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Understanding the Elegant Math Behind Modern Machine Learning 1:14:43

לפני 10 ימים1:14:43

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1:14:43

Artificial intelligence is evolving at an unprecedented pace—what does that mean for the future of technology, venture capital, business, and even our understanding of ourselves? Award-winning journalist and writer Anil Ananthaswamy joins us for our latest episode to discuss his latest book Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI . Anil helps us explore the journey and many breakthroughs that have propelled machine learning from simple perceptrons to the sophisticated algorithms shaping today’s AI revolution, powering GPT and other models. The discussion aims to demystify some of the underlying mathematical concepts that power modern machine learning, to help everyone grasp this technology impacting our lives–even if your last math class was in high school. Anil walks us through the power of scaling laws, the shift from training to inference optimization, and the debate among AI’s pioneers about the road to AGI—should we be concerned, or are we still missing key pieces of the puzzle? The conversation also delves into AI’s philosophical implications—could understanding how machines learn help us better understand ourselves? And what challenges remain before AI systems can truly operate with agency? If you enjoy this episode, please subscribe and leave us a review on your favorite podcast platform. Sign up for our newsletter at techsurgepodcast.com for exclusive insights and updates on upcoming TechSurge Live Summits. Links: Read Why Machines Learn, Anil’s latest book on the math behind AI https://www.amazon.com/Why-Machines-Learn-Elegant-Behind/dp/0593185749 Learn more about Anil Ananthaswamy’s work and writing https://anilananthaswamy.com/ Watch Anil Ananthaswamy’s TED Talk on AI and intelligence https://www.ted.com/speakers/anil_ananthaswamy Discover the MIT Knight Science Journalism Fellowship that shaped Anil’s AI research https://ksj.mit.edu/ Understand the Perceptron, the foundation of neural networks https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron Read about the Perceptron Convergence Theorem and its significance https://www.nature.com/articles/323533a0…

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Cierre de Mercados del martes 4 de Octubre de 2011 con Ricardo González de Esbolsa y Los Mercados Financieros 2:26

לפני 13 years2:26

2:26

Continuamos con la tendencia bajista en todos los mercados y las noticias siguen sin acompañar. La omnipresente crisis de deuda de los países periféricos siguen lastrando los índices y mantienen a los inversores a la expectativa a la espera de tiempos mejores. El IBEX se ha dejado hoy un 1,54% y abrirá mañana en los 8.225 puntos. El petróleo Brent está ahora mismo en 99 dólares el barril y el euro se cambia en 1,32 según los datos que encontramos en Bolsa.com . Hoy hemos compartido el programa con Ricardo González de Los Mercados Financieros y director general de Esbolsa con el que hemos intentado encontrar las claves de la actualidad económica y la inversión bursátil. El programa puedes descargarlo o escucharlo directamente en el reproductor que encontrarás al final de este texto. Si quieres enviarnos tus consultas a nuestros analistas, puedes hacerlo a través de nuestro Email: economia@esperantia.com ¡Ah y no te olvides si te gusta la Bolsa, los mercados y las inversiones! Los amigos de Financial Red están poniendo en marcha la Red Social Bolsa.com . Aún está en fase Beta, pero si lo deseas, puedes solicitar tu invitación y empezar a participar con nosotros. Te recordamos que también puedes seguirnos en Twitter a través del usuario @MCapitales o en Facebook en nuestro grupo Mercado de Capitales. ¡Ah! y si estás interesado en que tus contenidos y servicios lleguen a todos los oyentes de Mercado de Capitales , consulta nuestra oferta de colaboración con el programa . Te esperamos mañana al filo del cierre de los mercados europeos.…

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