Artwork

תוכן מסופק על ידי Freddy Guime and Bob Paulin. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Freddy Guime and Bob Paulin או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Episode 105. Neurons, AI, and LLMs

1:06:25
 
שתפו
 

Manage episode 434050852 series 8374
תוכן מסופק על ידי Freddy Guime and Bob Paulin. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Freddy Guime and Bob Paulin או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Allright, it is time to pull the curtain on all this AI stuff and really learn how it works! On this episode we dive deep into AI, and Neural Networks, refinenements, vector databases (and why we need them) so you can understand the underlying principles of AI and LLM! The field is so vast, intersting and more importantly it's going to be here to stay. So take a listen and keep learning on this new tool we should all be familiar with!

http://www.javapubhouse.com/datadog We thank DataDogHQ for sponsoring this podcast episode

Don't forget to SUBSCRIBE to our cool NewsCast OffHeap! http://www.javaoffheap.com/

- https://ollama.com/library/llama3.1/blobs/f1cd752815fc - https://onnx.ai/ - https://partee.io/2022/08/11/vector-embeddings/ - https://codelabs.milvus.io/vector-database-101-introduction-to-unstructured-data - https://www.guru99.com/backpropogation-neural-network.html - https://deeplearning4j.konduit.ai/ - https://spring.io/projects/spring-ai - https://medium.com/data-science-at-microsoft/how-large-language-models-work-91c362f5b78f - https://www.v7labs.com/blog/neural-network-architectures-guide

Do you like the episodes? Want more? Help us out! Buy us a beer! https://www.javapubhouse.com/beer

And Follow us! https://www.twitter.com/javapubhouse

  continue reading

108 פרקים

Artwork

Episode 105. Neurons, AI, and LLMs

Java Pub House

2,149 subscribers

published

iconשתפו
 
Manage episode 434050852 series 8374
תוכן מסופק על ידי Freddy Guime and Bob Paulin. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Freddy Guime and Bob Paulin או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Allright, it is time to pull the curtain on all this AI stuff and really learn how it works! On this episode we dive deep into AI, and Neural Networks, refinenements, vector databases (and why we need them) so you can understand the underlying principles of AI and LLM! The field is so vast, intersting and more importantly it's going to be here to stay. So take a listen and keep learning on this new tool we should all be familiar with!

http://www.javapubhouse.com/datadog We thank DataDogHQ for sponsoring this podcast episode

Don't forget to SUBSCRIBE to our cool NewsCast OffHeap! http://www.javaoffheap.com/

- https://ollama.com/library/llama3.1/blobs/f1cd752815fc - https://onnx.ai/ - https://partee.io/2022/08/11/vector-embeddings/ - https://codelabs.milvus.io/vector-database-101-introduction-to-unstructured-data - https://www.guru99.com/backpropogation-neural-network.html - https://deeplearning4j.konduit.ai/ - https://spring.io/projects/spring-ai - https://medium.com/data-science-at-microsoft/how-large-language-models-work-91c362f5b78f - https://www.v7labs.com/blog/neural-network-architectures-guide

Do you like the episodes? Want more? Help us out! Buy us a beer! https://www.javapubhouse.com/beer

And Follow us! https://www.twitter.com/javapubhouse

  continue reading

108 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר