www.SNApod.net (podcast&blog) מדע הרשתות למדעים הוא כמו קרב מגע לאמנויות לחימה: הוא פשוט, פרקטי, שואב את הטוב מכל העולמות ויכול לשנות חיים. הפודקסט מאפשר, בעברית קלה ומנוקדת, להיכנס לעולמות מדע הנתונים, סטטיסטיקה, מדעי חברה, פיזיקה, מתמטיקה ועוד. דרכם נלמד על איך רשתות מתנהגות וכך נבין טוב יותר את עולמנו ובוודאי נבין טוב יותר את הדאטה שלנו #Network_Science #Data_Science #SNA #Social_Network_Analysis #Graph_Theory #Data_analysis #Social_Physics #BigData #Statistics #Social_Science #Physics
…
continue reading
1
NETfrix ep29: רשתות תת קרקעיות - מיתוס ומציאות
41:54
41:54
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
41:54
רשתות תת-קרקעיות מעסיקות אותנו מאוד בימים אלו וככל שאנו חופרים בהן יותר, אנחנו מגלים כמה מעט אנחנו יודעים עליהן. בפרק זה נדבר על איך מדע הרשתות יכול לעזור לנו להבין טוב יותר את מערך המנהרות בעזה וגם את הרשת המסתורית שלפי השמועות מחברת בין עצים וידועה בשם "The Wood-Wide Web". להרחבות וקישורים נוספים לפרק זו ההזדמנות להזכיר שכדי להרחיב את קהילת מדע ה…
…
continue reading
למה רשתות לא משקרות ואיך ניתן להשתמש בתובנות ממבנה הרשת לצרכי התרעה. האם תובנות אלו יעמדו במבחן הקונספציה? מה ההבדל בין אחריות ואשמה דרך עיניים של ניתוח רשת? ואיך (לא) להילחם בפייק ניוז ברשתות החברתיות. לפרקים בנושא מודיעין וניתוח רשתות: פרק א: https://bit.ly/EP08_NETfrix_Intell פרק ב': https://bit.ly/EP08B_NETfrix_Intell שנחיה בזמנים משעממים, נטפר…
…
continue reading
בפרק הזה נעזר במושג "אפקט הרשת" כדי להבין השפעה של פוליטיקאיות ופוליטיקאים במערכת הבחירות האחרונה. נעשה זאת על ידי ניתוח הרשת שלהן.ם ברשתות החברתיות. בנוסף, כל מי שמביע.ה עניין לתמוך בפודקאסט על ידי רכישת ספרי החדש – "ספר הרשתות בגדול" – מוזמן.ת לשלוח מייל לכתובת SNApodnet@outlook. תודה רבה! מאד מוערך. לחצו עליי להרחבות וקישורים נוספים לפרק #פודקאס…
…
continue reading
בפרק הזה נביט אל מאחורי הקלעים של אפליקציות הדייטינג ולסודות שניתוח הרשת יחשוף לנו על מציאת זוגיות ואסטרטגיות שא.נשים נוקטים.ות בהן. נדבר על הרשתות באפליקציות הדייטינג "הקלאסיות" ונשווה אותן לאפליקציית הדייטינג הישראלית "אלי הבוטית" בעזרת מורית צונג, המנהלת הטכנולוגית של החברה. מורית תספר לנו מה הרעיון המגניב מאחורי "אלי הבוטית", איך נראה "המוח" הר…
…
continue reading
1
NETfrix ep27A: באתי לבאס על אפקט הרשת
34:19
34:19
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
34:19
אפקט רשת הוא מונח לתופעה שבה ככל שיש יותר משתמשים במוצר, הערך של כלל המשתמשים במוצר גדל, כלומר יש קשר - או רשת - של השפעה בין המשתמשים. במקביל להתפתחויות הטכנולוגיות של רשתות, קמו טכנולוגים ותיאורטיקנים שניסו לכמת את הערך שרשתות אלו מציעות. את הנוסחאות לחישוב הערך הם הגדירו כ"חוקים" ובפרק זה נסקור את חוק סרנוף, חוק מטקלף וחוק ריד. להרחבות וקישורים …
…
continue reading
חוץ מתזכורת אופטימית לגבי הפוליטיקה בישראל, נעסוק בפרק גם במה ניתן ללמוד מההיסטוריה של מחקר הרשת על חשיבות הפצת הבשורה של מדע הרשתות. כמו כן, בפרק יופיע ריאיון בנושא מדע הרשתות ופוליטיקה וגם קצת לידים על פילוסופיה, רשתות חברתיות, קורונה ומה לא. קישור לריאיון שלי בפודקאסט "שאלה טובה" עם אסף פול כהן וגם הלינק הרגיל להרחבות וקישורים נוספים לפרק זו ההז…
…
continue reading
1
NETfrix ep26: תובנות על יוזרים ואקטואליה מניתוח רשתות חברתיות
22:25
22:25
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
22:25
בפרק זה נעסוק בתובנות יישומיות שניתוח רשתות חברתיות מאפשר לנו. ניתוח רשתי מאפשר לנו להבין מה קורה בעולם וגם להבין טוב יותר את היוזרים וקהל היעד שלנו. כמובן שניתוח רשת לא מוגבל לרשתות חברתיות בלבד. אם רק תפשפשו מספיק בדאטה– תמצאו רשת שאפשר לנתח. כתבתם.ן פוסט או ביקורת? תייגו, והפוסטים היצירתיים ביותר יושמעו בפרקים הבאים. דרגו אותנו בספוטיפיי באפל או…
…
continue reading
1
NETfrix ep25: ידע הוא כוח אבל ידע הוא גם רשת
30:23
30:23
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
30:23
לפני הכל - התרעת ספר! מקווה שבקרוב אוכל לעדכן על ספרי החדש בנושא מדע הרשתות. מוזמנות/מוזמנים להירשם באתר של נטפריקס ולזכות בהנחה. ועכשיו שאלה: במה שולחן כתיבה דומה לעורב? כדי לענות על זה, נצטרך להכיר מה זה רשת סמנטית, גרף ידע ומאגר נתונים גרפי. כלים אלו יאפשרו לנו למצוא ערך לא רק ברשומות שלנו אלא גם בקשר בין הרשומות. כבונוס, נלמד איך הכי נכון לפזר …
…
continue reading
1
NETfrix ep24: המבוא הלא מקורי למדע הרשתות
27:26
27:26
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
27:26
במבוא זה נציג את מדע הרשתות ומה הבשורה שהוא מביא לתחומים ותעשיות כמו סייבר, הייטק, למידת מכונה, אנליסטים ורשתות חברתיות, המאבק בקורונה, ארגונים, מודיעין, ספורט, נוירולוגיה, מדעי החברה, היסטוריה ועוד. ניתוח הרשתות של תחומים אלה (ונוספים) יגלה לנו את החוקים האוניברסליים של הרשתות, מדוע הם רלוונטים לכל תחום וכיצד להיעזר בהם. רק מילת אזהרה: מדע הרשתות …
…
continue reading
בפרק הזה נדבר קצת על דירוגים ומתי דווקא דירוג נמוך יכול לעשות לנו את היום. אפרופו דירוגים, נסיים הפרק את סקירת המערכות לניתוח רשת בטבלת הדירוג האולטימיטיבית והגמר יהיה מפתיע. כמו כן, ננצל את ההזדמנות להסביר קצת על גרף ידע ועל מולטיגרף ונדבר על המצב הנדיר שבו מטריצות באות לנו בטוב. מזכיר שכדי להרחיב את קהילת מדע הרשתות בישראל, נטפריקס צריך את הדירוג…
…
continue reading
1
NETfrix ep22: מערכות לניתוח רשתות - מיטב הלהיטים
34:44
34:44
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
34:44
בכדי להנגיש את מדע הרשתות לכולן.ם, נסקור בפרק הזה מערכות לניתוח רשתות שעומדות בתנאים הבאים: חינמיות על-מלא, לא דורשות ידע בתכנות וניתן להזין אליהן אקסל (או שווה ערך). כמו כן נלמד על מהן רשתות מסומנות, מה זה מוטיפים ברשתות וקצת על אלגוריתמיקה אקזוטית. זו ההזדמנות להזכיר שכדי להרחיב את קהילת מדע הרשתות בישראל, נטפריקס צריך את הדירוגים/ביקורות/תיוגים …
…
continue reading
1
NETfrix Shorts3: אז איפה כל החברות שלך
20:04
20:04
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
20:04
בראיון ב"הארץ", הסביר החוקר דנבאר על "מספר דנבאר", מושג ידוע ברשתות חברתיות, שקובע כי מספר החברים שיש לאדם הוא כ-150. קוראי וקוראות "הארץ" טענו שהמספר מנופח: אם זה נכון - איפה כל החברים האלה? אז מי צודק -דנבאר או הטוקבקיסטים? להרחבות וקישורים זו ההזדמנות להזכיר שכדי להרחיב את קהילת מדע הרשתות בישראל, נטפריקס צריך את הדירוגים/ביקורות/תיוגים שלכם.ן. …
…
continue reading
1
NETfrix ep21: כל אחת יכולה לנתח רשת
48:37
48:37
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
48:37
בפרק הזה נלמד על מערכת חינמית ופופולרית לניתוח רשתות בשם Gephi שמאפשרת להנגיש את מחקר הרשתות גם ללא-מתכנתים. נראיין את המייסד של המערכת, מת'יו ג'קומי, שיחשוף לנו פיצ'רים חדשים וגם מגיע עם הצעה למפתחי ג'אווה שלא ניתן לסרב לה (: בפרק הבא נדבר על מערכות נוספות ונלמד עוד על סוגיות מתקדמות בתחום הרשת. זו ההזדמנות להזכיר שכדי להרחיב את קהילת מדע הרשתות ב…
…
continue reading
1
NETfrix shorts2: מדוע חוק החזקה החריב את סדום
8:29
8:29
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
8:29
מדוע חשוב לדעת סטטיסטיקה והתפלגויות כשמתווכחים עם אלוהים? בפרק זה נלמד על התפלגויות של נתונים, רשתות ואיך כל זה קשור לסדום וכמובטח, נקריא ביקורות של מאזינות ומאזינים. זו ההזדמנות להזכיר שכדי להרחיב את קהילת מדע הרשתות בישראל, נטפריקס צריך את הדירוגים, ביקורות והתיוגים שלכם.ן. כתבתם.ן פוסט או ביקורת? תייגו, והפוסטים היצירתיים יושמעו בפרקים הבאים. דר…
…
continue reading
1
NETfrix Shorts1: ליל הגשרים של קניגסברג
9:34
9:34
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
9:34
בפרק קצר זה נרים לתורת הגרפים: נלמד על ההבדל בינה לבין מדע הרשתות וגם נלמד על שני הפתרונות לחידת הגשרים של קניגסברג שהיתה האירוע המתועד הראשון של למידה על גרף והקדימה את זמנה במאות שנים, לפני ווייז, גוגל ואפילו פייסבוק . להרחבות וקישורים: https://bit.ly/NETfrix_GraphTheory_HebBlog למלל של הפרקים ו/או להרחבות, מוזמנים לבקר באתר SNApod.net בברכת הנטפ…
…
continue reading
1
NETfrix ep20: מדע הרשתות בשטח - הצלחות וכשלונות
47:28
47:28
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
47:28
בפרק הזה נעסוק בהצלחות וכשלונות בניתוח רשתי וגם נארח את ד"ר יניב אלטשולר מנכ"ל הסטארטאפ אנדור ונדגים את היישומים השונים של מדע הרשתות בתעשייה ובהייטק בתחומים מגוונים כגון סייבר, רפואה, בלוקצ'יין, קריפטו, רשתות חברתיות וכלכלה. להרחבות וקישורים: https://bit.ly/NETfrix_MIT_HebBlog למלל של הפרקים ו/או להרחבות, מוזמנים לבקר באתר SNApod.net בברכת הנטפריק…
…
continue reading
1
NETfrix ep19: מדע הרשתות בשטח! כולנו במתח?
41:29
41:29
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
41:29
רוצה לדעת איך ליישם את מדע הרשתות בעבודה? מדע הרשתות הוא לא רק תחום אקדמאי מרתק אלא גם תפיסה שמלווה א.נשים בתעשיה ובהייטק. זהו סיפורם :) כמו כן, בימים אלו התחיל קמפיין לעדכון ערכי ויקי בנושא מדע הרשתות. מוזמנות.ים לתרום לעדכונים! להרחבות וקישורים: https://bit.ly/NETfrix_Industry1HebBlog למלל של הפרקים ו/או להרחבות, מוזמנים לבקר באתר SNApod.net בברכ…
…
continue reading
1
NETfrix ep18: יורים בנגמש של מדע הנתונים
37:02
37:02
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
37:02
מדע הרשתות הוא "הנשק הסודי" של מדעני נתונים, אבל למה סודי? ננסה לפתור את התעלומה ובנוסף, פרופ' ברוך ברזל יספר על תגליותיו בנוגע לדינאמיקות ברשתות, ומה המשמעויות הנובעות מכך. להרחבות וקישורים: http://bit.ly/NETfrix_DataScienceHebBlog למלל של הפרקים ו/או להרחבות, מוזמנים לבקר באתר SNApod.net בברכת הנטפריקס, אסף שפירא #NetworkScience #Data_Science #Ma…
…
continue reading
1
NETfrix ep17: מדריך נבוכים לכנס הרשתות הגדול
39:01
39:01
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
39:01
בקרוב מתחיל הכנס העולמי בתחום מדע הרשתות ולישראל יש בו נציגות מכובדת. נשמע קצת על הכנס, נלמד שלכל דבר - אפילו גרפים - יש לפעמים שני צדדים והכי חשוב: נשמע מהמציגים הישראלים את החידושים שהם מביאים לעולם הרשת בכלל ולכנס בפרט. מכיוון שהכנס השנה הוא וירטואלי, יש כאן הזדמנות גם לנייחים שבינינו לבוא וללמוד. מוזמנים! למלל של הפרקים ו/או להרחבות, מוזמנים לב…
…
continue reading
1
NETfrix ep16B: ניתוח רשתות ארגוניות - ONA - חלק ב
19:24
19:24
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
19:24
נראה שיכולות הביג דאטה שמדע הרשתות פיתח בשנים האחרונות אינן מנוצלות מספיק בתחום ניתוח רשתות ארגוניות. בתום הראיון עם ד"ר יחזקאלי אודות רשתות וידע בארגון, נשלים מושגי יסוד בניתוח רשתות ארגוניות והכי חשוב: נגלה מהם הכלים לדור הבא של ניתוח רשתות ארגוניות. #NetworkScience #SNA #SocialNetworkAnalysis #DataScience #ONA #OrganizationNetworkAnalysis למלל ש…
…
continue reading
בפרק זה, התארחנו ב weel.com, ואירחנו את יגאל ויינברגר, שדיבר איתנו על AlgoTrading. שוחחנו על סוגי אלגוטריידינג (Sell side, Buy side, HFT), ועל גישות האלגוריתמים בתחום: כלים סטטיסטיים סטנדרטיים, LSTM, Reinforcement Learning. בנוסף, הצגנו כיצד אפשר להיכנס לתחום, ויגאל אפילו נתן לנו אלגוריתם baseline להתחיל לשחק איתו. האותיות הקטנות של האזהרה: כן לנסו…
…
continue reading
1
NETfrix ep16A: ניתוח רשתות ארגוניות - ONA - חלק א
43:10
43:10
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
43:10
"מנהלים לא מנהלים אנשים! מנהלים מנהלים את הקשרים בין האנשים!" ציטוט זה הוא מתוך הראיון שערכתי עם פיני יחזקאלי, שעוסק שנים רבות בניתוח רשתות ארגוניות (ONA - Organzational Network Analysis). נלמד גם על איך תפיסה זו מאפשרת להתגבר על הטיות בדאטה שנובעות מאפליה של נשים ומיעוטים וגם קצת על למה זה כלי חשוב בעולם המודיעין. למלל של הפרקים ו/או להרחבות, מוזמ…
…
continue reading
1
Episode 17: Models Discrimination
16:22
16:22
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
16:22
בפרק זה, נארח את אופיר יוקטן - שמתעסק בניבוי התאמה של קורות חיים. אופיר יציג כיצד הוא מתמודד עם מודלים מפלים על רקע מגדרי\גזעני. נעסוק בשיטות להתמודדות עם הבעיה הזו: העלמת או הינדוס פיצ'רים, אימון עם Database מאוזן, ושיטת Gradient reversal layer. קישורים: "What is Adverse Impact? And Why Measuring It Matters." 26 Mar. 2018, https://www.hirevue.com/…
…
continue reading
1
Episode 16: GAN - Generative Adversarial Networks
15:47
15:47
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
15:47
בפרק זה, נדבר על מודלים ג'נרטיביים, ובפרט על מהפכת ה-GAN=Generative Adversarial Networks. איך עובד הקסם? תחרות בין מודלים - האחד שמזייף, והשני שמגלה זיופים. וקצת על כל הנגזרות של האלגוריתם, שבאו כפטריות אחרי הגשם. קישורים: מאמר מקורי GAN DCGAN המתמטיקה של GAN WGAN INFOGAN BIGAN StyleGANעל ידי Marketech
…
continue reading
1
Episode 15: Transformers - האבולוציה של ניתוח סדרות בזמן
19:31
19:31
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
19:31
בפרק זה, נסקור את ההשתלשלות של ניתוח סדרות בזמן החל מ-RNN, דרך Attention Models ועד ל-Transformers. נדבר על Self Attention, Multi Headed Attention, LSTM, RNN, GRU, Transformers ו-DeTR. קישורים רלוונטיים: Attention Models הסבר טוב בוידאו על Transformers Talk to Transformer The Illustrated Transformer End-to-End Object Detection with Transformers…
…
continue reading
1
NETfrix ep15: מחקרים עדכניים על רשתות דינאמיות
43:35
43:35
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
43:35
ד"ר אוסי מוקרין, מרצה בכירה בחוג למערכות מידע, תספר על גילויה פורצי הדרך בתחום מחקר רשתות דינאמיות וכן... גם על קורונה למלל של הפרקים ו/או להרחבות, מוזמנים לבקר באתר SNApod.net בברכת הנטפריקס, אסף שפירא #Network_Science #SNA #Social_Network Analysis #Graph_Theory #Data_Science #Social_Physics #Computer_Science #Statistics #Mathematics #Social_Scien…
…
continue reading
1
Episode 14: Graph Neural Nets - שיכון גרפים
17:04
17:04
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
17:04
בפרק זה נארח את אלה בור, שתספר לנו על מהם גרפים (קשתות וצמתים), על בעיות המיוצגות ע"י גרפים ועל שיכון גרפים במרחב אוקלידי (GNN, Node2Vec). קישורים: Node2vec - https://arxiv.org/pdf/1607.00653.pdf, https://towardsdatascience.com/node2vec-embeddings-for-graph-data-32a866340fef GNN - https://arxiv.org/pdf/1812.08434.pdf Graph embeddings - https://towa…
…
continue reading
1
NETfrix ep14: ניסויים ורשתות - מאחורי הקלעים של פייסבוק
43:09
43:09
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
43:09
בפרק הזה, דרור גולדין יספר על השיטות בהן פייסבוק עורכת ניסויים בסדרי גודל שלא הכרנו תוך שימוש בכלים ותפיסות מעולם מדע הרשתות. אז באיזה אלגוריתם פייסבוק משתמשים? ומה הסטורי מאחורי הסטורי? ואיך מבטאים את השם Goldin או Guldin? אתם תחליטו, בפרק ששם את הדאטה במרכז. דרגו אותנו בקישור הבא! http://bit.ly/NETfrix_Like ופרגנו לגרסא באנגלית (כן, יצאה גם גרסא …
…
continue reading
בפרק זה אנו נארח את פיטר נפתליאב הבלוגר ומנהל קהילת /r/2D3DAI שידבר איתנו על עולם התלת מימד. נעסוק ביישומים ובסוגי הבעיות בתחום. נסקור ייצוגים של DATA תלת מימדי: Cad, Mesh, Voxel, Points Cloud. קישורים רלוונטיים: /r/2D3DAI 3D Reconstruction Points Cloud Marching cubesעל ידי Marketech
…
continue reading
1
נטפריקס - הפודקאסט העברי הראשון למדע הרשתות - הטריילר
1:59
1:59
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
1:59
מדע הרשתות הוא תחום חדש ופורץ דרך במדע הנתונים והוא מונגש אליכם בפודקאסט קצת לא שגרתי. תחזיקו חזק - כי עם הרבה ידע - באה גם הרבה אחריות #Network_Science #SNA #Social_Network_Analysis #graph_theory #social_physics #data_science #data_analysis #facebookעל ידי Asaf Shapira
…
continue reading
1
NETfrix ep13: מה מדע הרשתות מגלה לנו על הפוליטיקה?
45:47
45:47
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
45:47
מה מדע הרשתות יכול לספר לנו על המשברים הפוליטיים שאנו חווים בימים אלו? ומי באמת מביא קולות מהימין ומהשמאל? היופי הוא שבניגוד לדעות ותחושות, עולם הרשת מביא איתו דאטה ונתונים וגם את איתמר מושקין וד"ר אורן צור מאוניברסיטת בן גוריון, שישפכו קצת אור על התהום החשוכה שאנחנו קוראים לה הקיטוב הפוליטי. התשובות מפתיעות וכמו כל דבר ברשת - לא אינטואיטיביות דרגו…
…
continue reading
1
Episode 12: Gaussian process regression/ Kriging
15:13
15:13
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
15:13
בפרק זה נדבר על שיטת רגרסיה, שנקראת Kriging או Gaussian process regression - שיטה בייסיאנית שהחלה במטרה לאתר מכרות זהב. נדבר על מושגי מבוא, כמו: משתנה אקראי גאוסי ותהליך אקראי גאוסי, ועל משפט הגאוסיאני המותנה. קישורים רלוונטיים: https://www.math.univ-toulouse.fr/~fbachoc/LRC_Manon_2014.pdf Pydata nyc workshop on GPR Conjugate prior…
…
continue reading
1
Episode 11: Curriculum Learning - תכניות אימון למודלים
14:42
14:42
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
14:42
בפרק זה נעסוק בתחום ה-Curriculum Learning - מה זה ולמה זה טוב? איך מסדרים בסדר מוצלח יותר את דוגמאות האימון ולפי אילו מדדים? בשיחה, נדבר על המרכיבים המקובלים - scoring ו-pacing, ועל מתודולוגית Teacher-Student. קישורים רלוונטיים: Curriculum learning מאמר ראשון בנושא (Elman) Curriculum for Reinforcement Learning Teacher-Student Curriculum Learning On…
…
continue reading
1
Episode 10: Fourier Transform - אינטרו לפורייה
14:12
14:12
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
14:12
בפרק זה, נשוחח על מהי התמרת פורייה. מוטיבציות, שימושים, Time Series והקשר ללמידה עמוקה. קישורים רלוונטיים: But what is the Fourier Transform? A visual introduction Fourier Convolutional Neural Networksעל ידי Marketech
…
continue reading
1
Episode 9: Adversarial Training - איך לבלבל מודלים?
18:06
18:06
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
18:06
בפרק זה, נדבר על Adversarial Attacks, על איך מייצרים Adversarial Examples בשיטת FGSM, על התקפות White or Black box models ונזכיר Certifiable Robustness. FGSM A Survey of Adversarial Machine Learning in Cyber Warfare no need to worry about adversarial examples in object detection in autonomous vehicles…
…
continue reading
בפרק זה נדבר על הורדת מימדים - Dimensionality reduction. נעסוק במוטיבציות (קללת המימדים), ובאלגוריתמים PCA, T-SNE, AutoEncoders, SOM. קישורים רלוונטיים: https://onlinecourses.science.psu.edu/stat505/lesson/11 https://distill.pub/2016/misread-tsne/על ידי Marketech
…
continue reading
1
Episode 7: Clustering from a bird eye view
14:45
14:45
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
14:45
בפרק זה נעסוק בבעיה הכי שכיחה בעולם unsupervised, הרי היא בעיית ה-clustering - ניתוח אשכולות. נדבר על משפחות אלגוריתמים (top down - bottom up, soft-hard, metric/ graph/ distribution based), ונעסוק במדדי הצלחה קלאסיים (silhouette, dunn index, DB index, Rand index) ובמדדי הצלחה תלויי בעיה. קישורים רלוונטיים: Deep Learning Clustering Clustering Metric…
…
continue reading
בפרק זה נעסוק באיך מפרשים מודלים ואיך מבינים את ההחלטות שלהם. תחום רחב זה נקרא Explainable artificial intelligence או Interpretable machine learning. בפרק נעסוק בטכניקות השונות שיש בתחום ובפרט ב ZF-NET, DeepDream, GradCam, Lime, Shap. קישורים רלוונטיים: ספר אונלייני Visualizing CNN ZFNet - Visualizing and Understanding Convolutional Networks DeepDr…
…
continue reading
1
Episode 05: NLPH (NLP In Hebrew)
16:55
16:55
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
16:55
בפרק זה נדבר על עיבוד טקסט בעברית, ונציג כיצד הוא שונה משפות אחרות, ובפרט מאנגלית. נשוחח על ה-NLP Pipeline ועל למה הוא שבור בעברית, ונדבר על התחביר של עברית והתכונות הייחודיות של שפות שמיות. רעות צרפתי יואב גולדברג המעבדה לעיבוד שפה טבעית בעברית GPT YAAPעל ידי Marketech
…
continue reading
בפרק זה נדבר על כל ה-Multi's וננסה לעשות סדר במושגים שנוטים לבלבל: multi class classification, multi label classification, multi task learning, Multi objective, Multiple modality. נגדיר כל מושג, ניתן דוגמאות ונדון בסוגיות ומימושים סביב כל מושג. קישורים רלוונטיים: https://ruder.io/multi-task/על ידי Marketech
…
continue reading
בפרק זה נדבר על מהי Active Learning, כמה זה נפוץ ומתי ניתן לעשות זאת. נדבר על קריטריוני החלטה (Query Strategies): Least Confidence ,Margin Sampling ,Entropy Sampling ונזכיר את ההבדלים במתודולוגיות: Membership Query Synthesis, Stream-Based Selective Sampling, Pool-Based Sampling. לסיום נדון ב-Active Learning כבעיית Reinforcement Learning. קישורים רל…
…
continue reading
1
Episode 02: Reinforcement Learning - Introduction
22:34
22:34
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
22:34
בפרק זה נדבר על למידה חיזוקית - Reinforcement Learning. נדבר על מושגי היסוד בתחום (environment, state, policy, agent, reward), על סיווג של התחום הזה ב-Machine Learning, על למה זה נהיה מאוד פופולארי, על הקשיים בתחום ועל דילמת ה-Exploration - Exploitation. קישורים שהוזכרו: שיתוף פעולה בין סוכנים במשחק המחבואים שיתוף פעולה בין סוכנים במשחק תפוס את הדג…
…
continue reading
1
Episode 01: The Lottery Ticket Hypothesis
21:00
21:00
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
21:00
בפרק זה, נעסוק ב-Neural Network Pruning, כאשר נתקמד בפרט במאמר פורץ דרך מ2019, שנקרא "THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS: FINDING SPARSE TRAINABLE NEURAL NETWORKS", מבית היוצר של MIT. במאמר זה, מציעים דרך מעניינת לקצץ רשת גדולה במעל 80% מהמשקלים שלה בצורה כזו שהביצועים (ה-accuracy) לא ייפגעו. קישורים שהוזכרו בפרק: THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS: FINDING …
…
continue reading
1
Episode 00: Who are we and what do we want?
6:09
6:09
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
6:09
זהו פרק מבוא קצרצר בו אנו מספרים מי הוא תמיר נווה ומי הוא אורי גורן, למה החלטנו להתחיל עם הפודקאסט, ומה היינו רוצים שיהיה בפרקים הבאים.על ידי Marketech
…
continue reading
1
NETfrix ep12: לרוקן את האוקינוס-גרסת הקורונה
38:29
38:29
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
38:29
הפרק יעסוק בצורך בשינוי הפרדיגמה בטיפול בקורונה: מחשיבה טורית לחשיבה רשתית, וכיצד ליישם זאת באמצעות החשיבה הפרויקטאלית. בנוסף, נספר על נושאים למחקר ופיתוח בתחום הקורונה, שיסייעו לנו בהתמודדות הרשתית. דרגו אותנו בקישור הבא! http://bit.ly/NETfrix_Like ופרגנו לגרסא באנגלית (כן, יצאה גם גרסא באנגלית!) מוזמנים להמליץ כאן: http://bit.ly/NETfrix_Review למ…
…
continue reading
1
NETfrix ep11: האתגר הגדול של נטפריקס
15:09
15:09
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
15:09
זה הפרק שבו נרים קצת למילגרם, חוקר הרשת האנושית, ע"י חשיפת האתגר הגדול של מאזיני נטפריקס. נגלה מזווית אישית איך ניתוח רשתי יכול לייעל את ההתמודדות עם קורונה, ונענה על שאלה שמומחים בשנות התשעים התחבטו בה רבות. דרגו אותנו בקישור הבא! http://bit.ly/NETfrix_Like ופרגנו לגרסא באנגלית (כן, יצאה גם גרסא באנגלית!) מוזמנים להמליץ כאן: http://bit.ly/NETfrix_…
…
continue reading
1
NETFRIX ep10: והכדור ברשת! ניתוח נתונים ורשתות בכדורגל
55:34
55:34
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
55:34
בפרק זה נגלה איפה טעה האנליסט הראשון של הכדורגל, נדבר על התעלומה שאופפת את הליגה הסינית ומה דולפינים יכולים ללמד אותנו על טיקי-טאקה. וכן, גם נלמד איך לנתח רשתית משחק כדורגל כולל כיוונים מעניינים למחקר עתידי. דרגו אותנו בקישור הבא! http://bit.ly/NETfrix_Like ופרגנו לגרסא באנגלית (כן, יצאה גם גרסא באנגלית!) מוזמנים להמליץ כאן: http://bit.ly/NETfrix_R…
…
continue reading
1
NETfrix ep09: מרמיטה, רשתות דינאמיות והגביע הקדוש של מדע הנתונים...וקצת קורונה
51:50
51:50
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
51:50
הגביע הקדוש של מדע הנתונים הוא זיהוי דפוסים או חריגה משגרה וכמובן, חיזוי העתיד. בפרק נראה מה מימד הזמן ברשת יכול ללמד אותנו על זה ונלמד גם על התפשטות נגיפים ברשת ועל הדרך, נעשה לאינטואיציות שלנו מה שהחורף עושה לעצי הדובדבן. לצורך זה גם נחזור למחקר מרתק נוסף של מילגרם, הפסיכולוג החברתי המפורסם, ונגלה ,שוב, בהפוך על הפוך, למה אנחנו לא מכירים את רוב ה…
…
continue reading
1
NETfrix ep08B: מודיעין ורשתות - חלק ב
17:13
17:13
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
17:13
נלמד איך ניתוח רשתי עוזר לנו למצוא את העיקר במציאות המורכבת והדינאמית וכך לגלות את נקודות ההכרעה של המערכת היריבה. נשווה בין הניסיון של המודיעין האמריקאי בתחום לבין מה שקורה אצלנו בחצר ונראה איך חשיבה רשתית יכולה לשנות מציאות דרגו אותנו בקישור הבא! http://bit.ly/NETfrix_Like ופרגנו לגרסא באנגלית (כן, יצאה גם גרסא באנגלית!) מוזמנים להמליץ כאן: http:…
…
continue reading
1
NETfrix ep08A: מודיעין ורשתות - חלק א
37:38
37:38
נגן מאוחר יותר
נגן מאוחר יותר
רשימות
לייק
אהבתי
37:38
מה הקשר בין מגיפת הקורונה למקרי הירי בשיקגו? מה בין יעילות למועילות ואיך זה קשור ליערנות? וזה עוד לפני שדיברנו בכלל על מה עושה מדע הנתונים והחשיבה הרשתית למודיעין. על הדרך נלמד על עוד חוקי רשת והכי חשוב, על מה לא ידענו שלא ידענו. "...הבנת והבניית המערכת היריבה כרשת תאפשר לנו למצוא את מרכזי הכובד כי לרשת יש חוקים והם אוניברסליים. לא משנה מי האויב וה…
…
continue reading