Artwork

תוכן מסופק על ידי Changelog Media. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Changelog Media או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Wait for it...

48:00
 
שתפו
 

Manage episode 366019662 series 3341962
תוכן מסופק על ידי Changelog Media. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Changelog Media או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Our guests helped create a ML pipeline that enabled image processing and automated image comparisons, enabling healthcare use cases through their series of microservices that automatically detect, manage, and process images received from OEM equipment.

In this episode they will chat through the challenges and how they overcame them, focusing specifically on the wait strategy for their ML Pipeline Healthcare Solution microservices. We’ll also touch on how improvements were made to an open source Go package as part of this project.

Join the discussion

Changelog++ members save 1 minute on this episode because they made the ads disappear. Join today!

Sponsors:

  • FastlyOur bandwidth partner. Fastly powers fast, secure, and scalable digital experiences. Move beyond your content delivery network to their powerful edge cloud platform. Learn more at fastly.com
  • Fly.ioThe home of Changelog.com — Deploy your apps and databases close to your users. In minutes you can run your Ruby, Go, Node, Deno, Python, or Elixir app (and databases!) all over the world. No ops required. Learn more at fly.io/changelog and check out the speedrun in their docs.
  • Typesense – Lightning fast, globally distributed Search-as-a-Service that runs in memory. You literally can’t get any faster!

Featuring:

Show Notes:

Something missing or broken? PRs welcome!

  continue reading

פרקים

1. It's Go Time! (00:00:00)

2. Introducing the guests (00:00:44)

3. The problem that needed solving (00:05:38)

4. Why Go? (00:07:57)

5. The Go implementation (00:11:17)

6. How to know it's the right fit (00:14:08)

7. Getting it ready to be used (00:19:53)

8. The core takeaways (00:25:02)

9. Other challenges (00:28:47)

10. The learning curve of Go (00:34:34)

11. Would you choose Go again? (00:36:57)

12. Iterating, going forward (00:38:01)

13. Unpopular Opinions! (00:41:49)

14. Samantha's unpop (00:42:13)

15. Neethu's unpop (00:44:32)

16. Outro (00:46:10)

347 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 366019662 series 3341962
תוכן מסופק על ידי Changelog Media. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Changelog Media או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Our guests helped create a ML pipeline that enabled image processing and automated image comparisons, enabling healthcare use cases through their series of microservices that automatically detect, manage, and process images received from OEM equipment.

In this episode they will chat through the challenges and how they overcame them, focusing specifically on the wait strategy for their ML Pipeline Healthcare Solution microservices. We’ll also touch on how improvements were made to an open source Go package as part of this project.

Join the discussion

Changelog++ members save 1 minute on this episode because they made the ads disappear. Join today!

Sponsors:

  • FastlyOur bandwidth partner. Fastly powers fast, secure, and scalable digital experiences. Move beyond your content delivery network to their powerful edge cloud platform. Learn more at fastly.com
  • Fly.ioThe home of Changelog.com — Deploy your apps and databases close to your users. In minutes you can run your Ruby, Go, Node, Deno, Python, or Elixir app (and databases!) all over the world. No ops required. Learn more at fly.io/changelog and check out the speedrun in their docs.
  • Typesense – Lightning fast, globally distributed Search-as-a-Service that runs in memory. You literally can’t get any faster!

Featuring:

Show Notes:

Something missing or broken? PRs welcome!

  continue reading

פרקים

1. It's Go Time! (00:00:00)

2. Introducing the guests (00:00:44)

3. The problem that needed solving (00:05:38)

4. Why Go? (00:07:57)

5. The Go implementation (00:11:17)

6. How to know it's the right fit (00:14:08)

7. Getting it ready to be used (00:19:53)

8. The core takeaways (00:25:02)

9. Other challenges (00:28:47)

10. The learning curve of Go (00:34:34)

11. Would you choose Go again? (00:36:57)

12. Iterating, going forward (00:38:01)

13. Unpopular Opinions! (00:41:49)

14. Samantha's unpop (00:42:13)

15. Neethu's unpop (00:44:32)

16. Outro (00:46:10)

347 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה