Tech News Briefing is your guide to what people in tech are talking about. Every weekday, we’ll bring you breaking tech news and scoops from the pros at the Wall Street Journal, insight into new innovations and policy debates, tips from our personal tech team, and exclusive interviews with movers and shakers in the industry.
…
continue reading
תוכן מסופק על ידי Big Data Beard. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Big Data Beard או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
Splice Machine: The Operational Data Platform
M4A•בית הפרקים
Manage episode 243436783 series 1544663
תוכן מסופק על ידי Big Data Beard. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Big Data Beard או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Splice Machine announced the company’s new data science workbench, ML Manager, at the Spark + AI Summit 2019 being held April 23-25, in San Francisco, CA. Cory caught up with Splice Machine's founder and CEO, Monte Zweben, about how Splice Machine bridges the gap between operational databases and the tools used by data scientists to power modern AI. Splice Machine’s new Data Science Workbench, called ML Manager, empowers data science teams to maximize the performance of their machine learning models by removing the latency associated with building complex data pipelines, performing cumbersome transformations and training models on updated data.
At the Spark+AI Summit, Monte presented, “Without Operational AI, Your ML Model is Stale” which will discussed how companies can integrate OLTP, OLAP and ML capabilities in a unified platform to make intelligent decisions in real time using data at scale. The resulting SQL platform reduces data movement and therefore enables training on real-time data and testing on real-time data leading to better decision-making.
This podcast was recorded at Spark+AI Summit in San Francisco, California in April 2019.
Full show notes and links are available here - https://bit.ly/BDB_EP73
Conference discount opportunity for our listeners…check out the ways our partnerships can save you money on the best big data and AI tech conferences around the world:
- Domino Data Labs’ REV2 Conference in NYC May 23-24. Use promo code BDB_REV100 to save $100 on your pass!
- Data Science Salon in NYC June 13. Use promo code BDBEARD19 for 15% off your pass! http://bit.ly/BDB_YTC
Did you know we are on Spotify? Tune in to The Big Data Beard!
205 פרקים
M4A•בית הפרקים
Manage episode 243436783 series 1544663
תוכן מסופק על ידי Big Data Beard. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Big Data Beard או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Splice Machine announced the company’s new data science workbench, ML Manager, at the Spark + AI Summit 2019 being held April 23-25, in San Francisco, CA. Cory caught up with Splice Machine's founder and CEO, Monte Zweben, about how Splice Machine bridges the gap between operational databases and the tools used by data scientists to power modern AI. Splice Machine’s new Data Science Workbench, called ML Manager, empowers data science teams to maximize the performance of their machine learning models by removing the latency associated with building complex data pipelines, performing cumbersome transformations and training models on updated data.
At the Spark+AI Summit, Monte presented, “Without Operational AI, Your ML Model is Stale” which will discussed how companies can integrate OLTP, OLAP and ML capabilities in a unified platform to make intelligent decisions in real time using data at scale. The resulting SQL platform reduces data movement and therefore enables training on real-time data and testing on real-time data leading to better decision-making.
This podcast was recorded at Spark+AI Summit in San Francisco, California in April 2019.
Full show notes and links are available here - https://bit.ly/BDB_EP73
Conference discount opportunity for our listeners…check out the ways our partnerships can save you money on the best big data and AI tech conferences around the world:
- Domino Data Labs’ REV2 Conference in NYC May 23-24. Use promo code BDB_REV100 to save $100 on your pass!
- Data Science Salon in NYC June 13. Use promo code BDBEARD19 for 15% off your pass! http://bit.ly/BDB_YTC
Did you know we are on Spotify? Tune in to The Big Data Beard!
205 פרקים
Minden epizód
×ברוכים הבאים אל Player FM!
Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.