))
Algorithm Integrity Matters: for Financial Services leaders, to enhance fairness and accuracy in data processing
«
»
Article 16. Algorithmic System Accuracy Reviews – Choosing the Right Approach
Manage episode 453207773 series 3594717
תוכן מסופק על ידי Risk Insights: Yusuf Moolla. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Risk Insights: Yusuf Moolla או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Spoken (by a human) version of this article.
- Outcome-focused accuracy reviews directly verify results, offering more robust assurance than process-focused methods.
- This approach can catch translation errors, unintended consequences, and edge cases that process reviews might miss.
- While more time-consuming and complex, outcome-focused reviews provide deeper insights into system reliability and accuracy.
This article explains why verifying outcomes is preferred over tracing through processes, and how it works.
About this podcast
A podcast for Financial Services leaders, where we discuss fairness and accuracy in the use of data, algorithms, and AI.
Hosted by Yusuf Moolla.
Produced by Risk Insights (riskinsights.com.au).
27 פרקים
שתפו
