Artwork

תוכן מסופק על ידי New Books Network and New Books. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי New Books Network and New Books או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Situate Your Research Focus inside a Wider-Reaching Direction

1:01:13
 
שתפו
 

Manage episode 440000022 series 2472510
תוכן מסופק על ידי New Books Network and New Books. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי New Books Network and New Books או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Listen to this interview of Javier Cámara, Associate Professor, Department of Computer Science, University of Málaga, Spain. We talk about the paper Cámara et al. Quantitative Verification-Aided Machine Learning: A Tandem Approach for Architecting Self-Adaptive IoT Systems.

Javier Cámara : "Yes, it had been an option, at one point during revising, to have the preliminaries up in the paper before the overview of our approach was presented. However, we felt that presenting the preliminaries after we have presented the bird's eye view of our approach was going to provide our reader with a rationale for why each element is described and explained there. We wouldn't have established that sort of rationale if we'd presented those elements earlier, or to establish that, we would have needed to repeat quite a lot in the text."

Link to Cámara et al. Quantitative Verification-Aided Machine Learning: A Tandem Approach for Architecting Self-Adaptive IoT Systems

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Support our show by becoming a premium member! https://newbooksnetwork.supportingcast.fm/new-books-network

  continue reading

5854 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 440000022 series 2472510
תוכן מסופק על ידי New Books Network and New Books. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי New Books Network and New Books או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Listen to this interview of Javier Cámara, Associate Professor, Department of Computer Science, University of Málaga, Spain. We talk about the paper Cámara et al. Quantitative Verification-Aided Machine Learning: A Tandem Approach for Architecting Self-Adaptive IoT Systems.

Javier Cámara : "Yes, it had been an option, at one point during revising, to have the preliminaries up in the paper before the overview of our approach was presented. However, we felt that presenting the preliminaries after we have presented the bird's eye view of our approach was going to provide our reader with a rationale for why each element is described and explained there. We wouldn't have established that sort of rationale if we'd presented those elements earlier, or to establish that, we would have needed to repeat quite a lot in the text."

Link to Cámara et al. Quantitative Verification-Aided Machine Learning: A Tandem Approach for Architecting Self-Adaptive IoT Systems

Learn more about your ad choices. Visit megaphone.fm/adchoices

Support our show by becoming a premium member! https://newbooksnetwork.supportingcast.fm/new-books-network

  continue reading

5854 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר