Artwork

תוכן מסופק על ידי Business Compass LLC. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Business Compass LLC או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Mastering Automated Data Pipelines in AWS

2:19
 
שתפו
 

Manage episode 473679726 series 3648424
תוכן מסופק על ידי Business Compass LLC. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Business Compass LLC או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Mastering Automated Data Pipelines in AWS

https://businesscompassllc.com/aws-data-and-analytics-service-practice/

Build automated data pipeline in AWS using s3, Lambda, Glue Crawler, Glue ETL, Glue Workflow, RedShift, Aurora, DynamoDB, etc

🚀 Data pipelines are the unsung heroes of modern business intelligence. They work tirelessly behind the scenes, transforming raw data into actionable insights. But what if you could build a pipeline that’s not just efficient, but also automated and scalable? Enter AWS – the powerhouse of cloud computing.

Are you tired of managing complex data processes manually? Frustrated by the time and resources wasted on repetitive tasks? AWS offers a suite of services that can revolutionize your data workflow. From S3 for storage to Lambda for serverless computing, Glue for ETL, and powerful databases like RedShift, Aurora, and DynamoDB – AWS has all the tools you need to create a robust, automated data pipeline.

In this comprehensive guide, we’ll walk you through the process of building an automated data pipeline in AWS. We’ll explore how to leverage services like S3, Lambda, Glue Crawler, Glue ETL, and Glue Workflow to create a seamless data flow. You’ll learn how to integrate RedShift for data warehousing, utilize Aurora for relational data, and harness the power of DynamoDB for NoSQL storage. By the end, you’ll have the knowledge to design, implement, and optimize your very own automated AWS data pipeline. Let’s dive in! 💡

  continue reading

37 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 473679726 series 3648424
תוכן מסופק על ידי Business Compass LLC. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Business Compass LLC או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Mastering Automated Data Pipelines in AWS

https://businesscompassllc.com/aws-data-and-analytics-service-practice/

Build automated data pipeline in AWS using s3, Lambda, Glue Crawler, Glue ETL, Glue Workflow, RedShift, Aurora, DynamoDB, etc

🚀 Data pipelines are the unsung heroes of modern business intelligence. They work tirelessly behind the scenes, transforming raw data into actionable insights. But what if you could build a pipeline that’s not just efficient, but also automated and scalable? Enter AWS – the powerhouse of cloud computing.

Are you tired of managing complex data processes manually? Frustrated by the time and resources wasted on repetitive tasks? AWS offers a suite of services that can revolutionize your data workflow. From S3 for storage to Lambda for serverless computing, Glue for ETL, and powerful databases like RedShift, Aurora, and DynamoDB – AWS has all the tools you need to create a robust, automated data pipeline.

In this comprehensive guide, we’ll walk you through the process of building an automated data pipeline in AWS. We’ll explore how to leverage services like S3, Lambda, Glue Crawler, Glue ETL, and Glue Workflow to create a seamless data flow. You’ll learn how to integrate RedShift for data warehousing, utilize Aurora for relational data, and harness the power of DynamoDB for NoSQL storage. By the end, you’ll have the knowledge to design, implement, and optimize your very own automated AWS data pipeline. Let’s dive in! 💡

  continue reading

37 פרקים

Усі епізоди

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה