Artwork

תוכן מסופק על ידי Nika S. and Kian P., Nika S., and Kian P.. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Nika S. and Kian P., Nika S., and Kian P. או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Quant Investing: Can Machine Learning Really Predict Market Moves?

15:59
 
שתפו
 

Manage episode 448066748 series 3604010
תוכן מסופק על ידי Nika S. and Kian P., Nika S., and Kian P.. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Nika S. and Kian P., Nika S., and Kian P. או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

🎙Welcome to Market Dive, your weekly deep dive into the world of finance and investing!

Nika and Kian explore the world of quantitative investing, discussing how traditional factor-based approaches are evolving with machine learning, and what this means for both institutional and retail investors. They break down the evolution from simple value and momentum factors to advanced AI-driven forecasting, analyzing why some strategies succeed while others fall short. The episode also draws insights from Jonathan Briggs and his unique perspectives on quant strategies.

Highlights:

  • What are the basics of factor investing, and how did "smart beta" strategies evolve?

  • How do top investors like Buffett and Soros influence modern quant strategies?

  • Why are machine learning models focusing on fundamentals rather than returns?

  • How can understanding investor cohorts help predict market trends?

  • What are the key challenges for retail investors trying to adopt quant strategies?

Quant investing has evolved from relying on traditional factors like value, quality, and momentum to leveraging AI and data-driven insights. Quant firms are now using machine learning to add an edge, moving beyond simple return predictions to forecasting fundamentals like cash flow growth. This trend reflects a broader shift: integrating fundamental analysis with data science to adapt to an unpredictable market environment. By analyzing financial data surprises and investor cohort behavior, quant strategies are now accessible to retail investors, though challenges remain.

Join Nika and Kian as they explore quant investing, from traditional factor-based models to cutting-edge AI applications.

Credit: https://www.youtube.com/watch?v=jQZe42b3OEQ

#QuantInvesting #MachineLearningInFinance #FactorInvesting #SmartBeta #FundamentalAnalysis #InvestorCohorts #MarketTrends #RetailInvesting #PortfolioManagement #FinancePodcast #InvestmentStrategies #AlgorithmicTrading #FinancialTechnology #StockMarket #AIinFinance #DataDrivenInvesting #PassiveInvesting #ActiveInvesting #WealthManagement #InvestmentTips

  continue reading

22 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 448066748 series 3604010
תוכן מסופק על ידי Nika S. and Kian P., Nika S., and Kian P.. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Nika S. and Kian P., Nika S., and Kian P. או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

🎙Welcome to Market Dive, your weekly deep dive into the world of finance and investing!

Nika and Kian explore the world of quantitative investing, discussing how traditional factor-based approaches are evolving with machine learning, and what this means for both institutional and retail investors. They break down the evolution from simple value and momentum factors to advanced AI-driven forecasting, analyzing why some strategies succeed while others fall short. The episode also draws insights from Jonathan Briggs and his unique perspectives on quant strategies.

Highlights:

  • What are the basics of factor investing, and how did "smart beta" strategies evolve?

  • How do top investors like Buffett and Soros influence modern quant strategies?

  • Why are machine learning models focusing on fundamentals rather than returns?

  • How can understanding investor cohorts help predict market trends?

  • What are the key challenges for retail investors trying to adopt quant strategies?

Quant investing has evolved from relying on traditional factors like value, quality, and momentum to leveraging AI and data-driven insights. Quant firms are now using machine learning to add an edge, moving beyond simple return predictions to forecasting fundamentals like cash flow growth. This trend reflects a broader shift: integrating fundamental analysis with data science to adapt to an unpredictable market environment. By analyzing financial data surprises and investor cohort behavior, quant strategies are now accessible to retail investors, though challenges remain.

Join Nika and Kian as they explore quant investing, from traditional factor-based models to cutting-edge AI applications.

Credit: https://www.youtube.com/watch?v=jQZe42b3OEQ

#QuantInvesting #MachineLearningInFinance #FactorInvesting #SmartBeta #FundamentalAnalysis #InvestorCohorts #MarketTrends #RetailInvesting #PortfolioManagement #FinancePodcast #InvestmentStrategies #AlgorithmicTrading #FinancialTechnology #StockMarket #AIinFinance #DataDrivenInvesting #PassiveInvesting #ActiveInvesting #WealthManagement #InvestmentTips

  continue reading

22 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר