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253: Vom MVP zur SEO‑Maschine – Wie Jamie tausende Kunden gewonnen hat
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Wie bootstrappe ich ein AI-Startup mit echtem Kundennutzen? In dieser Folge ARRtist on AIR ist Benedikt Böringer, Gründer von Jamie, zu Gast. Jamie ist ein AI-Meeting-Assistent, der bereits über 50.000 Nutzer und mehrere tausend zahlende Kunden zählt - komplett gebootstrapped, mit überschaubaren Angel-Kapital und ohne VC-Funding. Bene erklärt, wie sie ihr Produkt durch tausende User-Interviews geschärft haben, wie man richtig validiert und warum Content & SEO immer noch ein unterschätzter Growth-Hebel ist. Und: Welche Entscheidungen sie in der frühen Phase fast zu Fall gebracht hätten - und was er heute anders machen würde.
Im Detail erfahrt ihr spannende Infos zu: 1️⃣ Validieren ≠ Nach Feedback fragen Jamie wurde nicht mit Feedback, sondern mit Zahlungsbereitschaft validiert. Bene: „Wir wollten echte Commitments, keine Nettigkeit aus dem Netzwerk.“ 2️⃣ SEO funktioniert - wenn du früh startest Jamie setzte ab Tag 1 auf Content - „jeder schreibt einen Artikel pro Woche“. Heute sind es 4–6 Artikel/Woche. Growth kam durch Execution. 3️⃣ Du bist nicht der Nutzer - aber solltest einer sein Jamie baute ein Tool für Startup-Founder, VCs & Operator und war selbst Teil dieser Zielgruppe. Das half bei Entscheidungen. 4️⃣ Product-led Growth ohne Sichtbarkeit ist hart Weil Jamie kein Bot ist, ist virales Wachstum schwieriger. Die Lösung: UX-first Features, z. B. einfaches Teilen von Summaries + Branding in jeder Mail. 5️⃣ MVP heißt nicht billig - sondern spitz Der erste Jamie MVP funktionierte nur auf Mac, nicht mit Kopfhörern, aber löste das Kernproblem. „Meeting-Notizen ohne Mitschreiben." 6️⃣ Pivots brauchen KPIs Der Umstieg von einem alten Tool auf Jamie wurde nur gewagt, weil sich das Team vorher klare Ziele setzte: X Signups in Y Tagen - oder nicht der MVP wird ad acta gelegt 7️⃣ AI verändert Content - nicht aber SEO-Grundlagen → AI-generated Content funktioniert schlechter als menschlicher. Jamie nutzt SEO-Tools & Expertise – und optimiert jetzt auch für LLM-Search.
Our Host: Julius Göllner https://www.linkedin.com/in/julius-goellner/
Our Guest: Benedikt Böringer https://www.linkedin.com/in/boeringer/
263 פרקים
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ARRtist on AIR - Meaningful conversations with Software & AI leaders
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Wie bootstrappe ich ein AI-Startup mit echtem Kundennutzen? In dieser Folge ARRtist on AIR ist Benedikt Böringer, Gründer von Jamie, zu Gast. Jamie ist ein AI-Meeting-Assistent, der bereits über 50.000 Nutzer und mehrere tausend zahlende Kunden zählt - komplett gebootstrapped, mit überschaubaren Angel-Kapital und ohne VC-Funding. Bene erklärt, wie sie ihr Produkt durch tausende User-Interviews geschärft haben, wie man richtig validiert und warum Content & SEO immer noch ein unterschätzter Growth-Hebel ist. Und: Welche Entscheidungen sie in der frühen Phase fast zu Fall gebracht hätten - und was er heute anders machen würde.
Im Detail erfahrt ihr spannende Infos zu: 1️⃣ Validieren ≠ Nach Feedback fragen Jamie wurde nicht mit Feedback, sondern mit Zahlungsbereitschaft validiert. Bene: „Wir wollten echte Commitments, keine Nettigkeit aus dem Netzwerk.“ 2️⃣ SEO funktioniert - wenn du früh startest Jamie setzte ab Tag 1 auf Content - „jeder schreibt einen Artikel pro Woche“. Heute sind es 4–6 Artikel/Woche. Growth kam durch Execution. 3️⃣ Du bist nicht der Nutzer - aber solltest einer sein Jamie baute ein Tool für Startup-Founder, VCs & Operator und war selbst Teil dieser Zielgruppe. Das half bei Entscheidungen. 4️⃣ Product-led Growth ohne Sichtbarkeit ist hart Weil Jamie kein Bot ist, ist virales Wachstum schwieriger. Die Lösung: UX-first Features, z. B. einfaches Teilen von Summaries + Branding in jeder Mail. 5️⃣ MVP heißt nicht billig - sondern spitz Der erste Jamie MVP funktionierte nur auf Mac, nicht mit Kopfhörern, aber löste das Kernproblem. „Meeting-Notizen ohne Mitschreiben." 6️⃣ Pivots brauchen KPIs Der Umstieg von einem alten Tool auf Jamie wurde nur gewagt, weil sich das Team vorher klare Ziele setzte: X Signups in Y Tagen - oder nicht der MVP wird ad acta gelegt 7️⃣ AI verändert Content - nicht aber SEO-Grundlagen → AI-generated Content funktioniert schlechter als menschlicher. Jamie nutzt SEO-Tools & Expertise – und optimiert jetzt auch für LLM-Search.
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