Artwork

תוכן מסופק על ידי Travis Lawrence. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Travis Lawrence או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Reduce Data Movement and Decrease Processing Times with a Machine Scale Feature Store(Molecula)

46:14
 
שתפו
 

Manage episode 293297170 series 2881014
תוכן מסופק על ידי Travis Lawrence. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Travis Lawrence או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

In this episode, we speak with H.O. Maycotte. H.O. is the CEO/founder of Molecula, an enterprise feature store that simplifies, accelerates, and controls big data access to power machine-scale analytics and AI. Molecula is powered by Pilosa, an open source project created by H.O. and team. Pilosa eliminates the need to copy data between systems in order to make it accessible for analytical and machine learning purposes at scale. Leading companies like Spotify, Hulu, Uber, Zillow, ESPN are all utilizing Pilosa.

Top 3 Value Bombs:

  1. Large volume or complex workloads on a lake or DW can take hours to process, feature stores can reduce that to seconds in some scenarios.
  2. On average, over 80% of an organization's data are copies of the original data. Reduce the movement and duplication of data across your organization.
  3. Organizations do not have a data volume problem but rather data readiness problem. Enable the business with “real time” data.
  continue reading

43 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 293297170 series 2881014
תוכן מסופק על ידי Travis Lawrence. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Travis Lawrence או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

In this episode, we speak with H.O. Maycotte. H.O. is the CEO/founder of Molecula, an enterprise feature store that simplifies, accelerates, and controls big data access to power machine-scale analytics and AI. Molecula is powered by Pilosa, an open source project created by H.O. and team. Pilosa eliminates the need to copy data between systems in order to make it accessible for analytical and machine learning purposes at scale. Leading companies like Spotify, Hulu, Uber, Zillow, ESPN are all utilizing Pilosa.

Top 3 Value Bombs:

  1. Large volume or complex workloads on a lake or DW can take hours to process, feature stores can reduce that to seconds in some scenarios.
  2. On average, over 80% of an organization's data are copies of the original data. Reduce the movement and duplication of data across your organization.
  3. Organizations do not have a data volume problem but rather data readiness problem. Enable the business with “real time” data.
  continue reading

43 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה