Thanks for visiting The Cell Phone Junkie! I will be taking the time each week to discuss my favorite topic, cell phones. Any feedback is appreciated and welcome. You can email me at: questions (AT) thecellphonejunkie (DOT) com or call: 206-203-3734 Thanks and welcome!
…
continue reading
תוכן מסופק על ידי CDT's Tech Talk and Center for Democracy. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי CDT's Tech Talk and Center for Democracy או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !
Tech Talk: Automated Content Analysis — Talking Tech W/ Jasmine McNealy & Dhanaraj Thakur
MP3•בית הפרקים
Manage episode 303510123 series 1187284
תוכן מסופק על ידי CDT's Tech Talk and Center for Democracy. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי CDT's Tech Talk and Center for Democracy או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
We have another exciting show for you this week! Earlier this year, CDT released a new report, Do You See What I See? The Capabilities and Limitations of Automated Multimedia Content Analysis. This report explores a variety of machine learning techniques for analyzing images, video, and audio media, and explains what automated tools can—and can not—tell us about digital content. Here to help us understand more about the capabilities and limitations of automated content analysis are Jasmine McNealy, CDT Non-residential Fellow and associate professor in the Department of Telecommunication, College of Journalism and Communications at the University of Florida, and; and Dhanaraj Thakur, Research Director for CDT. https://cdt.org/insights/do-you-see-what-i-see-capabilities-and-limits-of-automated-multimedia-content-analysis/ https://www.jou.ufl.edu/staff/jasmine-mcnealy/ https://cdt.org/staff/dhanaraj-thakur/ More on our host, Jamal https://bit.ly/cdtjamal Attribution: sounds used from Psykophobia, Taira Komori, BenKoning, Zabuhailo, bloomypetal, guitarguy1985, bmusic92, and offthesky of freesound.org.
…
continue reading
148 פרקים
MP3•בית הפרקים
Manage episode 303510123 series 1187284
תוכן מסופק על ידי CDT's Tech Talk and Center for Democracy. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי CDT's Tech Talk and Center for Democracy או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
We have another exciting show for you this week! Earlier this year, CDT released a new report, Do You See What I See? The Capabilities and Limitations of Automated Multimedia Content Analysis. This report explores a variety of machine learning techniques for analyzing images, video, and audio media, and explains what automated tools can—and can not—tell us about digital content. Here to help us understand more about the capabilities and limitations of automated content analysis are Jasmine McNealy, CDT Non-residential Fellow and associate professor in the Department of Telecommunication, College of Journalism and Communications at the University of Florida, and; and Dhanaraj Thakur, Research Director for CDT. https://cdt.org/insights/do-you-see-what-i-see-capabilities-and-limits-of-automated-multimedia-content-analysis/ https://www.jou.ufl.edu/staff/jasmine-mcnealy/ https://cdt.org/staff/dhanaraj-thakur/ More on our host, Jamal https://bit.ly/cdtjamal Attribution: sounds used from Psykophobia, Taira Komori, BenKoning, Zabuhailo, bloomypetal, guitarguy1985, bmusic92, and offthesky of freesound.org.
…
continue reading
148 פרקים
כל הפרקים
×ברוכים הבאים אל Player FM!
Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.