Artwork

תוכן מסופק על ידי The AI Podcast. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The AI Podcast או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

From AlphaFold to MMseqs2-GPU: How AI is Accelerating Protein Science - Ep. 273

34:37
 
שתפו
 

Manage episode 505409225 series 2447382
תוכן מסופק על ידי The AI Podcast. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The AI Podcast או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Listen as two leading researchers at the cutting edge of computational biology explore breakthrough GPU accelerations that are changing how we understand life's molecular machinery.

Chris Dallago, Research Lead at NVIDIA and Visiting Professor at Duke University, and Martin Steinegger, Associate Professor at Seoul National University and co-author of the Nobel Prize-winning AlphaFold paper, join the podcast to discuss homology retrieval, protein design, and how MMseqs2-GPU inverted the traditional 80/20 compute bottleneck in protein structure prediction, enabling faster drug discovery and biological research.

Learn more at ai-podcast.nvidia.com.

  continue reading

274 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 505409225 series 2447382
תוכן מסופק על ידי The AI Podcast. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי The AI Podcast או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Listen as two leading researchers at the cutting edge of computational biology explore breakthrough GPU accelerations that are changing how we understand life's molecular machinery.

Chris Dallago, Research Lead at NVIDIA and Visiting Professor at Duke University, and Martin Steinegger, Associate Professor at Seoul National University and co-author of the Nobel Prize-winning AlphaFold paper, join the podcast to discuss homology retrieval, protein design, and how MMseqs2-GPU inverted the traditional 80/20 compute bottleneck in protein structure prediction, enabling faster drug discovery and biological research.

Learn more at ai-podcast.nvidia.com.

  continue reading

274 פרקים

All episodes

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה