פרק 8 - הטיות מגדריות במחקר כמותי

Talking Data

תוכן מסופק על ידי The Data Science Society at AEAI. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The Data Science Society at AEAI או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

1+ y ago 36:08

MP3•בית הפרקים

קשה לגייס נשים בהריון למחקר קליני. לפני כ- 50 שנה (ואולי פחות), מדענים גם לא ראו חשיבות מיוחדת בגיוס נשים בכלל, ובהריון בפרט, למחקרים קליניים. בפרק זה נדבר על אוסף ההטיות באבחון ובטיפול הרפואי שנבעו מכך. נדבר גם על דוגמאות של הבעיה בעולם הווב, ומחוץ ליישום הרפואי, ועל הגישות השונות להתמודד איתה.

בפרק זה אירחנו את ד"ר חגית אלון, יזמת בעולמות בריאות נשים וחוקרת מנושאים הקשורים ברפואה מגדרית ובגיל המעבר. בעלת תואר דוקטור בביולוגיה חישובית – במהלך הדוקטורט יצרה מודלים מתמטיים של מערכת החיסון באנשים בריאים ובחולי HIV. כמו כן מחזיקה בשני תארי MSc האחד בביולוגיה מולקולרית ממכון ויצמן והשני במדעי המחשב מ-NYU. עם תום הדוקטורט, עבדה כמנהלת מדעית בעמותה שמתעסקת ב-ALS, שם יזמה והקימה פלטפורמה שמטרתה לייצר מדד אובייקטיבי להתקדמות המחלה. עבדה ארבע שנים בקרן הון סיכון כמדענית ראשית והובילה תוכנית מענקים למחקרים פורצי דרך המתמקדים באספקטים הנוירולוגים התורמים לבריאות הנפשית.

יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!

לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/

לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/

12 פרקים

#מדע #טכנולוגיה #The Data Science Society at AEAI