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CTRL ENTER #10 | Causalidade e Big Data em Saúde, com Marcel Ribeiro Dantas
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Como é trabalhar na fronteira entre a ciência computação e a medicina?
Como é o dialogo e o aprendizado com os profissionais de saúde? correlação não implica causalidade, já sabemos, mas implica o quê então? Como descobrir causas de doenças a partir de dados observacionais?
Marcel Ribeiro-Dantas é cientista da computação, mas sempre trabalhou com bioinformática. Agora fez doutorado no Instituto Curie da Sorbonone sobre causalidade a partir de dados de câncer de mama.
Site pessoal: http://mribeirodantas.me/
Twitter: https://twitter.com/mribeirodantas
Judea Pearl Book of Why: https://amzn.to/3lNxhMO
Brady Neal: https://www.bradyneal.com/which-causal-inference-book
Produção recente do Marcel: https://scholar.google.com.br/citations?hl=pt-BR&user=ocAyJZoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux
Ouçã também em https://www.idp.edu.br/idptalks/
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Como é o dialogo e o aprendizado com os profissionais de saúde? correlação não implica causalidade, já sabemos, mas implica o quê então? Como descobrir causas de doenças a partir de dados observacionais?
Marcel Ribeiro-Dantas é cientista da computação, mas sempre trabalhou com bioinformática. Agora fez doutorado no Instituto Curie da Sorbonone sobre causalidade a partir de dados de câncer de mama.
Site pessoal: http://mribeirodantas.me/
Twitter: https://twitter.com/mribeirodantas
Judea Pearl Book of Why: https://amzn.to/3lNxhMO
Brady Neal: https://www.bradyneal.com/which-causal-inference-book
Produção recente do Marcel: https://scholar.google.com.br/citations?hl=pt-BR&user=ocAyJZoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
Apresentação: Leonardo Monasterio
Edição: Nelson Galvão e Felipe Mux
Ouçã também em https://www.idp.edu.br/idptalks/
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