Artwork

תוכן מסופק על ידי Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

2x8 | Joaquín Amat: Ciencia de datos en la industria farmacéutica y biomédica

38:00
 
שתפו
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on September 05, 2024 13:01 (26d ago)

What now? This series will be checked again in the next hour. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 375474826 series 3437931
תוכן מסופק על ידי Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Durante nuestra charla, Joaquín Amat nos comparte algunas de las soluciones basadas en datos en la industria farmacéutica y biomédica, también nos habla sobre la librería open source Skforecast para el pronóstico de series temporales en Python donde es uno de los colaboradores, además nos cuenta sobre su proyecto de divulgación cienciadedatos.net, donde comparte contenido valiosísimo para la comunidad.
✅ Sigue a Joaquín en:
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/joaquin-amat-rodrigo/

Support the Show.

🚀 Síguenos en redes sociales:
Facebook: https://www.facebook.com/Datanautas/
Twitter: https://twitter.com/Datanauta
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCCG8W0zUY0Ms5x8Zgu-9VBA
Instagram: https://www.instagram.com/datanautapodcast/
👩🏻‍🚀 Apoya estos fascinantes viajes
Patreon: https://www.patreon.com/datanauta

  continue reading

33 פרקים

Artwork
iconשתפו
 

Fetch error

Hmmm there seems to be a problem fetching this series right now. Last successful fetch was on September 05, 2024 13:01 (26d ago)

What now? This series will be checked again in the next hour. If you believe it should be working, please verify the publisher's feed link below is valid and includes actual episode links. You can contact support to request the feed be immediately fetched.

Manage episode 375474826 series 3437931
תוכן מסופק על ידי Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Lila Alves & David Duarte, Lila Alves, and David Duarte או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Durante nuestra charla, Joaquín Amat nos comparte algunas de las soluciones basadas en datos en la industria farmacéutica y biomédica, también nos habla sobre la librería open source Skforecast para el pronóstico de series temporales en Python donde es uno de los colaboradores, además nos cuenta sobre su proyecto de divulgación cienciadedatos.net, donde comparte contenido valiosísimo para la comunidad.
✅ Sigue a Joaquín en:
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/joaquin-amat-rodrigo/

Support the Show.

🚀 Síguenos en redes sociales:
Facebook: https://www.facebook.com/Datanautas/
Twitter: https://twitter.com/Datanauta
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCCG8W0zUY0Ms5x8Zgu-9VBA
Instagram: https://www.instagram.com/datanautapodcast/
👩🏻‍🚀 Apoya estos fascinantes viajes
Patreon: https://www.patreon.com/datanauta

  continue reading

33 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר