Artwork

תוכן מסופק על ידי Felipe Flores. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Felipe Flores או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

#211 Accelerating MLOps with Amazon SageMaker with Romina Sharifpour, Machine Learning Specialist at Amazon Web Services (AWS)

57:56
 
שתפו
 

Manage episode 344693141 series 2310475
תוכן מסופק על ידי Felipe Flores. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Felipe Flores או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

In today’s episode, we have Romina Sharifpour, Machine Learning Specialist at Amazon Web Services (AWS).

Operationalising machine learning models, particularly scaling MLOps capability across teams within an organisation is a difficult feat.

Join Romina to find out how you can easily accelerate your MLOps journey using Amazon SageMaker Pipelines. You'll gain insights into how AWS customer Carsales keeps up with increased demand in building and productionising AI models, and their strategy to democratise AI across the whole development teams. This allows any developer to be a citizen data scientist and ML engineer by leveraging Amazon SageMaker.

Enjoy the show!

If you want to learn more about building modern applications on AWS and attend a virtual conference, just google “AWS Innovate” or click the link below.

https://aws.amazon.com/events/aws-innovate/apj/modern-apps/

Thank you to our sponsor, Talent Insights Group!

Join us in Melbourne for Scaling AI with MLOPS: https://www.datafuturology.com/mlops

Join our Slack Community: https://join.slack.com/t/datafuturologycircle/shared_invite/zt-z19cq4eq-ET6O49o2uySgvQWjM6a5ng

Read the full podcast episode summary here.

  continue reading

268 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 344693141 series 2310475
תוכן מסופק על ידי Felipe Flores. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Felipe Flores או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

In today’s episode, we have Romina Sharifpour, Machine Learning Specialist at Amazon Web Services (AWS).

Operationalising machine learning models, particularly scaling MLOps capability across teams within an organisation is a difficult feat.

Join Romina to find out how you can easily accelerate your MLOps journey using Amazon SageMaker Pipelines. You'll gain insights into how AWS customer Carsales keeps up with increased demand in building and productionising AI models, and their strategy to democratise AI across the whole development teams. This allows any developer to be a citizen data scientist and ML engineer by leveraging Amazon SageMaker.

Enjoy the show!

If you want to learn more about building modern applications on AWS and attend a virtual conference, just google “AWS Innovate” or click the link below.

https://aws.amazon.com/events/aws-innovate/apj/modern-apps/

Thank you to our sponsor, Talent Insights Group!

Join us in Melbourne for Scaling AI with MLOPS: https://www.datafuturology.com/mlops

Join our Slack Community: https://join.slack.com/t/datafuturologycircle/shared_invite/zt-z19cq4eq-ET6O49o2uySgvQWjM6a5ng

Read the full podcast episode summary here.

  continue reading

268 פרקים

모든 에피소드

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה