))
Algorithm Integrity Matters: for Financial Services leaders, to enhance fairness and accuracy in data processing
«
»
Article 10. Fairness reviews: identifying essential attributes
Manage episode 445316882 series 3594717
תוכן מסופק על ידי Risk Insights: Yusuf Moolla. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Risk Insights: Yusuf Moolla או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Spoken (by a human) version of this article.
When we're checking for fairness in our algorithmic systems (incl. processes, models, rules), we often ask:
What are the personal characteristics or attributes that, if used, could lead to discrimination?
This article provides a basic framework for identifying and categorising these attributes.
About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).
27 פרקים
שתפו
