פודקאסטים בנושא Machine Learning

An interview with Actifile CTO, Asaf Litai on vision, technology innovation and money and how his company can assist in applying GDPR methods.על ידי Ronen Chen

בפרק זה נדבר על זיהוי אובייקטים בתמונה, ונארח את אברהם רביב - דוקטורנט בתחום בבר אילן ופעיל מאוד בקהילה עם הסקירות המעולות שלו. נדבר על בעיות בראיה ממוחשבת, מקלאסיפיקציה, דרך זיהוי אובייקטים ועד סגמנטציה - ועל הקושי בתיוג. זיהוי אובייקטים יכול להיות ממודל או כבעיה דו שלבית, הכוללת שלב נקודות עניין ואז קלאסיפיקציה או יחדיו - ונזכיר את YOLO שהיה מודל…

ראיון מיוחד עם מייק ארליכסון האחד והיחיד על מודל גנרטיבי "חדש". Diffusion Modelsהם שיטה חדש לפעפוע רעש, ואימון מודל להפוך רעש על ידי סדרה של מודלים לתמונות סופר איכותיות. נדבר על המאמר: Diffusion models beat gans on image synthesis שמראה שמודלי דיפוזיה מצליחים להביס מודלים קודמים כגון GANs.ונסקור את המטריקות לאיכות תמונה שנבדקו, כמו כן נדבר על החסר…

Want to know what your behavioral credit score is calculated? What is the name behind Albe.io? Listen to the magic behind the Albe way. I was interviewed by Mae Cuison for a quick podcast.על ידי Ronen Chen

בפרק זה נדבר עם אורן רזון שמוביל את superwise על שלושת השלבים של דיפלוימנט של מודלי למידת מכונה. נדבר על מה יכול להשתבש בפרודקשן כשמודל מתיישן והעולם מתיישן, ואיך ניתן להיות עם יד על הדופק עםMonitoring קישורים רלוונטים: Building your MLOps roadmap Build or buy? Choosing the right strategy for your model observabilitySuperwise Community Edition…

למידת מכונה נורא כיפית ופשוטה כשמורידים מחברת מקאגל וכל הדאטא יושב בקובץ על המחשב ליד, אבל בחיים האמיתיים המצב לא כ"כ פשוט. בפרק זה אסף פנחסי (יועץ בתחום, בוגר פייפל ובכיר בזברה מדיקל לש') לספר לנו על החיים האמיתיים. שאלנו את אסף את כל השאלות הקשות: מחברות או קוד ? האם feature store זה משהו שאנחנו צריכים, ומתי הוא לא מתאים ? וכמובן, מה ההבדל בין ML…

סטטיסטיקאים נחצים ל2 מחנות: הסטטיסטיקאים הקלאסיים-תדירותיים, והסטטיסטיקאים הבייסיאנים. סטטיסטיקה בייסיאנית היא גישה שונה לסטטיסטיקה, שמנסה לדון בסבירות לא רק של הדאטא הנצפה בהנתן השערה, אלא גם בסבירות של הפרמטרים של ההתפלגות. מודלים רבים כגון GMM, Naive Bayes ו Latent Dirrechlet allocation מתבססים על סטטיסטיקה בייסיאנית, ולאחרונה גם רשתות נוירונים …

בפרק זה אירחנו את ברק אור לספר לנו על ניווט אינרציאלי. כשאנחנו חושבים על ניווט, אנחנו חושבים על גוגל מאפס, ווייז ושלל אפליקציות שמשתמשות ב GPS. אבל לג'י פי אס יש מגבלות, ויש דרכים נוספות לנווט - כגון מדדי תאוצה, מהירות ומצפן. ברק יספר לנו על אלגוריתם קלמן פילטר ששרד את מבחן הזמן ועל הרחבות שלו עם למידת מכונה.…

You may be building a startup, but is it scalable? Serial entrepreneur Ronen Chen invites Ron Sharon, CISO at Mercer Advisors -a wealth management firm with $20 billion AUM- to speak about startups, cybersecurity, scaling businesses, and more. Ron Sharon brings with him nearly 20 years of IT experience, working with various startups or institutions…

בפרק זה ראיינו את רועי טבח שייספר לנו על האתגרים בעולם הסייבר, דיברנו על שימוש באנומלי דטקשן להתראה על אירועים חשודים בלוגים של מערכות. ודיברנו על מירוץ החימוש הנצחי בין התוקפים למגיניםעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

The U.S market with the Israeli startups - Incredible podcast with Matthew Wahlrab (Rapid Alpha CEO)על ידי Ronen Chen

כבר התרגלנו בעולם המשין לרנינג, ששום מודל לא שורד יותר משנה-שנתיים בתור ה SOTA עד שמגיעה גישה חדשה שטורפת את הקלפים. לכן מעניין דווקא לדבר על PPO שנשאר הגישה הדומיננטי ב Reinforcement learning כבר חמש שנים, ולא נראה שהוא הולך לשום מקום. נלמד על הבעיתיות של למידה רק עם גרדיאנט, ונדבר על מה זה "גרדיאנט טבעי"…

About love, technology and innovationעל ידי Ronen Chen

On vision, technology innovation and moneyעל ידי Ronen Chen

בפרק זה אירחנו את דניאל חן מפייבר, לדבר על אלגוריתמי בנדיטים. Multi armed bandit היא גרסה מנוונת של Reinforcement learning אבל שימושית מאוד, עם אלגוריתמים ייחודיים לפתרון יעיל. נדבר על שימושים בעולמות הפרסום, תימחור דינמי, ואיך מכניסים קונטקסט לבנדיטים ושומרים על שפיות.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

פרק מהארכיון, עם מייק ארליכסון המפורסם מסקירות המאמרים. בפרק זה נדבר על הדרך מאוטו-אנקודר אל VAE לצורך יצירה של דאטא סינטתי. ונדבר על ההבדלים מול GANעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

בפרק זה נחזור לבסיס ונדבר על עצי החלטה, המודל הבסיסי והאינטואטיבי ביותר - שעדיין עובד יותר טוב על דאטא טבלאי. נדבר על שיטות אימון חמדניות, ועל שימוש באנטרופיה כקירוב. ונתאר מה ההבדל בין שיטות ה ensemble הנפוצות, בוסטינג לעומת באגינג.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

נראה שלמידה ניגודית מקבלת המון תשומת לב לאחרונה, בעיבוד תמונה, טקסט ואפילו דאטא טבלאי. נדבר על המאמר פורץ הדרך של הינטון SimCLR ונשווה אותו אל מול שיטות קלאסיות של הורדת מימד.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

בהמשך לסיקור החדשותי של זילו, והחיזוי מחירי נדלן שהביאו להפסדים של מיליארדים - תמיר ואורי מתוודאים על פדיחות שעשו בפרויקטים. מה קורה כשהמודל מושלם אבל תהליך יצירת הדאטא פחות ? איך פרויקט תיוג יכול להשתבש ולהתפוצץ בפנים, וכמובן - כמה חשוב לקרוא את האותיות הקטנות בדוקמנטציה.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

בפרק זה אירחנו את אמיר עברי להסביר לנו על עיבוד קול, מה הם השלבים השונים בפייפליין של Speech recognition ועל האתגרים בתחום. בפרק נדבר על שיטות כגון MFCC לעיבוד אותות שמע, וכיצד אפשר להתמודד עם המימד הגבוה עםטכניקות כמו Diffusion maps כדי לאפשר עיבוד בזמן אמת.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

על מהפכת הדיפ לרנינג לא צריך להרחיב, כולנו מכירים וחלקנו אף מימשנו. אבל למה לעזאזל הדבר הזה עובד ? בפרק זה אירחנו את גלעד יהודאי, סטודנט לדוקטורט לתחום ושאלנו אותו את השאלות הקשות. נלמד מה זה "אוברפיטינג שפיר" מה היא תופעת ה"ירידה הכפולה" ומה הם שלושת סוגי הטעויות בלמידה.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

בפרק זה אורי מארח את רעות צרפתי לדבר על עיבוד שפה בעברית. מה ההבדל בכלל בין עברית לאנגלית ? למה זה יותר קשה ? האם החיים היו יותר קלים אם היינו כותבים עם ניקוד ? ודיברנו על ההבדלים הבלשניים של שפות שמיות (עברית וערבית) אל מול שפות הודו אירופאיות.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

קיבלתם פעם דאטאסט עם "כל הדברים שחשוב לזהות" אבל בלי אף דוגמא שלילית ? אני בטוח שכן, אפשרות אחת לפתרון היא למדל את הבעיה כקלאסיפיקציה ואיכשהו להמציא דוגמאות שליליות. או, לחילופין למדל את הבעיה כ Positive Unlabeled Learning אבל מה זה ? שי פלצ'י יסביר לנו ויספר על הספריה שלו pu-learnעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

Tamir Nave and Uri Goren introduce themselves and the new podcast format.על ידי Tamir Nave & Uri Goren