Artwork

תוכן מסופק על ידי Data on Kubernetes Community. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Data on Kubernetes Community או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Dok Talks #151 - Analytics with Apache Superset and ClickHouse // Vijay Anand Ramakrishnan

33:00
 
שתפו
 

Manage episode 342009147 series 2865115
תוכן מסופק על ידי Data on Kubernetes Community. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Data on Kubernetes Community או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community

With:
Vijay Anand Ramakrishnan - Database Administrator, ChistaDATA
Bart Farrell - Head of Community, Data on Kubernetes Community

ABSTRACT OF THE TALK

This talk concerns performing analytical tasks with Apache Superset with ClickHouse as the data backend. ClickHouse is a super fast database for analytical tasks, and Apache Superset is an Apache Software foundation project meant for data visualization and exploration. Performing analytical tasks using this combo is super fast since both the software are designed to be scalable and capable of handling data of petabyte scale.

BIO

Vijay Anand is based out of Chennai (India), working as a Database Administrator in ChistaDATA. He has extensive experience in ClickHouse, Python and has contributed as a technical lead in multiple organizations building ClickHouse based solutions. His areas of interest include database design, building software solutions using open source technologies. He is the author of a book on ClickHouse titled "Up and Running with ClickHouse".

KEY TAKE-AWAYS

Real time analytics, Data exploration and Visualization

  continue reading

243 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 342009147 series 2865115
תוכן מסופק על ידי Data on Kubernetes Community. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Data on Kubernetes Community או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

https://go.dok.community/slack
https://dok.community

With:
Vijay Anand Ramakrishnan - Database Administrator, ChistaDATA
Bart Farrell - Head of Community, Data on Kubernetes Community

ABSTRACT OF THE TALK

This talk concerns performing analytical tasks with Apache Superset with ClickHouse as the data backend. ClickHouse is a super fast database for analytical tasks, and Apache Superset is an Apache Software foundation project meant for data visualization and exploration. Performing analytical tasks using this combo is super fast since both the software are designed to be scalable and capable of handling data of petabyte scale.

BIO

Vijay Anand is based out of Chennai (India), working as a Database Administrator in ChistaDATA. He has extensive experience in ClickHouse, Python and has contributed as a technical lead in multiple organizations building ClickHouse based solutions. His areas of interest include database design, building software solutions using open source technologies. He is the author of a book on ClickHouse titled "Up and Running with ClickHouse".

KEY TAKE-AWAYS

Real time analytics, Data exploration and Visualization

  continue reading

243 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה