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西川和久に聞くRTX5090時代の生成AI画像とローカルLLMの可能性 ep598
Manage episode 477117054 series 33605
🎙️ 今回のエピソードでは…
AI技術の進化とその影響に迫ります。特に話題となっている AIグラビアのリアルタイム生成 を中心に、ゲストの西川さんを迎えて、以下のテーマについて深掘りしました。
🧠 主なトピック:
• AIグラビアってどうやって見分けるの?
• LinuxとWindows、AIに向いてるのはどっち?
• デュアルGPUの使いこなし術
• M4 MaxはAI開発にどこまで使える?
• プロンプト開発とGPU性能のリアルな関係
• 電力消費と解像度のトレードオフ
• ローカルLLMとクラウドの使い分け
• Apple Intelligenceのユニークな戦略とは?
• 撮影プロセス vs 生成AIの効率とクオリティ
• ガチャと生成AIの意外な共通点とは?
💡 こんな人におすすめ:
• 生成AIやLLMに興味がある開発者
• GPU選びや環境構築に悩んでいる人
• AI時代のクリエイティブやビジネスに関心がある人
• AppleのAI戦略に注目しているユーザー
🗣️ リスナーからのフィードバックも交えながら、未来の仕事やプログラミングの楽しみ方、AIによる効率化や限界についても考察しています。
📌 AIの「いま」と「これから」を知るためのヒントが詰まった1本です!
ぜひ最後までお楽しみください!
関連リンク
- 生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる?第45回:FLUX.1 [dev]より高性能!?Reve Image登場+α(西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
- Apple Intelligenceが日本で使えるようになってよかったなと実感した瞬間(CloseBox) | テクノエッジ TechnoEdge
- (1) Photogenic Weekend(@PhotogenicWeekE)さん / X
- 西川和久記事一覧 | テクノエッジ TechnoEdge
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1612 פרקים
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• M4 MaxはAI開発にどこまで使える?
• プロンプト開発とGPU性能のリアルな関係
• 電力消費と解像度のトレードオフ
• ローカルLLMとクラウドの使い分け
• Apple Intelligenceのユニークな戦略とは?
• 撮影プロセス vs 生成AIの効率とクオリティ
• ガチャと生成AIの意外な共通点とは?
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