Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

How I'm Building an AI for Analytics Service

7:12
 
שתפו
 

Manage episode 420030176 series 3474670
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-im-building-an-ai-for-analytics-service.
In this article I want to share my experience with developing an AI service for a web analytics platform called Swetrix.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-analysis, #ai, #analytics, #website-traffic, #software-architecture, #machine-learning, #predictive-analytics, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @pro1code1hack. Learn more about this writer by checking @pro1code1hack's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this article I want to share my experience with developing an AI service for a web analytics platform, called Swetrix. My aim was to develop a machine learning model that would predict future website traffic based on the data displayed on the following screenshot. The end goal is to have a clear vision for the customer of what traffic will appear on their website in the future.

  continue reading

138 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 420030176 series 3474670
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/how-im-building-an-ai-for-analytics-service.
In this article I want to share my experience with developing an AI service for a web analytics platform called Swetrix.
Check more stories related to data-science at: https://hackernoon.com/c/data-science. You can also check exclusive content about #data-analysis, #ai, #analytics, #website-traffic, #software-architecture, #machine-learning, #predictive-analytics, #hackernoon-top-story, and more.
This story was written by: @pro1code1hack. Learn more about this writer by checking @pro1code1hack's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
In this article I want to share my experience with developing an AI service for a web analytics platform, called Swetrix. My aim was to develop a machine learning model that would predict future website traffic based on the data displayed on the following screenshot. The end goal is to have a clear vision for the customer of what traffic will appear on their website in the future.

  continue reading

138 פרקים

Todos los episodios

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה