))
Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
סדרה בארכיון ("עדכון לא פעיל" status)
When?
This feed was archived on February 21, 2025 21:08 (
Why? עדכון לא פעיל status. השרתים שלנו לא הצליחו לאחזר פודקאסט חוקי לזמן ממושך.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 429711881 series 3498845
תוכן מסופק על ידי BlueDot Impact. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי BlueDot Impact או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
This more technical article explains the motivations for a system like RLHF, and adds additional concrete details as to how the RLHF approach is applied to neural networks.
While reading, consider which parts of the technical implementation correspond to the 'values coach' and 'coherence coach' from the previous video.
A podcast by BlueDot Impact.
Learn more on the AI Safety Fundamentals website.
פרקים
1. Illustrating Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) (00:00:00)
2. RLHF: Let’s take it step by step (00:03:16)
3. Pretraining language models (00:03:51)
4. Reward model training (00:05:46)
5. Fine-tuning with RL (00:09:26)
6. Open-source tools for RLHF (00:16:10)
7. What’s next for RLHF? (00:18:20)
8. Further reading (00:21:17)
85 פרקים
שתפו
