצר, זאת במסגרת תוכנית NTAP שמטרתה לעודד אימוץ טכנולוגיות רפואיות חדשניות ומבטיחות.

ד"ר גולן בעל דוקטורט בסטטיסטיקה ולמידת מכונה מאוניברסיטת תל-אביב, במסגרת פוסט-דוקטורט באוניברסיטת סטנפורד, הוא חקר שימושי למידה עמוקה בתחומי הדימות הרפואי והגנטיקה. כמו כן, היה שותף לפרסום של למעלה מ- 20 מאמרים מדעיים.

יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!

Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod

לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/

לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/

  continue reading

12 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 307391394 series 2988560
תוכן מסופק על ידי The Data Science Society at AEAI. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Data Science Society at AEAI או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

מאז שניצחו בתחרות לזיהוי ממוחשב של עצמם ב- 2012, רשתות למידה מפצחות בעיה אחר בעיה, והופכות תחומים שלמים על פניהם. מה הן רשתות אלו? כיצד הן קשורות לכלים מוכרים מתחומים אחרים? ולמה הן מצליחות?

בפרק זה אנו מארחים את ד"ר דוד גולן, CTO & Cofounder ב-Viz.ai, חברת סטארט-אפ המובילה את מהפכת הבינה המלאכותית בתחום הרפואה הדיגיטלית. Viz.ai פיתחה מערכת מבוססת בינה מלאכותית המפענחת באופן אוטומטי סריקות מוח, מזהה מקרי שבץ דחופים ומתריעה עליהם ישירות לאפליקציה ייעודית בטלפון הנייד של הצוות הרפואי. ב-2018, הטכנולוגיה של Viz.ai הפכה למוצר הבינה המלאכותית הראשון בעולם שקיבל את אישור מנהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) למטרות זיהוי אוטומטי ומהיר של חולים. לאחרונה עשתה החברה היסטוריה נוספת, כאשר קיבלה אישור תקדימי מביטוח הבריאות הממשלתי האמריקאי (Medicare) המאפשר לבתי חולים לקבל החזר כספי מהממשל האמריקאי על שימוש במוצר, זאת במסגרת תוכנית NTAP שמטרתה לעודד אימוץ טכנולוגיות רפואיות חדשניות ומבטיחות.

ד"ר גולן בעל דוקטורט בסטטיסטיקה ולמידת מכונה מאוניברסיטת תל-אביב, במסגרת פוסט-דוקטורט באוניברסיטת סטנפורד, הוא חקר שימושי למידה עמוקה בתחומי הדימות הרפואי והגנטיקה. כמו כן, היה שותף לפרסום של למעלה מ- 20 מאמרים מדעיים.

יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!

Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod

לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/

לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/

  continue reading

12 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר