))
Algorithm Integrity Matters: for Financial Services leaders, to enhance fairness and accuracy in data processing
«
»
Article 27. Algorithmic System Integrity: Explainability (Part 4)
Manage episode 525185760 series 3594717
תוכן מסופק על ידי Risk Insights: Yusuf Moolla. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Risk Insights: Yusuf Moolla או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Spoken by a human version of this article.
TL;DR (TL;DL?)
- Explainability is necessary to build trust in AI systems.
- There is no universally accepted definition of explainability.
- So we focus on key considerations that don't require us to select any particular definition.
About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).
33 פרקים
שתפו
