Artwork

תוכן מסופק על ידי Conviction. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Conviction או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Building the factories of the future with Covariant CEO Peter Chen

40:57
 
שתפו
 

Manage episode 397542430 series 3444082
תוכן מסופק על ידי Conviction. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Conviction או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Building adaptive AI models that can learn and complete tasks in the physical world requires precision but these AI robots could completely change manufacturing and logistics processes. Peter Chen, the co-founder and CEO of Covariant, leads the team that is building robots that will increase manufacturing efficiency, safety, and create warehouses of the future.

Today on No Priors, Peter joins Sarah to talk about how the Covariant team is developing multimodal models that have precise grounding and understanding so they can adapt to solve problems in the physical world. They also discuss how they plan their roadmap at Covariant, what could be next for the company, and what use case will bring us to the Chat-GPT moment for AI robots.

Sign up for new podcasts every week. Email feedback to show@no-priors.com

Follow us on Twitter: @NoPriorsPod | @Saranormous | @EladGil | @peterxichen

Show Notes:

(0:00) Peter Chen Background

(0:58) How robotics AI will drive AI forward

(3:00) Moving from research to a commercial company

(5:46) The argument for building incrementally

(8:13) Manufacturing robotics today

(12:21) Put wall use case

(15:45) What’s next for Covariant Brain

(18:42) Covariant’s customers

(19:50) Grounding concepts in Ai

(25:47) How scaling laws apply to Covariant

(29:21) Covariant’s driving thesis

(32:54) the Chat-GPT moment for robotics

(35:12) Manufacturing center of the future

(37:02) Safety in AI robotics

  continue reading

91 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 397542430 series 3444082
תוכן מסופק על ידי Conviction. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Conviction או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Building adaptive AI models that can learn and complete tasks in the physical world requires precision but these AI robots could completely change manufacturing and logistics processes. Peter Chen, the co-founder and CEO of Covariant, leads the team that is building robots that will increase manufacturing efficiency, safety, and create warehouses of the future.

Today on No Priors, Peter joins Sarah to talk about how the Covariant team is developing multimodal models that have precise grounding and understanding so they can adapt to solve problems in the physical world. They also discuss how they plan their roadmap at Covariant, what could be next for the company, and what use case will bring us to the Chat-GPT moment for AI robots.

Sign up for new podcasts every week. Email feedback to show@no-priors.com

Follow us on Twitter: @NoPriorsPod | @Saranormous | @EladGil | @peterxichen

Show Notes:

(0:00) Peter Chen Background

(0:58) How robotics AI will drive AI forward

(3:00) Moving from research to a commercial company

(5:46) The argument for building incrementally

(8:13) Manufacturing robotics today

(12:21) Put wall use case

(15:45) What’s next for Covariant Brain

(18:42) Covariant’s customers

(19:50) Grounding concepts in Ai

(25:47) How scaling laws apply to Covariant

(29:21) Covariant’s driving thesis

(32:54) the Chat-GPT moment for robotics

(35:12) Manufacturing center of the future

(37:02) Safety in AI robotics

  continue reading

91 פרקים

すべてのエピソード

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר