Artwork

תוכן מסופק על ידי Global Development Institute. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Global Development Institute או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

In Conversation: Basma Albanna + Richard Heeks

24:22
 
שתפו
 

Manage episode 345105307 series 1523531
תוכן מסופק על ידי Global Development Institute. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Global Development Institute או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Development studies often focuses on the negative: constraints, challenges, negative impacts, etc. But what if we could use new digital datasets to identify positive deviants: outlier individuals, households, districts and others that outperform their peers in achievement of development goals?

In this episode, Basma Albanna and Richard Heeks discuss the “Data-Powered Positive Deviance” (DPPD) programme. The programme built on an original idea by GDI researcher, Basma Albanna, that was fleshed out in a paper co-authored with Richard Heeks, GDI’s Professor of Digital Development. It argued that traditional methods of identifying positive deviants relied on costly and time-consuming primary data-gathering from the field. Instead, it might be possible to identify outliers in the growing number of digital datasets already available.

Basma Albanna studied for her PhD at the Global Development Institute. She is now a lecturer at Ain Shams University and a Consultant for the GIZ Data Lab

More about Basma Albanna:

Richard Heeks is Professor of Digital Development in the Global Development Institute, part of the School of Environment, Education and Development. He is Director of the Centre for Digital Development.

More about Richard Heeks:

More about the“Data-Powered Positive Deviance programme

Intro music Anna Banana by Eaters

Find out more about the Global Development Institute:

Intro music Anna Banana by Eaters

  continue reading

124 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 345105307 series 1523531
תוכן מסופק על ידי Global Development Institute. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Global Development Institute או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Development studies often focuses on the negative: constraints, challenges, negative impacts, etc. But what if we could use new digital datasets to identify positive deviants: outlier individuals, households, districts and others that outperform their peers in achievement of development goals?

In this episode, Basma Albanna and Richard Heeks discuss the “Data-Powered Positive Deviance” (DPPD) programme. The programme built on an original idea by GDI researcher, Basma Albanna, that was fleshed out in a paper co-authored with Richard Heeks, GDI’s Professor of Digital Development. It argued that traditional methods of identifying positive deviants relied on costly and time-consuming primary data-gathering from the field. Instead, it might be possible to identify outliers in the growing number of digital datasets already available.

Basma Albanna studied for her PhD at the Global Development Institute. She is now a lecturer at Ain Shams University and a Consultant for the GIZ Data Lab

More about Basma Albanna:

Richard Heeks is Professor of Digital Development in the Global Development Institute, part of the School of Environment, Education and Development. He is Director of the Centre for Digital Development.

More about Richard Heeks:

More about the“Data-Powered Positive Deviance programme

Intro music Anna Banana by Eaters

Find out more about the Global Development Institute:

Intro music Anna Banana by Eaters

  continue reading

124 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה