זה נראה שרוב הפוקוס הנוכחי הוא על הכנסת דאטא עדכני לדאטאסט של אימון של מודל, ושמירת המודל עדכני. אבל הצד השני של המטבע הזו, הוא לגרום למודל לשכוח נתונים שאינם עדכניים. בין אם מדובר בחוקי מס שהשתנו או בביאסים של הדאטא (כמו דעות קדומות) שהיינו רוצים לשנות, שיכחה היא דבר חשוב. פרופסור עודד שמואלי מהטכניון ידבר איתנו על המורכבות של ״עריכת״ מידע של מודל…

בפרק זה אירחנו את אלן ארזי, מהכותבים של TabStar (יחד עם עילם שפירא ופרופ. רועי רייכארט) - מודל דיפ לרנינג המיועד למידע טבלאי. בניגוד לתמונה, קול וטקסט - במידע טבלאי מודלי דיפ לרנינג הם לא הגישה הרווחת. האתגר הגדול בעולמות הטבלה היא חוסר האחידות, טבלאות יכולות לתאר מגוון רחב של נתונים בלי מכנה משותף ביניהם - ולכן קשה למצוא ״מודל בסיס״ כמו בעולמות הת…

רביד זיו, לשעבר מהמעבדה של יאן לקון, היום פרופסור בNYU וחוקר פורה בדיפ לרנינג ידבר איתנו על דחיסה ולמידה. בעוד דחיסה מזכיר לחלקנו זיפ, או jpeg - רביד ירחיב על איך רשתות דוחסות מידע בצורה יעילה. נדבר על שיטות כגון next token prediction שמסתבר שמאלצות מודלים ללמוד דחיסה יעילה יותר מאשר masking כמו בBERT. נדבר על חשיבות האוגמנטציה בתהליך האימון - או י…

מתי מריאנסקי, מוביל קהילת עליית המכונות הפופולארית, אמן ומשתמש נלהב בAI ידבר איתנו על נסיונו. נדבר על המגבלות והדפוסים שנראה שAI נופל אליהם, האם מודל בינה יוכל לייצר את סגנון הקוביזם החדש? ונדבר על ההשלכות של פילטרי הבטיחות על איכות המודלים. לסיום, נדון האם יש טעם ללמוד היום עיצוב גרפי, והאם התחום בדרך לאוטומציה מלאה.…

היום בעידן מודלי השפה הגדולים כשתרגום סימולטני מתאפשר בלייב, זה נראה כאילו מאז ומתמיד ChatGPT ידע לדבר עברית. עד לא מזמן היתה צניחה משמעותית בביצועים של מודלי שפה על שפות שאינן אנגלית. בפרק זה גיא רוטמן, חוקר אקדמי בתחום ובתעשייה ב gong.io ידבר איתנו על אתגרי העבר והווה באימון מודלי שפה רב שפתיים. נדבר על טיפים עכשוויים להתמודדות עם שפות כגון עברית…

יוצא לנו הרבה לדבר על אייג׳נטים, על מודלי שפה, ועל איך הם עובדים. בפרק זה אנחנו נדבר עם מיכאל קיסילנקו - היזם מאחורי GenDesk, שמגיע שיטתית למליוני חשיפות בלינקדין בעזרת שימוש בAI. מיכאל פיתח מומחיות רבה, ולמד את האלגוריתם של לינקדין מכל הצדדים. פרק מלא תובנות שאסור לפספסעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

היום כשמודלי שפה נהיו כ״כ חזקים, אנחנו לוקחים כמובן מאליו את יכולות הבנת התמונה. בפרק זה פרופ. עידן שוורץ מאוניברסיטת בר אילן יספר לנו על ההיסטוריה של התפתחות התחום, על ביאסים בתשובות ואיך מתמודדים איתם ומה הם האתגרים העכשוויים בתחום. ריבוי מודאליות גורם גם לבעיות מסדר שני, כגון ישור הקלטים, מציאת מרחב משותף מייצג, וכמובן מה עושים כאשר יש קונפליקט …

אחרי שנתיים ביקרנו שוב בכנס Haystack העוסק בחיפוש והמלצה. נדבר על ההבדלים בין 2025 לשנת 2023 ועל מגמת החזרה לעולם החיפוש הלקסיקוגרפי על חשבון החיפוש הוקטורי. ועל גישות LLM as a judge הרווחת לאיבליואציה של חיפוש והמלצהעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

מודלי שפה גדולים אמנם עוזרים לפרודקטיביות, אבל גם של ההאקרים. עולם הסייבר השתנה רבות מאז יציאת ChatGPT - מומחים מעריכים שמספר הפריצות גדל פי ארבעה. בפרק זה נתן כץ יסקור לנו ארבע שיטות לניצול חולשות במודל השפה עצמו. נדבר על גניבת מודלים, ״הרעלה״ של סט האימון והרעשה של המודל לביאס עבור מילת אקטיבציה ספציפיתץ נתן יחלוק לנו מתובנותיו בlumin AI על תהליך…

בפרק זה החליפו מייק ותמיר את התובנות החידודים והשאלות הפתוחות שלהם בניסיון להבין איך מתחברים עולם ה RL ועולם ה LLM (קרי RLHF). ב 2024 השתנתה הפרדיגמה - בתחילה יצירת מודל reward כדי לעשות אימון נוסף ל LLM אחרי ה pretraining שלו באמצעות PPO. ולאחר מכן הוחלף ה PPO בRLHF. בעוד רוב מודלי ה reasoning של החברות הגדולות (chatgpt, claude, gemini) עדיין באפי…

יאן לקון, מאבות הAI המודרני מאמין שהעתיד נמצא בתיכנון טווח ארוך (planning) ולא בחיזוי המילה הבאה.פרופסור גיא שני מהפקולטה להנדסת מערכות מידע באוניברסיטת בן גוריון ומוביל קבוצת מחקר בeBay יספר לנו על האתגרים.נדבר על סוגים של אי וודאות במודלים, ושיטות תכנון לאופק מוגדר לעומת אופק לא ידוע.נצלול לעומק הגישות המרקוביות הקלאסיות, כמו POMDP ונשווה מול גיש…

כנס הGTC של אנבידיה הוא אחד האירועים המרכזיים של עולם הAI. הכנס נערך חמישה ימים והסתיים ב22 למרץ 2025, בפרק זה ננסה לתמצת לכם את עיקרי הדברים בעשרים דקות. וכהרגלנו, נבחון בעין ביקורתית את ההצהרות וההכרזות שהיו בכנס. מה נאמר על רובוטים, דיפסיק, עתיד המניה ומה לא נאמר ובלט בהיעדרו.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

מעטים המאמרים המתארים בפירוט רב כל כך את האתגרים של יצירת וידאו מטקסט.במאמר הMovieGen של מטא, נכתבו 92 עמודים של המודלים השונים שנדרשים כדי לייצר סרטונים קצרים.בפרק זה לירון יספר לנו על האתגרים הטכניים כמו מגבלת הזכרון, וסוגי הטעויות שניתן להבחין בסרטונים מג׳ונרטים.אנחנו נסקור בקצרה את הגישות שמטא לקחו במאמר שלהם, ונפרק את השיטה לתתי המודלים שמרכיב…

להכניס מודלי שפה כמו ChatGPT למערכת, זה יחסית קל ונגיש, עם אלפי דוגמאות ותמחור תחרותי אצל הספקים השונים.אבל למדוד את הביצועים של מודל כזה או אחר נשארת בעיה פתוחה, במיוחד אם משלבים גם מדדים עסקיים.בפרק זה נארח את אסף בורד, שמוביל את מאמצי ה GenAI בחברת Northwestern Mutual והשיק לאחרונה את Multinear.com כקוד פתוח לאבלאוציה.נדבר על חמשת הרכיבים שיש לב…

נראה שהבינה המלאכותית כבר כאן, חיה ובועטת - אבל עדיין אין רובוטים מתהלכים ביננו.בעוד מודלי שפה גדולים מגיעים לתוצאות מבחני לשכה מעל העורך דין הממוצע, הם עדיין מתקשים בקיפול גרביים.בפרק זה נארח את אופיר זמיר מNVIDIA שייספר לנו על האתגרים, ועל טכניקות כגוןImitation learning, Simulationועל הכלים שאנבידיה מביאה לשולחן מבחינת חומרה ותוכנה כדי להפוך את ה…

כולנו מכירים את התופעה שמודלי שפה גדולים נוטים להמציא דברים שלא היו ולא נבראו. אבל האם אפשר לכמת את איכות המודל לפי רמת ה״הזיות״ שלו? ומה לגבי סוכנים? שם טעות בשלב אחד יכולה להשפיע דרמטית על הכלים שייבחרו בשלבים הבאים? אירחנו את ישי רוזנברג, חוקר בתחום שמוביל את Verax AI לדבר על איך אפשר להתמודד עם בעיות האמינות של מודלים. ומדוע לדעתו צריך להיות דק…

בר שאלתיאל מוביל את קהילת בינה מלאכותית בגובה העיניים המונה מעל 30000 אנשים. בר שיצא בשאלה מהעולם החרדי לפני כשלוש שנים גילה כמעט בטעות את כוחם של מודלי השפה הגדולים כשהתחיל לסייע לסטודנטים לכתוב עבודות אקדמיות. מאז נכנס בר למסע של מחקר והבנה איך המנגנון עובד, ואילו פרומפטים יעילים ביותר. יוצא לנו הרבה לדבר על מודלי שפה גדולים מנקודת המבט של החוקר,…

כבר חמש שנים שאנחנו מקליטים על למידת מכונה, אלגוריתמים ולא מעט על GenAI. עוד אף פעם לא מאוחר להזמין לפרק לייב, בשיתוף פעולה עם qodo לפרק מיוחד של Ask me anything/ כדי שנוכל להתכונן, נשמח לענות על השאלות שלכם בקישור הבא: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeqQX4VtEoGxa4IlEi4-cpn46mtkhOdogR4FTxNwuq8cXy2HA/…

כולם מדברים על דיפסיק, המודל הסיני, החדש, הזול והאופן סורס שמביס את צ׳אט ג׳י פי טי ומביך את OpenAIבפרק זה נדבר על ארבעת החידושים הטכנולוגיים מהמאמר: GRPO, KL-divergence approximation, multi token prediction והקוואנטיזציה.ואיך לא, גם קצת השערות של מייק ארליכסון ושל אורי גורן על מה באמת קורה מתחת למכסה המנוע.…

בפרק זה מצטרף אלינו פרופ' אופיר לינדנבאום מאוניברסיטת בר-אילן לשיחה על השימוש בלמידת עומק לגילוי מדעי. נדון באתגרים הייחודיים של נתונים טבלאיים, היתרונות של רשתות נוירונים מול שיטות מסורתיות, ויישומים מעשיים בתחומים כמו ביולוגיה ורפואה. המאמר שהזכרנו בפרק האתר של אופיר לינקדאין של אופירעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

בפרק זה, אירחנו את דן עופר, מדען נתונים בכיר ב-Medtronic ודוקטורנט באוניברסיטה העברית, נדבר על ניסיונו בתחרויות Kaggle ובתחום מדעי הנתונים. נדון גם בתרומתה של Kaggle לפיתוח יכולות מעשיות, באתגרים שבין התחרויות לבין המציאות המקצועית, ובתובנות שנרכשו מתחרות ProteinBERT לאנליזת חלבונים באמצעות מודלים מבוססי שפה. גיטהאב של דן לינקדאין של דן…

פרק שני בסדרת ״מושג בקצרה עם מייק״ בה נצלול לעומקם של מושגים מעולמות הML וAI. בכל פרק נתמקד במושג אחד מרכזי – נסביר אותו בפשטות, נדון במשמעויותיו המעשיות, ונבחן את השפעתו על התחום והתעשייה.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

בעקבות הפרק שיפור וודאות במודלים: הצצה לעולם של ניבוי קונפורמי החלטנו הפעם לצלול עמוק פנימה. בפרק הזה, אנחנו צוללים לעומק עולם הניבוי הקונפורמי. יחד עם חילף חסון, נדון כיצד ניתן ליישם ניבוי קונפורמי בבעיות קלאסיפיקציה, מה היתרונות, ואיך זה לסייע בקבלת החלטות מדויקות יותר בעולם הנתונים. פרק עשיר בתובנות לכל חובבי ה-AI והדאטה סיינס האתר של חילף Confo…

היום בפרק נדבר עם סרג' סמורדינסקי, ראש תחום NLP ומחקר ב-Loris AI, לשיחה על חלופות להנדסת פרומפטים וכלי DSPy. סרג' ישתף על האתגרים בעבודה עם מודלים לשוניים גדולים (LLMs) וכיצד DSPy מאפשר יצירת פרומפטים דינמיים ואופטימליים. נציע מבט חדשני על עתיד ה-NLP ושיטות עבודה מתקדמות בתעשייה. לינקדאין של סרג׳ DSPy: Machine Learning Attitude Towards LLM Promptin…

ברוכים הבאים לפרק סיכום שנת 2024! הפעם שוחחנו עם איתן צימרמן, מוביל צוות הדאטא סייאנס ב-ARGMAX, סיכמנו את שנת 2024 ועל המגמות, האתגרים וטרנדים שנתקלנו בהם לאורך השנה בנוסף, שיתפנו את התחזיות שלנו לשנת 2025 – אילו טרנדים חדשים צפויים לצבור תאוצה? אילו בעיות טכנולוגיות נצטרך לפתור? מה אתם צופים ששנת 2025 תביא איתה בעולמות הML? לינקדאין של איתן…

היום בפרק נצלול לעומק עולמות האקדמיה בתחום הNLP אבי ואמיר, חוקרים ומומחים בעולמות ה-NLP, משתפים במסלולי הקריירה שלהם, ההבדלים בין מחקר באקדמיה לעבודה בתעשייה, וכיצד ניתן למנף דוקטורט לקריירה מצליחה. נדון גם בשאלה מה הופך מחקר אקדמי למעניין, אילו כישורים ניתן לפתח בתהליך הדוקטורט, ומהם ההבדלים בין מחקר לתעשייה בעידן של LLMs האתר של אבי לינקדאין של א…

בפרק הבא נחקור יחד עם הדר שרביט את השילוב בין פיזיקה ללמידת מכונה בחיזוי סדרות זמן. נדון בהבדלים בין חיזוי לניבוי בזמן אמת, באתגרים תעשייתיים, ובדרכים שבהן מודלים פיזיקליים ונתוני חיישנים משתלבים כדי ליצור פתרונות מתקדמים. לינקדאין של הדר Nixtla הבלוג של הדרעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

בפרק זה נדבר עם לירון יצחקי אלרהנד באתגרים הטכניים ביצירת וידאו באמצעות בינה מלאכותית. נדון בניהול זיכרון, שמירה על קוהרנטיות בין פריימים, והקשרים בין מודלי שפה ליצירת וידאו, ונציג גם פתרונות חדשניים להתמודדות עם תנועות מורכבות ושיפור עקביות ויזואליתעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

פרק שני בסדרת ״מושג בקצרה עם מייק״ בה נצלול לעומקם של מושגים מעולמות הML וAI. בכל פרק נתמקד במושג אחד מרכזי – נסביר אותו בפשטות, נדון במשמעויותיו המעשיות, ונבחן את השפעתו על התחום והתעשייה.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

בפרק זה נשוחח עם בן בורן, CTO של SwarmOne, על האתגרים בהכשרת מודלים בבינה מלאכותית. בן יסביר על עבודה עם GPU, שמירה על אבטחת מידע, וסקלת מודלים גדולים. הם ונדון גם בהשפעת LLM ובדרכים לייעל את תהליכי ההכשרה. SwarmOne הלינקדאין של בןעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

פרק משותף עם הפודקאסט ״״המחוללים של דורון שדה ושקד זיכלינסקי והפעם, נדון בכל מה שקשור ל-RAG, והאם אכן מכאן תגיע הישועה לפתרון בעיית ההזיות של מודלי שפה? ״המחוללים״ האתר של דורון לינקדאין של שקדעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

בפרק הבא נדבר עם עמית מנדלבאום על התפתחות סוכנים אוטונומיים תוך שימוש במודלים מתקדמים של ראיית מחשב ו-LLMs. נתייחס לאתגרים בשילוב יכולות היסק ושיקול דעת, ולבעיות שהיו בפרויקטים כמו AutoGPT. נציג את הצלחתה של חברת Anthropic בהבנה של פעולות ממסכי מחשב ונסביר כיצד טכנולוגיות אלו משפרות את ההתמודדות עם פעולות ממוחשבות בצורה קרובה להתנהגות אנושית. https…

פרק ראשון בסדרת ״מושג בקצרה עם מייק״ בה נצלול לעומקם של מושגים מעולמות הML וAI. בכל פרק נתמקד במושג אחד מרכזי – נסביר אותו בפשטות, נדון במשמעויותיו המעשיות, ונבחן את השפעתו על התחום והתעשייה.על ידי Tamir Nave & Uri Goren

בפרק הבא נדבר על העולם המורכב של זיהוי טקסט שנוצר על ידי בינה מלאכותית. נסקור את השימושים הנפוצים ב-ChatGPT, מהכתיבה ועד ליישומים אפורים כמו העתקות ובוטים. יחד עם אביב קרן, נדון בשיטות לזיהוי טקסט מג׳ונרט, השפעות על האקדמיה, שימושים בבינה מלאכותית לאימון מודלים, ונדבר גם על האתגרים האתיים והטכנולוגיים שמלווים את התחום. Semantic Scholar A Survey on …

היום בפרק נעסוק בהבנת למידה ניגודית ובחקר ההתפתחות שלה בשנים האחרונות. נדבר על עקרונות הבסיסיים של למידת קונטרסט, כמו חיפוש דימויים דומים (חיוביים) ודימויים שונים (שליליים), על כך שלפעמים קשה להגדיר את הדימויים השונים בצורה חד משמעית, והצורך בהגדלת כמויות הדאטה כדי להשיג תוצאות טובות יותר. נזכיר את השיטות השונות שהתפתחו, כגון SimCLR ו-Moco, ונסביר …

היום בפרק נדבר עם גל פרץ, מהפודקאסט "LangTalks" ומומחה בתחום הבינה המלאכותית. נשוחח על נושאים כמו התפתחות השימוש במודלים של בינה מלאכותית, תפקידם של כלי No-Code בעולם הטכנולוגי, ואיך בינה מלאכותית משפיעה על הגישה ההנדסית והמחקרית של פיתוח מערכות היום. נבחנן גם את האתגרים וההזדמנויות שהתחום מציב עבור אנשי מוצר, מהנדסים וחוקרים, ועל חשיבותם של כלי Pr…

בפרק זה דיברנו על מאמר פורץ דרך בתחום הרובוטיקה: Diffusion Policy: Visuomotor Policy Learning via Action Diffusion המאמר טוען לשיפור של 46.9% במשימות מוטוריות של רובוטים. הם מראים תוצאות על סימולציות ועל רובוטים פיסיים. פעולות כמו מזיגה, עירבוב, הנחת ספל והסביבה המפורסמת push-T. בגדול הם לקחו את מה שכבר סקרנו בעבר stable diffusion לעולם הרובוטיקה, …

אחרת הטכניקות הקלאסיות (משנות ה80) שזוכה לאחרונה לפופולאריות מחודשת היא Conformal Prediction. ברוב משימות הניבוי, לא מספיק לחזות רק מה התוצאה הכי סבירה - אלא מה הן מגוון האפשרויות, ומה הסבירות. ניקח למשל רופא שצריך לאבחן מטופל על סמך הסימפטומים, תוצאת הדיאגנוזה שלו תגרור את הטיפול המתאים. לכל אבחנה מתוך סט האבחנות יש סיכוי, וייתכן שיידרשו בדיקות נו…

בפרק הבא נדבר על הגרסה החדשה GPT-4o1, שמבטיחה יכולות מתקדמות של הסקת מסקנות. מייק יסביר כיצד המודל מנסה להתמודד עם בעיות מורכבות שדורשות יכולת לוגית מרובה, ומעלה את השאלה האם המודל באמת מצליח להתמודד עם משימות הסקה מורכבות או שמא הוא "מגזים" בהערכותיו. נבדוק גם את ההבדלים בין גרסאות קודמות, כמו GPT-3 ו-GPT-4, ונבחן את האתגרים וההזדמנויות שהגרסה החד…

בפרק הבא, נצלול לנושא המורכב של מכניסטית אינטרפרטביליות (Mechanistic Interpretability) במודלים של שפה, וננסה לפשט את הדרך בה ניתן להבין מה מתרחש בתוך מודלים אלה. נסביר כיצד מודלים בשימוש רחב כמו טרנספורמרים ומבנים מתמטיים אחרים מנסים לפענח את מנגנוני השפה, אבל נדבר גם על הקושי להבין מה באמת קורה "מאחורי הקלעים" של רשתות נוירונים עמוקות. נבין את השי…

בפרק הבא, נארח את ניר דיאמנט, יועץ בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית (GenAI) שיספר לנו על המסע המקצועי שלו והתפתחויות חדשניות בתחום. ניר מצטרף אלינו בעקבות תרומתו המשמעותית לשיטות RAG (Retrieval-Augmented Generation) כולל פיתוחים כמו GenAI Agents ו-Controlable RAG, שזכו להכרה רחבה ואף פורסמו על ידי מנכ״ל LangChain, האריסון צ׳ייס, כתכנים הפופולריים בי…

בפרק הזה דניאל ארונוביץ', מדען נתונים ותיק, מספר על המסע האישי שלו בתעשיית הטכנולוגיה לאורך 15 שנים. ניגע בהבדלים הבולטים בין העבר להווה, בכלים שהשתמשו בעבר לעומת הכלים שמשתמשים בהם היום שמחברים את המדע ישר לפרודקשן. דניאל מתאר את השינויים במיומנויות הנדרשות ממדעני נתונים, מיכולת ניתוח בלבד להכרח להבין תהליכי פיתוח וניהול גרסאות. נשוחח על האתגרים ה…

החודש גוגל פרסמו את NotebookLM, שירות AI שמייצר שיחת עומק מוקלטת בין שני דוברים לא אמיתיים.כדי לבדוק את העניין, העלנו תמלול של "רק לא RAG" פרק הטיפים של אורי גורן מארגמקס על נסיונו עם ארכיטקטורת הRAG.והתוצאה, הפילה אותנו מהרגליים. נשמח לשמוע מה דעתכם? האם אפשר למכור את המיקרופון והציוד הקלטה ביד2?על ידי Tamir Nave & Uri Goren

בפרק הזה, דוד שוקרון, Head of DS & AI בביטוח ישיר, מספק הצצה לעולם מדעי הנתונים בתעשיית הביטוח. נשמע ממנו על ההבדלים בין אקטואריה ל-Data Science, ועל איך משלבים DS במערכות ותיקות של חברות ביטוח דוד יסביר על יישומי DS בתעשייה עתירת נתונים כמו ביטוח, בשימוש בכלים ומודלים שונים, כולל השאלה אם יש צורך בכלים ייחודיים או שניתן להסתפק במוצרי מדף קיימים. ב…

בפרק זה, אנחנו נשוחח עם אלעד נחמיאס CTO של Bridgewise, על השימוש במודלי שפה גדולים (LLMs) בתחום ההשקעות. אלעד יסביר לנו איך משלבים טכנולוגיות מתקדמות כדי לשפר תהליכי הייעוץ והאנליזה, תוך התמודדות עם אתגרים כמו דיוק הנתונים, הטיות פוטנציאליות ושמירה על פרטיות המידע. נשמע על האתגרים הטכניים והאתיים של יישום LLMs, איך Bridgewise מוודאת שהפתרונות שלה נ…

בפרק הזה, נצלול יחד עם לירון יצחקי אלרהנד ל Interleaving Retrieval with Chain of Thought (IRCoT) שיטה לשיפור מערכות שאלה ותשובה על ידי הרחבה איטרטיבית של תהליך חשיבה ואחזור מידע רלוונטי. נדבר על טכניקות שונות של אחזור אדפטיבי, נשווה את יעילותן על סמך מורכבות השאלה, ונדגיש את החשיבות של בחירת הגישה הנכונה לתרחישים שונים המלצות של לירון למי שמועניין …

לא רק היופי הוא בעיניי המתבונן, מסתבר שגם הדימיון הסמנטי בפרק הזה ענבל תספר לנו איך התגלגלה מטוקיו ל בגונג senior staff researcher כשחושבים על אמבדינגז, הרבה פעמים חושבים על חיפוש וקטורי ו RAG נדבר על החשיבות של אמבדינג טוב דווקא בשלב הכרת הדאטא ובחירת דוגמאות מעניינות לאימון. נסקור את ההיסטוריה של אמבדינג, ללא הקשר, עם הקשר, ועד Task aware embeddi…

בפרק זה ריאיינו את אורי גוטליב ונטע בר על המעבר שלהם לעולם ה data science במסגרת ההכשרה שלהם ב YData.על הפער העצום בין התאוריה לעבודה מעשית ועל הפרויקט שעשו שהביא אותם לעבודה הנוכחית שלהם. קישורים: אורי גוטליב נטע בר wids il facebook Wids-linkdin קהילת באותעל ידי Tamir Nave & Uri Goren

אינטל העולמית נמצאת השבוע בכותרות בעקבות ההצהרה על הצמצומים, וזו הזדמנות מעולה להזכיר על הפעילות המדהימה של קבוצת הדאטא סיינס של אינטל ישראל. החודש פורסם כי הקבוצה AI Solutions Group זכתה בפרס הארגון המצטיין העולמי של אינטל. בפרק זה ד"ר אמיתי ערמון יספר לנו על התפקיד שלו בתור ה Chief Data Scientist של הקבוצה, מה היא עושה? מה האתגרים היחודיים שלהם? …

קוד פתוח זה נושא מורכב, יש כמה סוגים של רשיונות כמו GPL, Apache, MIT וכו׳.העניינים מסתבכים עוד יותר כשמדברים על מודלים פתוחים, האם קוד המודל פתוח? אולי רק המאמר? אולי רק המשקולות פתוחות? ומה לגבי הדאטא?בפרק זה עופר חרמוני, יועץ בתחום הAI וחבר בLinux foundationיספר על הקריטריונים של הארגון למודלים פתוחים, ונמנה מספר מודלים כאלו. עולם הAI מתקדם בקצב …