Artwork

תוכן מסופק על ידי AI Asia Pacific Institute. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי AI Asia Pacific Institute או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

#38: Algorithmic Decisions & Power and Sustainability

42:55
 
שתפו
 

Manage episode 312466895 series 3154917
תוכן מסופק על ידי AI Asia Pacific Institute. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי AI Asia Pacific Institute או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

"What always needs to be at the forefront: what physical and regulatory constraints is your system contending with at any given time and how do you design a suite of methods that actually satisfy those constraints" — Priya L. Donti

Priya L. Donti is a Ph.D. student in the Computer Science Department and the Department of Engineering & Public Policy at Carnegie Mellon University, co-advised by Zico Kolter and Inês Azevedo. She is also co-founder and chair of Climate Change AI, an initiative to catalyze impactful work at the intersection of climate change and machine learning.

Her work focuses on machine learning for forecasting, optimization, and control in high-renewables power grids. Specifically, Priya's research explores methods to incorporate the physics and hard constraints associated with electric power systems into deep learning models. Please see here for a list of her recent publications.

Priya is a member of the MIT Technology Review 2021 list of 35 Innovators Under 35, and a 2022 Siebel Scholar. She was previously a U.S. Department of Energy Computational Science Graduate Fellow, an NSF Graduate Research Fellow, and a Thomas J. Watson Fellow. Priya received her undergraduate degree at Harvey Mudd College in computer science and math with an emphasis in environmental analysis.

***

For show notes and past guests, please visit https://aiasiapacific.org/podcast/

If you have questions, please email us at contact@aiasiapacific.org or follow us on Twitter to stay in touch.

  continue reading

52 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 312466895 series 3154917
תוכן מסופק על ידי AI Asia Pacific Institute. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי AI Asia Pacific Institute או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

"What always needs to be at the forefront: what physical and regulatory constraints is your system contending with at any given time and how do you design a suite of methods that actually satisfy those constraints" — Priya L. Donti

Priya L. Donti is a Ph.D. student in the Computer Science Department and the Department of Engineering & Public Policy at Carnegie Mellon University, co-advised by Zico Kolter and Inês Azevedo. She is also co-founder and chair of Climate Change AI, an initiative to catalyze impactful work at the intersection of climate change and machine learning.

Her work focuses on machine learning for forecasting, optimization, and control in high-renewables power grids. Specifically, Priya's research explores methods to incorporate the physics and hard constraints associated with electric power systems into deep learning models. Please see here for a list of her recent publications.

Priya is a member of the MIT Technology Review 2021 list of 35 Innovators Under 35, and a 2022 Siebel Scholar. She was previously a U.S. Department of Energy Computational Science Graduate Fellow, an NSF Graduate Research Fellow, and a Thomas J. Watson Fellow. Priya received her undergraduate degree at Harvey Mudd College in computer science and math with an emphasis in environmental analysis.

***

For show notes and past guests, please visit https://aiasiapacific.org/podcast/

If you have questions, please email us at contact@aiasiapacific.org or follow us on Twitter to stay in touch.

  continue reading

52 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר