Artwork

תוכן מסופק על ידי Isan Rivkin. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Isan Rivkin או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

FinOps, חושפים את האמת עם אבישי איש שלום

35:59
 
שתפו
 

Manage episode 367655750 series 3248520
תוכן מסופק על ידי Isan Rivkin. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Isan Rivkin או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

עקב המצב בשווקים חזרנו לעונת ״חסכון בכסף״ וFinOps חזר להיות הטרנד החם.

הבעיה בתפקיד כיום שמגלים את הבעיה לאחר מעשה וזה פוגע בסיכוי ליצור חיסכון אמיתי.

היום בפרק מלא תובנות יצטרף אלינו איביש איש שלום לפרק שבו נהיה אמיתיים לגבי איך FinOps זה התפקיד של כולם, איך מתחילים בתרבות, ולמה יותר זה פחות.

- מה הקשר בין ביצועים לכסף?

-למה Auto Scale זה טעות שנותנת ליוזרים לשלוט בגורל שלנו?

- למה הוספת משאבים דווקא יכולה לחסוך לנו?

- למה למדוד utilization זה טעות?

- איך קמים בבוקר ומגלים חשבונית של +10 אלף דולר?

- מה הקשר בין תופים לDatabase? ובין Wolt לבין קפקא?

Links:

- The pod on Facebook

More from Avishai:

- https://twitter.com/nukemberg

- Youtube: What's the cost of a millisecond

- Youtube: The Math of Scalability

- Youtube: 15 minutes Ops Break

It’s “saving money” season again, and FinOps is the hottest trend. Unfortunately FinOps efforts are usually after the fact and external to the system, severely limiting potential savings. For example, standard FinOps would be to scale down servers using only 50% CPU - but what if that 50% is due to inefficient code that can easily be fixed reducing the number of servers by 90%? Are we assuming that inherent system costs are unrelated to overall costs? Because if they are related, shouldn’t we look at system performance to save money? Why aren’t we checking our assumptions about how much the system should cost?Imagine a world where system cost is a part of system design and engineering. How do we get to that world from the existing mindset in our company?

Topics:

compressible resources, kubecost, Auto Scaling, soft vs hard limits, static vs dynamic profiling, rate limiting and backoff in distributed systems.

  continue reading

20 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 367655750 series 3248520
תוכן מסופק על ידי Isan Rivkin. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Isan Rivkin או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלו. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

עקב המצב בשווקים חזרנו לעונת ״חסכון בכסף״ וFinOps חזר להיות הטרנד החם.

הבעיה בתפקיד כיום שמגלים את הבעיה לאחר מעשה וזה פוגע בסיכוי ליצור חיסכון אמיתי.

היום בפרק מלא תובנות יצטרף אלינו איביש איש שלום לפרק שבו נהיה אמיתיים לגבי איך FinOps זה התפקיד של כולם, איך מתחילים בתרבות, ולמה יותר זה פחות.

- מה הקשר בין ביצועים לכסף?

-למה Auto Scale זה טעות שנותנת ליוזרים לשלוט בגורל שלנו?

- למה הוספת משאבים דווקא יכולה לחסוך לנו?

- למה למדוד utilization זה טעות?

- איך קמים בבוקר ומגלים חשבונית של +10 אלף דולר?

- מה הקשר בין תופים לDatabase? ובין Wolt לבין קפקא?

Links:

- The pod on Facebook

More from Avishai:

- https://twitter.com/nukemberg

- Youtube: What's the cost of a millisecond

- Youtube: The Math of Scalability

- Youtube: 15 minutes Ops Break

It’s “saving money” season again, and FinOps is the hottest trend. Unfortunately FinOps efforts are usually after the fact and external to the system, severely limiting potential savings. For example, standard FinOps would be to scale down servers using only 50% CPU - but what if that 50% is due to inefficient code that can easily be fixed reducing the number of servers by 90%? Are we assuming that inherent system costs are unrelated to overall costs? Because if they are related, shouldn’t we look at system performance to save money? Why aren’t we checking our assumptions about how much the system should cost?Imagine a world where system cost is a part of system design and engineering. How do we get to that world from the existing mindset in our company?

Topics:

compressible resources, kubecost, Auto Scaling, soft vs hard limits, static vs dynamic profiling, rate limiting and backoff in distributed systems.

  continue reading

20 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר