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תוכן מסופק על ידי Dataoops : le podcast sur la data et de devops, Romain Ferraton, Fabien Beaumont, and Eric Duquesnoy. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Dataoops : le podcast sur la data et de devops, Romain Ferraton, Fabien Beaumont, and Eric Duquesnoy או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
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Curated Questions: Conversations Celebrating the Power of Questions!


Episode Notes [01:14] Unexpected Email from Employer [05:49] The Deferred Resignation Program [06:34] Initial Reactions and Concerns [08:01] Evaluating the Offer [08:21] Enhanced Standards of Conduct [08:55] Personal Reflections and Concerns [12:21] Seeking Advice and Making a Decision [13:01] Option One: Do Not Resign [14:56] Option Two: Resign [16:44] Insights from Conversations [21:30] Making The Decision [23:51] Final Thoughts and Gratitude Resources Mentioned Sebastian Junger The Soul of Shame by Curt Thompson Donald Trump Elon Musk Steve Bannon Russell Vought Derek Sivers Sumner Crenshaw Brian Fretwell at Finding Good Chad Littlefield The Thought Leaders Practice by Matt Church Simon Cowell Beauty Pill Producer Ben Ford Questions Asked Is it legitimate, and can it be trusted? How are you feeling? What questions come to your mind? Where does your mind go? Are you seeking safety? Would this have been an adrenaline rush as you raced to send the resignation response? What an "enhanced standard" regarding loyalty and trustworthiness was? What are these new "enhanced standards?" Are they beyond what my Constitutional oath requires? If I don't resign, how bright will the target on my back glow? My leadership has supported all my work, but would termination direction come from higher up the chain of command? What would you recommend if we talked over coffee? What questions would you ask? How would you use listening? How would you use silence? How is this scenario playing out in your mind and body? What is coming to the surface for you? How might that influence what you are about to say to me? What are the chances of my name popping on a list and getting fired? How about the chances of being part of an official Reduction in Force and early retirement? Would the administration make a better offer? What do I know about the pending job market? What did I expect the workplace to be like and did I want to be there as the contractions took place? Will the administration pay me through the end of September or will they renege? Can I sufficiently build the Curated Questions business to transition by 1 October? - Do I have the faith or confidence to step into this future as a sole practitioner and grow Curated Questions into all I envisioned? Was this purpose calling? What would I expect the job market to look like at the end of summer if I hadn't developed the income streams to maintain our lifestyle? What is your recommendation? Did it change from your initial recommendation? Where in your body are you feeling the uncertainty? Are you processing this scenario in parallel with your decision as if you had received the email? What additional questions should I have considered? Who else should I have consulted with? How would you have changed my risk rating? What is the correct length of the pregnant pause before making an important announcement? What processes would you use in my circumstance, and what would be different? What questions are at the top of your list to get to a decision? Who would be the members of your pantheon you would counsel with to gain clarity? Apart from the heady analysis, what other key practices would you include in your journey through a similar situation?…
Episode 49 : Migration de données et collations, Cas d’utilisations d’IA, DevOx
Manage episode 420737095 series 3512982
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On parle : Migration/Transfert de données inter-databases et les problématiques de collations associées. Puis discussions sur les collations : performances, impacts Un REX sur un dataoops sur les datatypes text/varchar entre postgresqle et mssql Les grands cas d'usage IA : détection DevOx : retour d'Adrien sur ce qui lui a plus : Alto et Park et l'AGC (Appolo Guidance Computer : ou la programmation sous contraintes 😀 )
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#DataOops

1 Episode 54 : des nouvelles de DuckDB, des vecteurs chez les principales databases, no/low-code vs code 1:00:11
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Des nouvelles de DuckDB avec l'interface graphique DuckDB UI, Les vecteurs dans les principales bases de données relationnelles comme Oracle, SQL Server ou PostgreSQL et comment fabriquer ses embeddings. Enfin une discussion sur les avantages et inconvénients entre la solution NO/Low Code et le Code de l'intégration à la BI…
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1 Episode 53 : Bilan 2024 des databases / dbt & dlt un duo gagnants ? 51:00
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1 Episode 52 : Iceberg et Delta, Migration de bases de données, Evidence.dev : Reports as Code 52:17
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1 Episode 51 : DuckDB v1.1 vs PostgreSQL v17 / SQL en difficulté 1:04:10
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1 Episode 50 : Performance d’un stockage physique récent | L’audit de sécurité dans SQL Server et PostgreSQL | Stockage objet
Dans cet épisode ont parle de Performance d'un stockage physique recent et la comparaison avec ce que l'on peut avoir sur du cloud public. De l'audit de sécurité dans SQL Server et PostgreSQL. Du stockage objet (S3 et Ceph), Cloud (ou pas)
On parle : Migration/Transfert de données inter-databases et les problématiques de collations associées. Puis discussions sur les collations : performances, impacts Un REX sur un dataoops sur les datatypes text/varchar entre postgresqle et mssql Les grands cas d'usage IA : détection DevOx : retour d'Adrien sur ce qui lui a plus : Alto et Park et l'AGC (Appolo Guidance Computer : ou la programmation sous contraintes 😀 )…
On parle indexation dans les bases de données relationnelles et en particulier PostgreSQL, MSSQL et Oracle : index Btree, GIN, GIST, partiel ou filtré, couvrant, columnstore, FullText, Spatial, BRIN, Bitmap... Une heure de comparaison entre les 3 grands SGBDR
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1 Episode 47 : PostgreSQL : MVCC et Vacuum – PowerBI : Analyser les performances – Modélisation One Big Table et le stockage colonne à la rescousse – Détection d’anti-pattern dans MSSQL
Retour pgday Paris. PostgreSQL : MVCC et Vacuum. PowerBI : Analyser les performances et quelques conseils pour les optimiser. OBT : modélisation One Big Table et le stockage colonne à la rescousse. Clause Non-Sargable et détection d'anti-pattern avec les extended events sur MSSQL
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1 Episode 46 : Adrien Nayrat nous rejoint pour parler postgresql – DuckDB v0.10 – C/C++ bannis par les USA ?
Adrien Nayrat un spécialiste postgresql rejoint l'équipe Dataoops, il se présente et en profite pour nous rappeler l'histoire de postgresql et glisser quelques conseils sur les extensions. La deuxième partie concerne DuckDB et les nouveautés de la v0.10 ainsi que des remarques sur une nouvelle concernant les languages C/C++ considérés comme "à risques" par l'administration américaine.…
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1 Episode 45 : Chargement massif 1 Milliard de lignes dans un columnstore SQL Server en 6min, DuckDB v0.10, MS Fabrics et Vacuum 1:07:09
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Comment accélérer un chargement massif dans un columnstore sur SQL Server : un retour d'expérience approfondi avec 1 milliard de lignes chargé en 6 minutes. DuckDB passe en v0.10 et stabilise son stockage. MS Fabric annonce que le Vacuum sera bientot possible et voici pourquoi c'est une bonne chose...…
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1 Episode 44 : REX dataoops modélisation et postgresql performance, DuckDB stars, MS Fabric ratio prix/performance 1:06:09
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REX sur des erreurs de modélisation avec des vues trop imbriquées, performance postgresql windows vs linux. DuckDB une star sur Github qui rejoint Postgresql. MS Fabric des prix d'appel pour les entreprises avec un ratio prix/performance attractif.
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1 Episode 43 : bilan 2023 une année spéciale pour la data avec l’émergence de l’IA et la progression des stockages objets et lakehouse 1:02:01
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Episode 43 : bilan 2023 avec les lakehouses, la gouvernance des données, les bases de données vectorielles, les IA génératives et autres LLM, Oracle Cloud et les bases Autonomous
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1 Episode 42 : MSSQL Server replication oops / Qdrant, PostgresML et LanceDB / chdb / tpch / oracle autonomous db
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Onyxia est une UX open source pour mettre en place un datalab avec des services basés sur des containers et orchestrés par K8s. Minio pour le stockage, Keycloak et Vault pour la sécurité s'intègre parfaitement. Cette solution est mise en oeuvre à l'INSEE avec le datalab SSP et Frederic Comte, Architecte Data à l'INSEE nous en explique les fondements et les avantages.…
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1 Episode 40 – Microsoft Fabric passe en GA 1:07:10
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Microsoft Fabric passe en GA : on en parle
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MongoDB est devenu la principale base de données NoSQL du marché. De type document, elle cherche à toucher le plus de cas d'usages possibles. Frédéric Favelin Directeur Technique chez MongoDB viens nous parler de ses spécificités.
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1 Episode 23 : PowerBI External Tools 56:56
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Les external tools de powerBI permettent d'augmenter la productivité des développements. Fabien nous explique comment et quels tools choisir
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1 Episode 22 : Datalake & Datasharing + DevOps & FinOps + Silicon Chalet 1:35:03
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Un tour d'horizon sur les solutions Datalake du marché et discussion sur le Datasharing Coté Devops : comme le devops est perçu suivant le type d'entreprise FinOps : pilotage des couts News : Nouveau Meetup Silicon Chalet
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1 Episode 21 : REX sur crash databases mssql + AWS AppRunner + les Certifications IT 1:31:52
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Episode 21 : Rex sur un crash d'une infrastructure virtuelle et l'impact sur les bases de données (MSSQL). Découverte de AWS App Runner et discussions sur les certifications IT
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Microsoft Dataverse : une base de données universelle ? Retour sur EightKB 2022 et les indicateurs de performances critiques selon les fichiers utilisés par SQL Server (Journal, Datafiles, Backup Files) : Latence vs Bande Passante
Quelques nouveautés de SQL Server 2022 : optimisation des index columnStore, opérateur Is (Not) Distinct From, DateTrunc, DateBucket, Greatest, Least. 2ème partie avec Aws Cloudfront ou le CDN selon AWS. 3ème partie : Coups de coeurs avec Apache Arrow Flight SQL et HashiCorp Learn
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1 Episode 18 : DuckDB et Apache Arrow 58:56
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DuckDB est une base de données OLAP in-process et très légère : très utile pour la préparation de données en SQL Surtout quand cette base est compilée en C++, très performante, dotée de nombreuses fonctions, capable de lire et écrire des fichiers csv ou parquet et utilisable via ODBC,JDBC, API python ou C++ ou tout simplement via CLI. Apache Arrow est un format pour la représentation colonnaire données analytiques et permet d'éviter la serialisation et la perte de temps associée.…
Retours sur les DevOpsDays de Genève 2022. Discussion sur AWS S3 et les services Analytiques dérivés AWS Athena et Glue. On parle également de Apache Parquet et du requêtage via SQL de ces fichiers ==> Datalake
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BigQuery et la sécurité des accès aux données et Domwee Etourno un ELT SAAS pour BigQuery et Snowflake
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1 Episode 15 : BigQuery un datawarehouse serverless sur GCP 1:08:50
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BigQuery : un datawarehouse serverless sur GCP tarifé à la requête. Brice Michetti, spécialiste GCP et BigQuery depuis plus de 5 ans nous en parle
Data Gouvernance : les rôles Monitoring de bases de données : 3 types d'outillage : les spécialisés, les outils d'APM et les frameworks de monitoring type ELK
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1 Episode 12 : Datalake intro et aide pour les débutants dans le cloud 1:25:34
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On parle des bases d'un datalake et quelques conseils pour débuter ans le cloud
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1 Episode 11 : Result Cache // FinOps & Ressources 1:03:58
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Le result cache (ou query cache) en base de données permet d'accélérer les requêtes répétitives et consommatrices sur les bases de données. Quelles databases disposent de cette fonctionnalité ? Optimiser sa consommation de ressources dans le cloud : le FinOps
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1 Episode 10 : DataHub & Strategie Data 1:07:33
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Datahub : définition(s) et approche. Data stratégie : comment mieux intégrer et gérer la données dans l'entreprise
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1 Episode 9 : Slowly Changing Dimensions // API 1:08:20
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Coté Modélisation : les SCD ou Slowly Changing dimensions (dimensions à évolution lente) ==> on discute des SCD1, SCD2, SCD3 et même SCD6. Eric nous parle API, REST bien sur !
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