Artwork

תוכן מסופק על ידי Dev and Doc. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Dev and Doc או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

#24 Significantly advancing LLMs with RAG (Google's Gemini 2.0, Deep Research, notebookLM)

57:46
 
שתפו
 

Manage episode 460336033 series 3585389
תוכן מסופק על ידי Dev and Doc. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Dev and Doc או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Dev and Doc - Latest News

Dev and Doc - Latest News

It's 2025, Dev and Doc cover the latest news including Google's deep research and notebook LM, DeepMind's Promptbreeder, and Anthropic's new RAG approach. We also go through what retrieval augmented generation (RAG) is, and how this technique is advancing LLM performance.

👋 Hey! If you are enjoying our conversations, reach out, share your thoughts and journey with us. Don't forget to subscribe whilst you're here :)

Meet the Team

  • 👨🏻‍⚕️ Doc - Dr. Joshua Au Yeung - LinkedIn
  • 🤖 Dev - Zeljko Kraljevic - Twitter

Where to Follow Us

Contact Us

📧 For enquiries - [email protected]

Credits

  • 🎞️ Editor - Dragan Kraljević - Instagram
  • 🎨 Brand Design and Art Direction - Ana Grigorovici - Behance

Episode Timeline

  • 00:00 Highlights
  • 00:53 News - Notebook LM, OpenAI 12 days of Christmas
  • 07:44 Change in the meta - post-training
  • 11:34 Optimizing prompts with DeepMind Promptbreeder
  • 13:20 Is OpenAI losing their lead against Google
  • 16:45 Deep research vs Perplexity
  • 24:18 AIME and oncology
  • 26:00 Deep research results
  • 30:20 RAG intro
  • 33:14 Second pass RAG
  • 36:20 RAG didn't take off
  • 38:40 Wikichat
  • 39:16 How do we improve on RAG?
  • 41:11 Semantic/topic chunking, cross-encoders, agentic RAG
  • 51:15 Google’s Problem Decomposition
  • 53:32 Anthropic’s Contextual Retrieval Processing
  • 56:07 Summary and wrap up

References

  continue reading

30 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 460336033 series 3585389
תוכן מסופק על ידי Dev and Doc. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Dev and Doc או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Dev and Doc - Latest News

Dev and Doc - Latest News

It's 2025, Dev and Doc cover the latest news including Google's deep research and notebook LM, DeepMind's Promptbreeder, and Anthropic's new RAG approach. We also go through what retrieval augmented generation (RAG) is, and how this technique is advancing LLM performance.

👋 Hey! If you are enjoying our conversations, reach out, share your thoughts and journey with us. Don't forget to subscribe whilst you're here :)

Meet the Team

  • 👨🏻‍⚕️ Doc - Dr. Joshua Au Yeung - LinkedIn
  • 🤖 Dev - Zeljko Kraljevic - Twitter

Where to Follow Us

Contact Us

📧 For enquiries - [email protected]

Credits

  • 🎞️ Editor - Dragan Kraljević - Instagram
  • 🎨 Brand Design and Art Direction - Ana Grigorovici - Behance

Episode Timeline

  • 00:00 Highlights
  • 00:53 News - Notebook LM, OpenAI 12 days of Christmas
  • 07:44 Change in the meta - post-training
  • 11:34 Optimizing prompts with DeepMind Promptbreeder
  • 13:20 Is OpenAI losing their lead against Google
  • 16:45 Deep research vs Perplexity
  • 24:18 AIME and oncology
  • 26:00 Deep research results
  • 30:20 RAG intro
  • 33:14 Second pass RAG
  • 36:20 RAG didn't take off
  • 38:40 Wikichat
  • 39:16 How do we improve on RAG?
  • 41:11 Semantic/topic chunking, cross-encoders, agentic RAG
  • 51:15 Google’s Problem Decomposition
  • 53:32 Anthropic’s Contextual Retrieval Processing
  • 56:07 Summary and wrap up

References

  continue reading

30 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה