Machine Learning ציבורי
[search 0]
עוד

Download the App!

show episodes
 
Loading …
show series
 
בהמשך לסיקור החדשותי של זילו, והחיזוי מחירי נדלן שהביאו להפסדים של מיליארדים - תמיר ואורי מתוודאים על פדיחות שעשו בפרויקטים. מה קורה כשהמודל מושלם אבל תהליך יצירת הדאטא פחות ? איך פרויקט תיוג יכול להשתבש ולהתפוצץ בפנים, וכמובן - כמה חשוב לקרוא את האותיות הקטנות בדוקמנטציה.על ידי Tamir Nave & Uri Goren
 
בפרק זה אירחנו את אמיר עברי להסביר לנו על עיבוד קול, מה הם השלבים השונים בפייפליין של Speech recognition ועל האתגרים בתחום. בפרק נדבר על שיטות כגון MFCC לעיבוד אותות שמע, וכיצד אפשר להתמודד עם המימד הגבוה עםטכניקות כמו Diffusion maps כדי לאפשר עיבוד בזמן אמת.על ידי Tamir Nave & Uri Goren
 
על מהפכת הדיפ לרנינג לא צריך להרחיב, כולנו מכירים וחלקנו אף מימשנו. אבל למה לעזאזל הדבר הזה עובד ? בפרק זה אירחנו את גלעד יהודאי, סטודנט לדוקטורט לתחום ושאלנו אותו את השאלות הקשות. נלמד מה זה "אוברפיטינג שפיר" מה היא תופעת ה"ירידה הכפולה" ומה הם שלושת סוגי הטעויות בלמידה.על ידי Tamir Nave & Uri Goren
 
בפרק זה אורי מארח את רעות צרפתי לדבר על עיבוד שפה בעברית. מה ההבדל בכלל בין עברית לאנגלית ? למה זה יותר קשה ? האם החיים היו יותר קלים אם היינו כותבים עם ניקוד ? ודיברנו על ההבדלים הבלשניים של שפות שמיות (עברית וערבית) אל מול שפות הודו אירופאיות.על ידי Tamir Nave & Uri Goren
 
קיבלתם פעם דאטאסט עם "כל הדברים שחשוב לזהות" אבל בלי אף דוגמא שלילית ? אני בטוח שכן, אפשרות אחת לפתרון היא למדל את הבעיה כקלאסיפיקציה ואיכשהו להמציא דוגמאות שליליות. או, לחילופין למדל את הבעיה כ Positive Unlabeled Learning אבל מה זה ? שי פלצ'י יסביר לנו ויספר על הספריה שלו pu-learnעל ידי Tamir Nave & Uri Goren
 
Loading …

מדריך עזר מהיר

זכויות יוצרים 2021 | מפת אתר | מדיניות פרטיות | תנאי השירות
Google login Twitter login Classic login