))
Summarizing Books With Human Feedback
סדרה בארכיון ("עדכון לא פעיל" status)
When?
This feed was archived on February 21, 2025 21:08 (
Why? עדכון לא פעיל status. השרתים שלנו לא הצליחו לאחזר פודקאסט חוקי לזמן ממושך.
What now? You might be able to find a more up-to-date version using the search function. This series will no longer be checked for updates. If you believe this to be in error, please check if the publisher's feed link below is valid and contact support to request the feed be restored or if you have any other concerns about this.
Manage episode 373008829 series 3498845
תוכן מסופק על ידי BlueDot Impact. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי BlueDot Impact או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
To safely deploy powerful, general-purpose artificial intelligence in the future, we need to ensure that machine learning models act in accordance with human intentions. This challenge has become known as the alignment problem.
A scalable solution to the alignment problem needs to work on tasks where model outputs are difficult or time-consuming for humans to evaluate. To test scalable alignment techniques, we trained a model to summarize entire books, as shown in the following samples.
Source:
https://openai.com/research/summarizing-books
Narrated for AI Safety Fundamentals by Perrin Walker of TYPE III AUDIO.
---
A podcast by BlueDot Impact.
Learn more on the AI Safety Fundamentals website.
85 פרקים
שתפו
