הפודקאסטים הטובים ביותר ב-Engineering (2022)

H

Hard Reset

1
Episode 6 - Roger That! 37:21

5d ago37:21

37:21

מה זו תקשורת? קשה להגדיר, אבל תקשורת היא הבסיס לשפה, והיא אחת ההמצאות החשובות ביותר של האדם. אילו שפות יש? מה מגדיר שפה? האם מחשבים מדברים בשפה? ואיך מחשבים מדברים? על מה עוד דיברנו? רשימה חלקית: אם כל המודלים - מודל התקשורת הבסיסי. מה זו שפה? כמה שפות יש? האם שפת תכנות היא שפה? מה ההבדל בין שפת תכנות לבין שפה טבעית? דוגמאות רציניות לשפות תכנות. דו…

E

ExplAInable

1
זיהוי אובייקטים עם אברהם רביב 24:01

10d ago24:01

24:01

בפרק זה נדבר על זיהוי אובייקטים בתמונה, ונארח את אברהם רביב - דוקטורנט בתחום בבר אילן ופעיל מאוד בקהילה עם הסקירות המעולות שלו. נדבר על בעיות בראיה ממוחשבת, מקלאסיפיקציה, דרך זיהוי אובייקטים ועד סגמנטציה - ועל הקושי בתיוג. זיהוי אובייקטים יכול להיות ממודל או כבעיה דו שלבית, הכוללת שלב נקודות עניין ואז קלאסיפיקציה או יחדיו - ונזכיר את YOLO שהיה מודל…

H

Hard Reset

1
Episode 5 - Ahoy World! 27:49

19d ago27:49

27:49

אהוי! אלכסדר גרהם בל. מכירים? הוא היה זה שהמציא את הטלפון. נכון? בטוחים? מה זה בכלל תקשורת? איך עובדת תקשורת קווית? מי המציא את הטלפון? באיזה שלב השתעבדנו לתקשורת קווית? מה היה לפני זה ומתי התחלנו להשתחרר מהקווים? על מה עוד דיברנו? רשימה חלקית: האיטלקי שהסתכסך עם אלכסנדר גרהם בל. למה כשמתקשרים 100 מגיעים למשטרה? מי ומתי ביצע את שיחת הטלפון הלווייני…

E

ExplAInable

1
Defusion Denoising Models עם מייק ארליכסון 29:19

26d ago29:19

29:19

ראיון מיוחד עם מייק ארליכסון האחד והיחיד על מודל גנרטיבי "חדש". Diffusion Modelsהם שיטה חדש לפעפוע רעש, ואימון מודל להפוך רעש על ידי סדרה של מודלים לתמונות סופר איכותיות. נדבר על המאמר: Diffusion models beat gans on image synthesis שמראה שמודלי דיפוזיה מצליחים להביס מודלים קודמים כגון GANs.ונסקור את המטריקות לאיכות תמונה שנבדקו, כמו כן נדבר על החסר…

H

Hard Reset

1
Episode 4 - The Process Of Processing 51:46

1M ago51:46

51:46

הכירו את צ'ארלס באבג', אדה לובלייס ואלן טיורינג. אלו הם ארכיטקט המחשב הראשון, המתכנתת הראשונה בהיסטוריה ואבי תורת המחשבים והמורשת האדירה שלהם. בפרק 4 עסקנו בעיבוד - מעבדים ומעבדים גרפיים בעיקר. חושבים שאתם יודעים מתי הומצא המעבד הראשון? אתם תתפלאו אבל זה קרה לפני שהומצא הטרנזיסטור הראשון. ברגעים אלו ממש, מיליארדי שורות קוד רצות דרך הCPU שלכם. מה זה…

E

ExplAInable

1
MLOps עם אורן רזון 29:32

1M ago29:32

29:32

בפרק זה נדבר עם אורן רזון שמוביל את superwise על שלושת השלבים של דיפלוימנט של מודלי למידת מכונה. נדבר על מה יכול להשתבש בפרודקשן כשמודל מתיישן והעולם מתיישן, ואיך ניתן להיות עם יד על הדופק עםMonitoring קישורים רלוונטים: Building your MLOps roadmap Build or buy? Choosing the right strategy for your model observabilitySuperwise Community Edition…

H

Hard Reset

1
Episode 3 - Thanks For The Memory 26:21

2M ago26:21

26:21

הפעם דיברנו על זכרונות. מה זה ביט? למה בית הוא 8 ביטים? מה הגודל של מילה? ולמה? איזה סוגי זכרונות יש ומה ההבדלים ביניהם? ועוד... מוזמנים ליצור איתנו קשר: podcasthardreset@gmail.comעל ידי Yuval Kogan, Lior Schermann

E

ExplAInable

1
Machine Learning Engineering עם אסף פנחסי 42:35

2M ago42:35

42:35

למידת מכונה נורא כיפית ופשוטה כשמורידים מחברת מקאגל וכל הדאטא יושב בקובץ על המחשב ליד, אבל בחיים האמיתיים המצב לא כ"כ פשוט. בפרק זה אסף פנחסי (יועץ בתחום, בוגר פייפל ובכיר בזברה מדיקל לש') לספר לנו על החיים האמיתיים. שאלנו את אסף את כל השאלות הקשות: מחברות או קוד ? האם feature store זה משהו שאנחנו צריכים, ומתי הוא לא מתאים ? וכמובן, מה ההבדל בין ML…

H

Hard Reset

1
Episode 2 - Building Blocks 22:31

2M ago22:31

22:31

בפרק הזה אירחנו את איילון קפל ודיברנו על אבני הבניין, המולקולות והאטומים, של עולם החומרה - שערים לוגיים וטרנזיסטורים. מוזמנים ליצור איתנו קשר: podcasthardreset@gmail.comעל ידי Yuval Kogan

H

Hard Reset

1
Episode 1 - Meet The Factory Floor 32:56

3M ago32:56

32:56

בפרק הראשון אירחנו את מוישה אייזן ובו דיברנו על שרשרת הייצור של הצ'יפ. מוזמנים ליצור איתנו קשר: podcasthardreset@gmail.comעל ידי Yuval Kogan

E

ExplAInable

1
סטטיסטיקה בייסיאנית 22:14

3M ago22:14

22:14

סטטיסטיקאים נחצים ל2 מחנות: הסטטיסטיקאים הקלאסיים-תדירותיים, והסטטיסטיקאים הבייסיאנים. סטטיסטיקה בייסיאנית היא גישה שונה לסטטיסטיקה, שמנסה לדון בסבירות לא רק של הדאטא הנצפה בהנתן השערה, אלא גם בסבירות של הפרמטרים של ההתפלגות. מודלים רבים כגון GMM, Naive Bayes ו Latent Dirrechlet allocation מתבססים על סטטיסטיקה בייסיאנית, ולאחרונה גם רשתות נוירונים …

E

ExplAInable

1
ניווט אינרציאלי עם ברק אור 25:09

3M ago25:09

25:09

בפרק זה אירחנו את ברק אור לספר לנו על ניווט אינרציאלי. כשאנחנו חושבים על ניווט, אנחנו חושבים על גוגל מאפס, ווייז ושלל אפליקציות שמשתמשות ב GPS. אבל לג'י פי אס יש מגבלות, ויש דרכים נוספות לנווט - כגון מדדי תאוצה, מהירות ומצפן. ברק יספר לנו על אלגוריתם קלמן פילטר ששרד את מבחן הזמן ועל הרחבות שלו עם למידת מכונה.…

E

ExplAInable

1
על בינה מלאכותית בסייבר עם רועי טבח 15:36

4M ago15:36

15:36

בפרק זה ראיינו את רועי טבח שייספר לנו על האתגרים בעולם הסייבר, דיברנו על שימוש באנומלי דטקשן להתראה על אירועים חשודים בלוגים של מערכות. ודיברנו על מירוץ החימוש הנצחי בין התוקפים למגיניםעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

E

ExplAInable

1
Proximal Policy Optimization מה זה 34:23

4M ago34:23

34:23

כבר התרגלנו בעולם המשין לרנינג, ששום מודל לא שורד יותר משנה-שנתיים בתור ה SOTA עד שמגיעה גישה חדשה שטורפת את הקלפים. לכן מעניין דווקא לדבר על PPO שנשאר הגישה הדומיננטי ב Reinforcement learning כבר חמש שנים, ולא נראה שהוא הולך לשום מקום. נלמד על הבעיתיות של למידה רק עם גרדיאנט, ונדבר על מה זה "גרדיאנט טבעי"…

E

ExplAInable

1
בנדיטים עם דניאל חן 23:04

5M ago23:04

23:04

בפרק זה אירחנו את דניאל חן מפייבר, לדבר על אלגוריתמי בנדיטים. Multi armed bandit היא גרסה מנוונת של Reinforcement learning אבל שימושית מאוד, עם אלגוריתמים ייחודיים לפתרון יעיל. נדבר על שימושים בעולמות הפרסום, תימחור דינמי, ואיך מכניסים קונטקסט לבנדיטים ושומרים על שפיות.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

E

ExplAInable

1
Variational Auto Encoders עם מייק ארליכסון 21:55

6M ago21:55

21:55

פרק מהארכיון, עם מייק ארליכסון המפורסם מסקירות המאמרים. בפרק זה נדבר על הדרך מאוטו-אנקודר אל VAE לצורך יצירה של דאטא סינטתי. ונדבר על ההבדלים מול GANעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

E

ExplAInable

1
עצי החלטה - חוזרים לבסיס 14:42

6M ago14:42

14:42

בפרק זה נחזור לבסיס ונדבר על עצי החלטה, המודל הבסיסי והאינטואטיבי ביותר - שעדיין עובד יותר טוב על דאטא טבלאי. נדבר על שיטות אימון חמדניות, ועל שימוש באנטרופיה כקירוב. ונתאר מה ההבדל בין שיטות ה ensemble הנפוצות, בוסטינג לעומת באגינג.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

E

ExplAInable

1
למידה ניגודית Contrastive Learning 12:30

6M ago12:30

12:30

נראה שלמידה ניגודית מקבלת המון תשומת לב לאחרונה, בעיבוד תמונה, טקסט ואפילו דאטא טבלאי. נדבר על המאמר פורץ הדרך של הינטון SimCLR ונשווה אותו אל מול שיטות קלאסיות של הורדת מימד.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

E

ExplAInable

1
פדיחות של למידה 24:34

7M ago24:34

24:34

בהמשך לסיקור החדשותי של זילו, והחיזוי מחירי נדלן שהביאו להפסדים של מיליארדים - תמיר ואורי מתוודאים על פדיחות שעשו בפרויקטים. מה קורה כשהמודל מושלם אבל תהליך יצירת הדאטא פחות ? איך פרויקט תיוג יכול להשתבש ולהתפוצץ בפנים, וכמובן - כמה חשוב לקרוא את האותיות הקטנות בדוקמנטציה.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

E

ExplAInable

1
עיבוד קול עם אמיר עברי 19:57

7M ago19:57

19:57

בפרק זה אירחנו את אמיר עברי להסביר לנו על עיבוד קול, מה הם השלבים השונים בפייפליין של Speech recognition ועל האתגרים בתחום. בפרק נדבר על שיטות כגון MFCC לעיבוד אותות שמע, וכיצד אפשר להתמודד עם המימד הגבוה עםטכניקות כמו Diffusion maps כדי לאפשר עיבוד בזמן אמת.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

E

ExplAInable

1
על התאוריה של דיפ לרנינג, עם גלעד יהודאי 33:01

8M ago33:01

33:01

על מהפכת הדיפ לרנינג לא צריך להרחיב, כולנו מכירים וחלקנו אף מימשנו. אבל למה לעזאזל הדבר הזה עובד ? בפרק זה אירחנו את גלעד יהודאי, סטודנט לדוקטורט לתחום ושאלנו אותו את השאלות הקשות. נלמד מה זה "אוברפיטינג שפיר" מה היא תופעת ה"ירידה הכפולה" ומה הם שלושת סוגי הטעויות בלמידה.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

E

ExplAInable

1
עיבוד שפה בעברית, עם פרופסור רעות צרפתי 33:28

9M ago33:28

33:28

בפרק זה אורי מארח את רעות צרפתי לדבר על עיבוד שפה בעברית. מה ההבדל בכלל בין עברית לאנגלית ? למה זה יותר קשה ? האם החיים היו יותר קלים אם היינו כותבים עם ניקוד ? ודיברנו על ההבדלים הבלשניים של שפות שמיות (עברית וערבית) אל מול שפות הודו אירופאיות.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

E

ExplAInable

1
Positive Unlabeled Learning שי פלצ‘י על 13:04

9M ago13:04

13:04

קיבלתם פעם דאטאסט עם "כל הדברים שחשוב לזהות" אבל בלי אף דוגמא שלילית ? אני בטוח שכן, אפשרות אחת לפתרון היא למדל את הבעיה כקלאסיפיקציה ואיכשהו להמציא דוגמאות שליליות. או, לחילופין למדל את הבעיה כ Positive Unlabeled Learning אבל מה זה ? שי פלצ'י יסביר לנו ויספר על הספריה שלו pu-learnעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

E

ExplAInable

1
Welcome back -not amlek.ai - we‘re ExplAInable 6:17

9M ago6:17

6:17

Tamir Nave and Uri Goren introduce themselves and the new podcast format.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

R

Root Cause

1
Cyber, then-and-now w/Yossi Sassi, Ten Root Cyber Security Ltd 57:40

10M ago57:40

57:40

בפרק זה היה לנו את הזכות לדבר עם יוסי סאסי, שהוא קודם כול מוזיקאי בנשמה ומהיוצרים של ההרכב מטאל הנפלא אורפנד לנד שבילה על במות העולם לצד מטליקה, וגם White Hacker (ולא סייבר-קרימינאל) בנשמה כבר מעל 30 שנה, ראה הרבה, עשה הרבה, ומלא בתובנות. היום יוסי עסוק בין היתר בלהדריך Red Teams ב 4 יבשות ב 3 שפות, וחלק מצוות חירום לטיפול באירועי מחשב (DFIR) לצבאו…

R

Root Cause

1
SCADA & Critical Cyber Infrastructure w/Gilad Zinger, YYM Ventures 45:13

11M ago45:13

45:13

רק בשבועות האחרונים אנחנו עדים למורכבות של הגנה על תשתיות קריטיות, תחנות דלק מושבתות בארה״ב שגורמות לעליית מחירים, חברות נפט שנפגעו מהתקפות כופרה שגרמו לנזק של מיליוני דולרים, מפעלי בשר בארה״ב שהפסיקו לתפקד, מתקני המים בישראל שעברו תקיפה ובתי חולים מושבתים חדשות לבקרים. בפרק זה דיברנו עם גלעד זינגר על עולם הבעיה של הגנה על תשתיות קריטיות (SCADA) וע…

R

Root Cause

1
Malwares & Runtime protection w/Ari Eitan, Intezer 40:39

1y ago40:39

40:39

תוכנה זדונית היא קודם כול תוכנה, כלומר מחולקת למודולים, לישויות לוגיות וכמובן לפונקציות, אבל בשביל לזהות את החלק הזדוני בתוכנה שכזאת, צריך להפעיל חשיבה אחרת, וכמובן יפה שעה אחת קודם לפני שהיא תוקפת. יש מגוון דרכי פעולה לזהות ולהתגונן, אבל מה שבטוח - זה מרדף אינסופי של מוחות חכמים משני צידי המתרס. בפרק החדש דיברנו עם ארי איתן, VP Research מחברת Inte…

R

Root Cause

1
Application Security w/Omer Levi Hevroni, Snyk 43:22

1y ago43:22

43:22

הנושא של Application Security הוא אחד הנושאים החשובים במידול של משטחי תקיפה אפשריים לחברות, בשנים האחרונות נוכחנו להתקפות שונות ומגוונות שנגרמו כתוצאה מפגיעויות בשכבה הזאת כגון: ספריות תוכנה לא מעודכנות, חולשות בפרוייקטי קוד פתוח, בעיות קונפיגורציה של תשתיות או שימוש במקורות מידע ואחסון פגיעים. בפרק זה דיברנו עם עומר לוי חברוני מחברת סניק על עולם ה…

R

Root Cause

1
Endpoint Security w/Udi Yavo, Fortinet 47:39

1y ago47:39

47:39

אבטחת תחנות קצה השתנתה בשנים האחרונות, יש יותר תוכנות זדוניות מתוחכמות ותהליך התגובה המיידי הינו קריטי לארגונים בשביל להמשיך לתפקד. בפרק זה דיברנו עם אודי יבו, CTO בחברת Fortinet על Endpoint Security, ואיך מתמודדים עם האתגרים החדשים בעולם זה, בין היתר, איך התוקפים כבר לא פועלים רק על תחנות קצה אישיות שמריצות ווינדוס, אלא גם על לינוקס בקלאוד.…

R

Root Cause

1
From IP ID to Device ID and KASLR Bypass w/Amit Klein 49:29

1y ago49:29

49:29

לעקוב אחרי משתמשים בעולם היא יכולת שהרבה חברות וארגונים וגם גורמים זדוניים היו שמחים לעשות, החלק המפתיע, הוא מה אם אפשר לעשות את זה בגלל בעיה בצורה שמימשו דברים מסויימים בתוך הקרנל של מערכות ההפעלה הפופולאריות ביותר בעולם כמו ווינדוס, לינוקס ואנדרואיד. בפרק זה דיברנו עם עמית קליין על המחקר המשותף שלו עם פרופ' בני פנקס על איך הם עשו הנדסה לאחור לצור…

R

Root Cause

1
Cyber in Healthcare w/Ido Geffen, CyberMDX 47:26

1y ago47:26

47:26

עולם הסייבר מכיל מגוון רחב של פגיעויות ברמות קריטיות שונות, אבל כשמדובר בחיי אדם שעלולים להיפגע כתוצאה מתקיפת סייבר, כול שאר הבעיות מתגמדות. בפרק זה דיברנו עם עידו גפן מחברת CyberMDX על עולם הבעיה ולמה מוסדות רפואיים כמו מעבדות או בתי חולים הן יעד חם לתוקפים. Barnaby Jack -- Ethical Hacker https://en.wikipedia.org/wiki/Barnaby_Jack CyberMDX Blog: h…

R

Root Cause

1
Do You Trust Your Registries? 25:55

2+ y ago25:55

25:55

על ידי Dotan Nahum, Uri Shamay

R

Root Cause

1
Production Engineering And Failures at Atlassian with Yoni Guzman 43:30

2+ y ago43:30

43:30

על ידי Dotan Nahum, Maor Hayun, Uri Shamay, Yoni Guzman

R

Root Cause

1
1 Million Dollars and a Few Tiny Letters 31:26

2+ y ago31:26

31:26

על ידי Dotan Nahum, Arkady Gurevich, Uri Shamay

R

Root Cause

1
Disney Plus, Account Stuffing and Old Software 34:43

2+ y ago34:43

34:43

בפרק זה נדבר על השירות החדש של דיסני, דיסני פלוס, ועל איך בימים הראשונים של השירות נגנבו עשרות אלפי חשבונות של משתמשים עם סיסמאות, מה שאיפשר לפורצים לנעול את אותם משתמשים מחוץ לשירות ולמכור את המידע הזה.מחקירה עולה שהפריצה לא בוצעה על ידי חדירה ישירות לשירות החדש, אלא דווקא בגלל פריצה שהייתה בשנת 2016 לפורום של דיסני לגיקים של גיבורי העל, שבה נגנבו…

R

Root Cause

1
The Infamous Open/Public S3 Bucket and Certificates AGAIN 28:42

2+ y ago28:42

28:42

בפרק זה נדבר על גניבת זהות שקרתה לחברת CapitalOne. לחברת CapitalOne יש פקדונות בסך 254 מיליארד דולר, ונכסים בשווי 373 מיליארד דולר. בגניבת הזהות נגנבו פרטים של 100 מיליון תושבים, שכוללים מידע אישי וכלכלי. הנזק בעקבות המקרה מוערך במאות מיליוני דולרים. הניתוח שהחברה סיפקה היה קצר ותמציתי למרות שהפריצה הייתה מאסיבית. ממחקר מעמיק ברשת ניתן ללמוד שבאקט …

R

Root Cause

1
Don't Let Your Dependencies Go Bad + More 23:00

2+ y ago23:00

23:00

בפרק זה נדבר על גניבת זהות שקרתה לחברת Equifax. חברת Equifax הינה אחת משלושת סוכנויות הדיווח האשראי הצרכניות הגדולות ביותר שמנהלת 800 מיליון לקוחות ו 88 מיליון עסקים. בגניבת הזהות נגנבו פרטים של כ 150 מיליון תושבים, גניבה שהוגדרה על ידי VentureBeat אחת מהפרות הנתונים הגדולות בהיסטוריה, נזק שהוערך במאות מיליוני דולרים. המקרה נגרם על ידי פירצה שהייתה…

R

Root Cause

1
Don't Leave Demo Accounts Unattended 27:46

2+ y ago27:46

27:46

בפרק זה נדבר על דליפת מידע שקרתה לחברת Segment.io .Segment.io היא חברה שמשרתת כדאטה האב בעולם האנליטיקס, וככזאת מחזיקה מידע של מגוון מאוד רחב של חברות טכנולוגיה. דליפת המידע קרתה על ידי השתלטות על חשבון דמו שהיה מוגן רק עם שם משתמש וסיסמא ללא הגנה דו שלבית. נדבר על למה סיסמא היא לא פרקטיקה מספקת, ועל האספקטים השונים של MFA, ולמה MFA עדיין לא סטנדרט…

R

Root Cause