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馃 ChatGPT & KI | Nr. 81

34:07
 
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Manage episode 356207401 series 3022219
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Ich: 鈥濰i ChatGPT. Schreibe mir einen sachlichen und deskriptiven Teasertext zu ChatGPt und KI mit 200 Zeichen.鈥
ChatGPT: 鈥濩hatGPT ist ein KI-basierter Chatbot, der eine Vielzahl von Anwendungsm枚glichkeiten bietet. Mit seiner F盲higkeit, pr盲zise und schnelle Antworten auf eine breite Palette von Themen zu liefern, ist er ein n眉tzliches Tool zur Wissenserweiterung. ChatGPT bietet ein interaktives und benutzerfreundliches Erlebnis f眉r jeden, der Informationen zu verschiedenen Themen ben枚tigt.鈥

Und in eigener Sache ein Hinweis: DER SEMINAR organisiert auch im n盲chsten Jahr wieder das Mitteldeutsche Barcamp, Thema dieses Mal ganz aktuell: Die Digitalisierung auf das n盲chste Level bringen!

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Thema der Sendung

Wir haben detailliert die Zahlen und Eckdaten auseinandergenommen und einen Fachbeitrag zum Thema bei SocialMediaStatistik eingestellt:

F眉r die Sendung haben wir recherchiert und Zahlen sowie Eckdaten ermittelt, auseinandergenommen und einen Fachbeitrag erstellt. Aus den Erkenntnissen und der Auswertung zum Thema haben wir eine tief gehende Analyse mit Take-away und Mehrwert bei SocialMediaStatistik.de verfasst. Weitere Informationen k枚nnen bei uns erfragt werden. Einfach einen Kommentar unter dieser Folge schreiben oder uns per E-Mail kontaktieren.

Inhalte der Sendung: Transkript

(Wir lassen die Sendung 眉ber das Tool Wit.ai transkribieren 鈥 leider nicht komplett fehlerfrei, aber doch interessant zu lesen.)

[0:00] Music.

[0:05] Online-Geister, Radiobenetzkultur, Social Media und PR. Mit Tristan Berle. Guten Tag. Und Christian Alner.

[0:14] Music.

[0:22] Heute geht es um Chat, GPT.

[0:27] Noch ein reh k眉nstliche Intelligenz wird das hier bei Folge 81 der Online-Geister aus dem molekum Studio im wundersch枚nen Halle an der Saale und wir kommen gleich zum Thema.

[0:36] Online-Geister, Thema der Sendung. Wie immer unsere drei Hinweise, erstens, wir geben den ersten Impuls zum Thema Zweitens, so Feedback sind wir immer erreichbar und drittens, alle Infos zur Sendung auf unserer Webseite online Geister dot com, im Podcast sowie Social Media Statistik, die der Seminar Mediathek und gegebenenfalls weitere Quellen, die wir dann aber immer individuell erw盲hnen.
Ja. So und 盲h wir wollen uns ja heute, wie ich festgestellt habe, zum wiederholten Male mit KIs, k眉nstliche Intelligenz kam mir auch bekannt vor das letzte Mal war 盲h vor der Seuche.
220 hatten wir schon mal eine Folge zu KI gemacht.
Inzwischen etwa der H盲lfte der Lebenszeit unserer Sendung. Es war vollgepaart vierzig. Inzwischen sind wir ja bei der Folge 81 schon. Und es hat sich einiges getan.

[1:22] Und ich habe im letzten Jahr 盲hm einen Roman geschenkt bekommen, der sich Panopia nennt, Autoren Theresa Hannig und 盲hm der beschreibt eigentlich das, womit wir uns heute auseinandersetzen m枚chten, auch sehr sehr sch枚n.
Buchklappentext. Mhm. Eigentlich wollten Patrices ja Patricia Patrizia Patrizia Jung und Henry Schebek nur eine autonome Tradingsoftware schreiben, die an der B枚rse 眉berdurchschnittlich gut performt, 盲h doch durch einen Fehler im Code entsteht die erste starke k眉nstliche Intelligenz auf diesem Planeten. Einbarg. Einback begreift schnell, dass er uns 眉ber um zu 眉berleben, nicht nur die Menschen besser kennenlernen, sondern auch die Welt ver盲ndern muss. Zusammen mit Patrizia und Henry gr眉ndete er deshalb die Weltrepublik Pantopia. Das Ziel, die Abschaffung der Nationalstaaten und die universelle Durchsetzung der Menschenrechte Gedacht, was sie damit Erfolg haben w眉rden.

[2:06] Erstmal als Lesetipp, ich fand den wirklich toll. Es war mega 盲h ja noch vor Weihnachten empfohlen. Da habe ich meinem Vater zu Weihnachten geschenkt.
Weil er sich einen aktuellen Roman, 盲hm was haltkritischem Thema 盲h gew眉nscht hat, dachte Da ist doch Christian mal was erw盲hnt. Da schenke ich meinem Vater. Hat aber nichts gesagt und nicht durch, glaube ich. Folge ist vor allem der, dass in dem Roman 盲h Teile 盲h also bestimmte Kapitel aus Sicht von diesem einbag also von dieser KI geschrieben sind und da 盲h quasi auch wirklich erstmal diese ganz grundlegenden 盲h Zusammenh盲nge wie ein Computerprogramm eigentlich denkt, wie Zusammenh盲nge, die logische Schl眉sse und so was sind.
Also quasi so eine Art narrative Variante von Programmcode an der Stelle, was einfach um zu verstehen, wie solche 盲h Software funktioniert.
Eine sehr sch枚ne Herangehensweise ist im Sinne von wer sich da auf einer bildetristischen Ebene n盲hern m枚chte sehr, sehr gerne und quasi Nomen esst Omen 盲h.

[3:01] Seitdem es ja eigentlich mit Chat GPT, das kam ja auch so im Dezember rum, auch 盲h nee, die sind nicht zu meinem Geburtstag geschenkt bekommen im aber den knappen halben Monat sp盲ter war die 眉berall gewesen. In den letzten Wochen dominiert es 盲h die Schlagzeilen. Genau und 盲hm wird auch immer immer h盲ufiger auch in gr枚脽eren Schlagzellenthema 盲h nicht nur, sondern auch der Entwickler Open Air eine mehr oder weniger non-Profit Organisation. Da wird ein bisschen dr眉ber diskutiert, weil teilweise nimmt die doch Geld an und hier und H. 脛hm und vor allem hat 盲h zuletzt der Mitinvestor, also der Mitgeldgeber Microsoft 盲h sehr, sehr gro脽e Pl盲ne ge盲u脽ert.
Hier haben wir euch mal eine ganz, ganz kurze Chronologie mit jetzt Standaufnahmedatum Februar zweitausenddreiundzwanzig. Was ich eigentlich so seit der Ver枚ffentlichung in diesem ersten auch na ja gerne mal austesten und ach ja klingt ganz interessanten Schlagzeilen. Da w盲re die erste k眉nstliche Intelligenz Tschetch GPT soll Teil von Microsoft Office und Bing werden von DE. Mhm.

[4:05] Soll es richten. Microsoft baut KI in die Suchmaschine BING ein bei Heise Online. Microsoft Extense Open AI Partnership in Multibilian Dollar Investment berichtete. Mhm. Das waren 眉brigens 10 Milliarden US-Dollier investiert wurden. Denn auch.
Existenzielle Bedrohung sorgt bei Google f眉r roten Alarm, berichtet T3N.

[4:27] Heads Record vor fast des Growing Userbase in History. Laut Ars Techniker, Tschetch GBT, den Active Mampf die Users, just two months after lounge. Also nach zwei Monaten ungef盲hr 100 Millionen aktive monatliche Nutzer. Das ist massiv in der kurzen Zeit. 脛h dann Computerwoche berichtet. Azure Open Air Service Microsoft baut Chat GBT seine Azure Cloud eben als diesen Open Air Ice Service mit ein, hm? With faster version of tschetgy in the coming weeks Tech Crunch dot com. Dann haben wir bei Mashablet com Open Air Plus Paid Version of the popular AIDA aktueller Stand sind 20 US-Dollar pro Monat f眉r eine schnellere Variante, die halt eben auch keine Downtimes oder so was hat, also st盲ndig erreichbar ist, wo halt eben 盲h die Zahl ja Abonnenten bevorzugt. Im Vorlauf der Sendung mal gucken, was quasi live irgendwie eingehen bei der 盲hm.
Es ist immer noch down. Auch regelm盲脽ig, ob wir vielleicht und dann Beispiel prompt na ja auf CNBS stand Employee zu.

[5:49] Mhm. Und in der gleichen Richtung beim deutschen Funk Nova kam der n盲mlich auch vor ein paar Tagen erst Softwarekonkurrenz f眉r JGBT. Google stellt Bart quasi also das ist eine krasse Geschwindigkeit momentan und dann passend zu Bade zwanzig dreiundzwanzig, das Jahr der Musik-KI, Text zu Audio und per Textsuche zum perfekten Song. Heise online, dazu sp盲ter mehr. Jo, ebenfalls bei hei脽e Online Chat GPT soll keine reden f眉rs EU-Parlament schreiben zum Aufnahmedaten ist es n盲mlich passiert, dass ein EU-Parlamentarier ein paar Tage vorher 盲h Gesagt hat, er h盲tte halt eine Rede gehalten im EU-Parlament, das ausschlie脽lich von JGBT geschrieben worden war und keine h盲tte es gemerkt war das 盲h hier wie hei脽t das? Der ehemalige die Partei? Nee, das war ein SPD in dem Fall gewesen, aber ich fand鈥檚 auch sch枚ne Trollaktion jetzt gerade da Thema 盲hm wie man halt eben mit KIs umgehen soll, ob die 眉berhaupt erlaubt sind oder nicht und das f眉hrt ja auch zu neuen Trends, unter anderem bei der OECD, also der Organisation f眉r 枚konomische Zusammenarbeit, also die Organisation f眉r 脰konomic Development and.
Dot AI. Ja. Die sich auch die fragen sich ja, wird Asien zum neuen KI in Kubator.

[7:04] Ja und au脽erdem Data Governance Act, Grundlage f眉r eine europ盲ische KI Initiative 眉ber wird der Seminar draus schreiben Und das sind einfach so die letzten aktuellen Schlagzeile. Was ich so in den vergangenen Wochen getan habe, Stellen wir es wirklich Schlag auf Schlag, als ich jetzt 盲h vor einem knappen Monat mit dem folgenden Thema 盲hm 眉berlegt hatte, das halt zu machen, wo wir halt unsere anderen Erfolge aufgenommen haben und dann wir halt einfach besprochen haben 眉ber das n盲chste Thema schon da war ja noch 眉berhaupt gar nicht Microsoft mit irgendwas um die Ecke gekommen. Inzwischen haben die gef眉hlt schon die H盲lfte ihrer Tools mit Shadybity ausgestattet, wobei man sagen muss.
Chat GPT ist nicht der Anfang. Das ist einfach nur gerade ein sehr sehr popul盲res Pferd.
Seit ich glaube Anbeginn der des Computerzeitalters als wir angefangen haben zu programmieren, wird dar眉ber gedacht 盲hm wie man k眉nstliche Intelligenz erschaffen, nutzen kann 盲h und auch die Art wie arbeitet 盲h fand schon ein deep Mind.

[7:56] Anwendung, die und Gro脽britannien gegr眉ndet in 2tausendzehn, also vor 13 Jahren inzwischen.

[8:04] Genau, die popul盲rsten Beispiele werden auf der einen Seite 盲hm Alpha Go.

[8:10] Popul盲rstes Beispiel, 盲h wie Dietmar genutzt wurde, ist Alphago, eine, ja, da hat die KI Go gespielt und ja die weltbesten Ghostspieler besiegt.
脛hnlich wie jetzt bei verschiedenen Schachweltmeistern oder so was gab鈥檚 ja auch mit deep blue und vergleichbarem. Ja. Wobei bei bei Schach ja schon die KI seit Ewigkeiten schon besser ist als 盲h alle menschlichen Spieler. Bei Go lange Zeit nicht hm und genauso gibt鈥檚 盲h eine Weiterentwicklung von Dietmar nennt sich Alphafold und das sind 盲hm Ihnfaltung, die vor allem in Biologie, Chemie, et cetera auch in den medizinischen Forschung mit eingesetzt werden und die stellenweise schon so zu sehr, sehr spannenden Entwicklungen gef眉hrt haben. Also da wird auch inzwischen.
Forschung beziehungsweise Arbeit durch KIs unterst眉tzt.

[8:51] Genau und wo muss er versuch auch seit langsam versucht wird KI sinnvoll zu nutzen ist in der Musik. 脛hm das funktioniert allerdings nur mit einem mit sehr viel sehr gutem Input an die Kai. Bis die was komponieren kann. Und 20 ein2und 27 Jahre nach dem Tod von Kurt Cobain im Alter von 27 Jahren haben.
脛h hat eine Initiative, die Lost Tapes of the twenty seven Club neue Lieder, also in Anf眉hrungszeichen neue Lieder rausgebracht, bekannter Musiker im Alter von 27 Jahren gestorben sind, dabei Jimmy Hendrix, Jim Morrison, der S盲nger von the Doors, Amy Winehouse und eben Kurt Cobain, also Nirvana. 脛hm was w盲re, so als w盲re was w盲re wenn wenn sie bei der Musik gemacht h盲tten, wenn sie die Unterst眉tzung bekommen h盲tten, 盲h gute Therapie 盲h weil bei Musikern der Depression so was oft traumatisiert wird Und 1 in diesem Jahr wollen wir jetzt h枚ren, das ist von im Stile von Nirvana drewn in the sun.
Ein Song von K眉nstliche Intelligenz komponiert im Stile von Norwana, was w盲re wenn Kurt Cobain noch weiter Musik gemacht h盲tte.

[9:55] Das ist ein gutes Beispiel f眉r KI-Systeme, die gibt鈥檚 an sich schon sehr, sehr lange, beispielsweise schon 盲h sehr, sehr ewig im Bereich von Stilanalyse, ob zum Beispiel Shakespeare, alles, was ihm zugeschrieben wird, auch wirklich selbstgeschrieben hat beziehungsweise ob鈥檚 halt eben andere Werke gibt, die Shakes beschrieben haben, k枚nnte die aber einfach nicht mehr bekannt sind, dass sie vielleicht von ihm stammen und so weiter und so fort Das war halt noch zu einer Zeit gewesen, als es noch gar nicht als KI bezeichnet wurde, was uns halt auch gerade zum aktuellen Thema bringt. Was ist denn 眉berhaupt KI.

[10:23] Unterscheidung. Darauf sind wir schon mal eingegangen bei Folge vierundvierzig, k眉nstliche Intelligenz. Vom dreiundzwanzigsten ersten zwanzig zwanzig. Also vor jetzt sieben Ausnahmezeitpunkt.
Auf einen Monat genau drei Jahre und dazu gibt鈥檚 auch einen Artikel in bei der Standard dot AT, Chaos in der KI, Gl眉ckspieltheorie, mal schnelles Lernen und Sprachassistenten, Zukunft der Arbeit hei脽t der Blog dort. Mhm. Und.

[10:46] In den ganzen Quellen sind wir dann jeweils schon mal auch auf diese Unterscheidung zwischen stark und schwacher KI eingegangen, was ich pers枚nlich sehr interessant finde, weil eigentlich.

[10:54] Als ich gro脽 geworden bin, 盲hm sich einfach schon in Science Fiction et cetera auch mit dem Thema k眉nstliche Intelligenz auseinandergesetzt wurden. Da w眉rden wir nachher noch mal kurz drauf eingehen. Aber da einfach keine Unterscheidung gemacht wurde, ne KI, eine k眉nstliche Intelligenz, war halt eben das, was man eine starke KI heute nennt, also wirklich eine sich selbst bewusste Intelligenz, die lernf盲hig ist, die in der Intelligenz komplett vergleichbar mit dem Menschen ist. Siehe wissenschaftliche Methode, sogenannten Tests, also nach.
Touring geschrieben. Mhm. 脛hm wo es halt auch darum geht, rauszufinden, ob zum Beispiel ein 盲hm Gespr盲chspartner, wenn ich also.

[11:30] Text miteinander austausche oder was, ob man halt eben meinen Gespr盲chsplan ein Mensch ist oder eine KI oder wie das recaptur halt eben immer sch枚n formuliert bei dem weisen nach, dass du einen Roboton 盲h dass du einen Menschen kein Roboter bist.

[11:41] Also da gab鈥檚 diese Unterscheidung eigentlich noch gar nicht und inzwischen war halt eben auch auf alles m枚gliches KI Label draufgeklebt wird. Aber Stand der Wissenschaft, nach der Definition haben wir noch keine starke KI.
Haben wir nicht. Also auch Tschetg GBT, was entweder der st盲rkste Bol盲rste ist, erf眉llt den Th眉ringentest nicht. Man kann es austricksen dahinter, dass es eine KI ist. Man kann sogar sehr leicht austricksen an der Stelle. Da gibt鈥檚 ja auch Beispiele online.
Schaue gerade noch mal, ob Jetschy Betti inzwischen ist, ob noch Adcacity, also du kannst leider nur nicht testen. Aber es gibt 盲hm online auch gen眉gend 盲hm Screenshot Beispiele et cetera. Also die Rechenaufgabe stellt und dann behauptet, nee, die L枚sung ist falsch und jetzt gehen wir Dinge auf einen. Ah, okay, dann hast du Recht wof眉r rechnet beziehungsweise da gab鈥檚 ein Urteil wo er gesagt wurde, nee, meine Frau sagt aber, das ist und nee, aber meine Frau sagt das alles oder wenn dann Frau dann sagt, dann pl枚tzlich richtig sein. So.
F眉r den Humor an der Stelle, aber es geht halt eben darum, dass wir relativ simpler Art und Weise System austricksen kann. Ich hatte auch ein anderes Beispiel gesehen. 脛h ich habe das auch selbst mal getestet. Das macht wirklich vergleichbar. Es war immer leicht andere Formulierungen. Das ist so das Nette beim Organischen Text, also es mutet organisch an, aber schlussendlich ist es halt trotzdem.
脛hnlich wie bei diesen ganzen 盲hm.
Systemen, die man auch vom 盲h Telefon zum Beispiel kennt. So hallo, ich bin Sprachassistent, ich helfe dir weiter und so weiter. Hat mir auch mal Folge zu Voice und so was alles gemacht. 脛hm und das aber der.

[13:01] Vorteil bei ShadyPT auf jeden Fall, also der Probulistvertreter.
Der variiert die Formulierung immer ein kleines bisschen, so dass es organisch wirkt, aber schlussendlich bleibt das System immer sehr, sehr nah dran, einfach an diesen grundlegenden Konzepten, die einfach solche Maschinen Lernprogramme, sogenannte KIs halt eben ausmacht, wobei wie gesagt, es sind immer Schwache k眉nstliche Intelligenzen, also einfach nur glorifizierte Computerprogramme. Sonst ist das eigentlich nix eine richtige, echte, starke eben. KI, das w盲re wirklich eine sich selbstbewusstes.

[13:36] Computerprogramm, wie wir das aus der Science Fiction sehr, sehr h盲ufig kennen aus ganz popul盲res Beispiel oder der Terminatore oder ja genau Starcheck f眉r was Positives die sind nicht alle b枚se. Ja Es gibt auch sehr sehr positive Beispiele der 200 Jahre mal mit Robin sehr sch枚ner Film, also sieht 眉brigens auf der auch ganz ganz viele Robotergeschichten geschrieben hat, sich auch mit in Film mit uns ja auch eine k眉nstliche Intelligenz auseinandergesetzt hat.

[14:06] In seinen Geschichten sage ich asimophischen Robotergesetze erlassen hat, et cetera PP, also Science Fiction besch盲ftigt sich seit fast 100 Jahren mit dem Thema. Ich meine, wenn man ganz krass drauf sein m枚chte, kann man ja sogar Mary Shades Franken schneiden. Gr眉ndung der modernen Science-Fiction gilt, 盲hm schon Waisen auch mit so einer Art k眉nstlich geschaffenen Intelligenz Diskussion 眉ber Literaturwissenschaften wieder. Oder auch Philosophie oder Genre, ja. Aber grundlegende Konzepte, wie funktioniert eigentlich eine KI Erkl盲r mir mal das BH wie was. 脛h kennst du aus dem Informatikunterricht? Hast du es in der Schule? Tats盲chlich ja. Okay. Genau, also wir hatten ganz simples Programm 盲h Programmiersprachen-Ding, einfach if.
Keine Ahnung, Input ist drei, wenn Output vier oder so was. Irgendwas.
Dann irgendwas RLs und die meisten 盲h Programmiersprachen funktionieren ja heute noch so oft mit anderer Formulierung. Ist einfach 眉bersetzt, wenn dann sonst, also wenn X, dann mache ich Y, ansonsten mache ich satt Also relativ simples Prinzip an der Stelle, wo man sagen kann, der Mensch funktioniert ja an manchen Stellen ja 盲hnlich simpel im Sinne von okay, wenn die T眉r verschlossen ist, dann greife ich nach dem Schl眉ssel, sonst reinkomme. Ja. Solche simplen Ideen aber halt eben. Wenn sie Eier haben, bringe ich mir nicht mit.
Aber der Mensch k枚nnte vielleicht auch auf die Idee kommen, sagen okay, erkl盲rt euch vielleicht 眉ber den Zaun um durch die in der so quasi an der Seite der verschlossenen T眉r vorbeizukommen und zu solchen.

[15:29] Gedankeng盲ngen sind halt solche sogenannten KI-Systeme, ich finde das wirklich nicht richtig noch nicht wirklich in der Lage, aber daf眉r gibt鈥檚 ja sie k枚nnen nur, was man eingeben hat oder zur Verf眉gung gestellt hat. Genau Und das ist halt eben basierend auf dem sogenannten Konzept des Machine Learning, weil ich schon mal davon geh枚rt. Da haben wir auch vor drei Jahren mal dr眉ber gesprochen.
Ja das 盲hm Maschine einfach ganz viel Input nehmen und rauspicken, wo sind die Gemeinsamkeiten? Das ist anscheinend relevant, das behalte ich mal und was 眉ber anders ist, das ist nicht relevant, das vergesse ich wieder. Ganz, ganz grob und laienhaft erkl盲rt. Ja, ganz, ganz grob. 脛hm zum Beispiel im Bereich von Sprachsynthese gibt鈥檚 da sogenannte Lord Language Models oder LLMs. 脛hm f眉r uns Nutzer drau脽en.

[16:14] Erw盲hnen die entsprechenden Schlagworte, dass ihr mal nachschauen k枚nnt, weil alle anderen, ich versuch鈥檚 m枚glichst kurz zu halten, weil es ansonsten lockere f眉nf Folgen umspannen w眉rde bei uns Aber das ist ein Bereich der Computerlinguistik, wo es bei uns regional zum Beispiel auch an der Hochschule Anhalt in der eigenen Fach also reich gibt Thema. Es gibt ohne 脺bertreibung ganze Studieng盲nge zu dem Thema. Ja. Ich habe also wirklich im im Bereich der Computeringustiker noch Hochschule Anhalt am Standort in K枚then betreue ich auch Studien, Studierende, die.

[16:40] Bereich Computer Linguistik studieren. Also total spannende Angelegenheit aber ist halt so ein Mix aus Computer Linguistik, also hat eben.
Linguistik, wie man鈥檚 klassisch kennt, Sprachwissenschaften plus Informatik als Kombination, Stichwort Sprachassistenten. Die m眉ssen ja auch irgendwie lernen ja. Mit Sprache zu arbeiten und dir.
Sprachassistent erkennt halt einfach nur die Tonfolgen gesprochene menschliche Sprache, aber da sind zum Beispiel schon Dialekten, eine ziemlich gro脽e Herausforderung, weil dadurch ja Dinge anders ausgesprochen werden bei Text genauso, ob ich jetzt einen Satz auf eine oder eine andere Art und Weise schreibe, kann sehr sehr unterschiedlich wahrgenommen werden. Am einfachsten ausprobieren k枚nnt ihr das selber, wenn ihr bei YouTube automatisch Untertitel generieren anmacht und 盲h euch dr眉ber kaputtlacht, was f眉r Wortkreationen YouTube sich ausdenkt, wenn鈥檚 irgendwo nicht sofort erkennt. Und das ist halt diese Lord-Language Models und 盲h das ist halt so wieder so eine Synthese aus der Synthese Computer und Linguistik, die ja schon selbst an ist und Statistik, also wirklich so eben die Mehrheit, das ist wie bei Bilderkennung, wenn ich jetzt 盲h bei Google Bilder suche als ein typisches Beispiel, sage ich m枚chte, dass du mir Banane anzeigst.
Dann wei脽 das System nicht wahr, auf welchen Fotos Bananen drauf sind, es wei脽 nur, okay, das sind Bilddateien, weil die Dateiendung zwischen JPEG oder so was ist, also das erkennt das Dateiformat und das sind verschiedenfarbige Pixel-Werte in Zeilen und Spalten, also quasi wie bei einer 盲h Tabellenkalkulation. Und 盲hm da habe ich dann halt einfach nur diese Kombination aus 盲h Quersumme des Bildes.

[18:08] Deshalb eine bestimmte Zahl ergibt und halt Vergleichswerten, wo das System wei脽, okay, in 995 von 1000 F盲llen haben wir Menschen schon mal gesagt.
Das auf so einem Foto, mit so einem mathematischen Wert eine Banane drauf ist. F眉nf Farben gesagt, dass es ein Hund ist.
Wahrscheinlich eine Banane sein, aber hundertprozentig.

[18:28] Das ist das Problem beim Machine Learning, es ist niemals perfekt. Aber da soll halt eben dann mal Smart-Modelle wie die Modelle oder die Monte-Carlo-Methode helfen, deswegen sei es wirklich mal erw盲hnt.
Total faszinierend, sage ich wirklich dazu, aber es w眉rde bei uns total den Rahmen sprengen, auch einfach. Genau so auch wie zum Beispiel neuronale Netze, wo zum Beispiel ChaddyPT auch drauf aufbaut. Aber ich werde von neuronalen Letztinteressanten du schon mal geh枚rt? 脛h sagt mir auf jeden Fall was. Ich kann鈥檚 grad schwer zuordnen Okay, da kann ich auf jeden Fall, 盲hm das hat Paula Friedrich bei LinkedIn mal sch枚n gepostet, wie so im Groben ein neuronales Netz funktioniert Ein neuronales Netz ist ein mathematisches Modell, das im einfachen Fall aus Knotenpunkten besteht, die miteinander verbunden sind, 盲hnlich wie die Nervenzellen im Gehirn Zwischen diesen Knoten werden Zahlenwerte zwischen den Knoten 眉bermittelt Es gibt eine Eingabeschicht, welchen Input aufnimmt und eine Ausgabeschicht, die einen Output generiert. Okay, das h枚rt euch jetzt mal, glaube ich, an, das Wort ist auch irgendwie herleiten k枚nnen. Mhm. Genau, also in dem Fall relativ simpel. Du hast halt eben sehr, sehr viele Optionen, die m枚glich sind und je nachdem, wie h盲ufig eine bestimmte Option gew盲hlt wird, also zum Beispiel 盲hm.
Austauscht, da braucht n盲mlich jedes dieser Systeme sogenannte Trainingsdaten und das ist dann nochmal f眉r immer in Kontakt mit Menschen. Also eher ist ja gerade so derma脽en popul盲r aber auch deswegen, 盲hm weil halt eben f眉r Open Air, also den Entwickler diese ganzen Beispiele, also diese 1hundert Millionen Nutzer, sind quasi kostenlose Tester. Ja.

[19:54] Daf眉r sorgen, dass das System Trainingsdaten bekommt, um besser zu werden, also halt eben das System dann merkt, okay bei.
Der Argumentation 盲h also diesem Knoten beispielsweise, wenn ich so.
Das mache, dann ist der Mensch verwirrt. Gibt mir also negatives Feedback, da speichere ich mir ab und deswegen splittert eben dieser Knoten jetzt mal blasser.

[20:13] Dargestellt und andere Knoten, der hat besser funktioniert, da wird dann halt eben st盲rker dargestellt 盲hm und auf so einem System 盲hnlicher wirkt wie bei neuronalen Vernetzungen im Gehirn Computer wurden ja auch fr眉her als Elektronengehirne bezeichnet in den f眉nfziger 60er Jahren. Also diese Vergleich zu Biologie und 盲h zur Neurologie waren schon h盲ufig da gewesen. In der Zeit dann eben, wie diese.

[20:36] Das Thema, das hat eben 盲h hinbekommen, das Ganze zu lernen und gerade bei Tschetschi BT gibt鈥檚 dann 盲h ein System, das nennt sich Generated Preetraing, also bevor man quasi am lebenden Objekt die Menschen trainiert.
Hat man quasi eine KI, die mit einer anderen KI trainiert und je nachdem, wie clever die Systeme jeweils sind, kommen dann auch totale Bl枚dsinn nat眉rlich manchmal bei raus oder unerw眉nschte Nebeneffekte, aber es wird halt eben mit extremem Aufwand, ich meine, ich erz盲hle das jetzt hier einfach so, aber das sind Das sind ganze Supercomputer, die an sowas rechnen m眉ssen. Das ist ein gewaltiger wenn da wirklich was Organisches bei rauskommen soll, was sich liest wie wie normale wie normale Sprache das ist.

[21:18] F眉r die Computer nicht so leicht, wie das f眉r uns ist. Ja. Deswegen haben wir ja Nutz-Eins-und Nullen, haben halt das das was die was wir mal.
Reingegeben haben, k枚nnen die auch wieder rausgeben 盲h da muss ordentlich was an Input sein und an Auswahl oder einen Code, der zwischen einzelnen Sachen einteilt, das ist so ein Wort, das ist so ein Wort, die funktioniert in dem Zusammenhang, wir ergeben keinen sinnvollen Satz. Mhm an an Regeln 盲h einfach sein, dass da irgendwas rauskommt, was wir dann als normale Sprache verstehen.

[21:44] Und da sprechen wir jetzt dann noch 眉ber so Konzepte, die relativ simpel sind. Wie ist das eine Banane oder ist das ein Hund.

[21:51] Ist das ein Baum oder ist das ein Ozean, den wir jetzt hier sehen? Also Dingen, die man anfassen kann, aber gerade bei geistigen Konzepten, wo der Mensch an sich ja schon sehr, sehr stark diskutiert, dann wird鈥檚 sowieso ziemlich schwierig, als keine so was wie.
Was ist Gott? Gibt es Gott 眉berhaupt? Solche religi枚sen Fragen beispielsweise, die sind sehr tausend eigentlich besch盲ftigen aber genauso auch wie was ist gut und was ist gut, ja. Und da gibt鈥檚 n盲mlich schon auch seit Ewigkeiten an der Stelle. 脛h das Konzept der sogenannten Friendly autofficial Intelligence oder Friendly AI 盲h von Elysia Jutkowsky das war ein gewesen, der so in den 2tausendern dieses Konzept der freundlichen KI gepr盲gt hat. Es gibt nat眉rlich dann auch KI als Gegenentwurf. Wie.
Da oder der Terminator oder halt eben am Beispiel, Hell 9000 aus 20001 oder im Weltraum, der einfach bis heute immer noch.
A, das Beispiel ist und B 眉brigens auch 眉ber Jahrzehnte KI-Forschung echt behindert hat, weil dieses Filmbeispiel halt einfach als.
So krass negativ aufgenommen wurde, 盲hnlich wie jetzt zum Beispiel der wei脽e Hai als Spielfilm, wo er auch.

[22:55] Stevens Bieburg danach gemeint hatte, er h盲tte den Film heute nicht nochmal gedreht, weil Haie 盲h wirklich nicht so gef盲hrlich sind, wie sie im Film dargestellt werden Schlechte PA f眉r alle Reihe. Wirklich eine sehr sehr schlechte PR, die hat teilweise auch zur Ausrottung beigetragen einigen High At oder zumindest des St盲rke bef枚rdert, also ihm tut鈥檚 heute echt leid 盲h die sind schon weg.
Das Konzept der Friendly AI.

[23:21] Das ist halt auch sehr interessant, weil da m眉ssen wir uns ja wirklich fragen. Ich meine, wir Menschen k枚nnen uns ja schon kaum drauf einigen, wann es etwas gut, wann es etwas B枚ses, weil wenn man ein kleines Kind hat, das erwartet mich ja jetzt in diesem Jahr auch. Und in den n盲chsten Jahren darf ich dann auch.
Moralische Konzepte, einem Neugeborenen beibringen, so.
Warum ist es gut das zu machen, warum es schlecht das zu machen? Warum ist das Schlechte, manchmal aber auch in Ordnung? Ich ich empfehle da von 盲h vom 盲h Platon den Sokrate-Dialog Minon, wo es nur darum geht, was ist eigentlich gut.
Aber das ist auch nur wieder eine einzige Meinung.
Es ist eine komplette Diskussion 眉ber 100 Seiten aber auch wie du nur eine Meinung. Das ist das Problem. Du hast halt eben, wenn du viele Menschen hast, hast du viele Meinungen. Ich meine, wir bestreiten uns ja heute dr眉ber, was ist gut, was ist b枚se, was ist der Sinn des Lebens? Et cetera PP jeder hat ja irgendwann im Leben glaube ich mal so eine philosophische Phase, wo man sich mit bestimmten Konzepten auseinandersetzt das immer zwei Jahre lang studiert, also Phase gibt鈥檚 盲h und ich meine Philosophie kann man bis heute spielen. Das hat eben auf einen 眉ber Jahrtausende wird鈥檚 ja einfach schon angeboten. Das hei脽t, der Mensch hat da noch nicht mal eine Antwort. Wie soll dein System, eine Maschine, eine Antwort finden k枚nnen? Also das wird sowieso entt盲uschen von dem finden, von den Antworten finden, die meisten Menschen gefunden haben.
Bin mit dem sprechenden Input.

[24:29] Und da auch 盲hm in der Science-Fiction gibt鈥檚 die sogenannten assimophischen Gesetze, also basierend auf Isaak Asimov, der sich halt hier auch mal mit Moral-Ethik bei Maschinen auseinandergesetzt hat. Da geht鈥檚 dann vor allem darum, dass halt eben der Mensch immer 眉ber der Maschine stehen soll Das ist auch sehr interessant, dass n盲mlich bei Open Air solche Investoren wie zum Beispiel wie Microsoft wie Peter T, aber auch wie.
Elon Musk 盲hm die auch stellenweise kritisch dem Ganzen gegen眉berstehen. KI zum Sinne von der n盲chste Terminator kommt halt aus irgendwelchen Kai Laboren. Die haben dann gesagt, okay aber selbst aktiv was tun, dass es gar nicht dazu kommt.

[25:02] Das abzuwenden hat wurde auch da investiert, also da auch wieder sehr sehr unterschiedliche Motivationshintergr眉nde. Der die Gemeinsamkeit, weswegen die die KIs aus aus 盲h Fiktionen als zu gef盲hrlich gesehen werden ist, dass die die Macht bekommen haben, bestimmte Dinge zu entscheiden, ohne dass ein anderer Mensch dr眉ber geguckt hat Mhm. 脛hm also Hell 9000 hatte die komplette Kontrolle 眉ber das Raumschiff, ohne dass der Mensch was dagegen sagen konnte. Der Terminator mit der wei脽en Maschine. Was wurde von Skyline geschickt.
Hat halt die Kontrolle 眉bers Milit盲r bekommen und deswegen die Zum Beispiel bei den bei diesen Beispielen, also da da kommen jetzt schon sehr sehr schnell ab vom eigentlichen Thema, aber bekommen halt eben in so Bereiche rein, die irgendwann, mit denen uns zwanglos auseinandersetzen m眉ssen, wenn es um dieses KI-Thema geht, weil dann ist halt.
Auch die Frage und das hat zum Beispiel Star Trek schon seit Jahrzehnten gemacht, also sei es jetzt Data aus Generation Da gab鈥檚 schon Achtzigern eine Episode, wo sich damit auseinandergesetzt wurde, eher erst eine Maschine hat er aber auch Rechte. Er ist ja eine Intelligenz. Er ist sich selbst seiner bewusst.

[25:59] Will was erreichen, er hat Motivation im Leben, hat er damit auch sozusagen Menschenrechte oder Lebewesenrechte gab鈥檚 genauso auch sp盲ter, da gab鈥檚 盲h den Hologramm-Doktor und Star Trek Volt, wo dann auch dr眉ber diskutiert wurde der wurde eigentlich nur geschaffen, also ein Notfall medizinisches Programm.
Aber es hat eben aufgrund der Situation der Serie halt seit Jahren im Einsatz, hat irgendwann ein eigenes Bewusstsein entwickelt, hat er also auch als ein Hologramm Rechte.
Physisch greifbares Wesen ist, aber es hat eben eine Intelligenz und es hat wirklich Bei k眉nstlicher Intelligenz ist es wei脽 ich jetzt irrelevant, ob Den ganzen K枚rper hat oder nicht. Also solange sie zu ihrerseits bewusst ist und verschiedene Dinge tun kann, die wir uns Menschen beeinflussen, sei es nur Text ausgeben, dann ist die genauso zu behandeln wie Detail, der der ruml盲uft.

[26:48] Unsache macht, weil鈥檚 Autokontellen ist, nur eben eine mit dem K枚rper. Genau, da gibt鈥檚 auch ein 盲hm recht interessantes Beispiel der Hefroman-Serie Perry Rhodan schon in den 60er Jahren behandelt. Wir haben auch alles gemacht die sogenannten ja gibt鈥檚 also schon seit Ewigkeiten. Also in Positon, biologische Roboter, die halt irgendwann in den 60ern eingef眉hrt wurden, die halt auch in einer Handlungsebene 盲h dann quasi einen 盲h Genozid in der gesamten Milchstra脽e verursachen wollten, 盲h weil halt niemand ihre Frage, seid ihr wahres Leben Konnte richtig beantworten konnte aus ihrer Sicht. Die L枚sung des Problems war heute 眉brigens gewesen, dass ein Kommandoteam um die Hauptfigur halt auf die Zentralwelt von denen eingedrungen ist und dann den Programmcode ge盲ndert hat.

[27:30] Dann quasi eine Notschaltung eingebaut wurde und seitdem, seit den 60er Jahren, bis heute in der Romanhandlung sind es die treuesten Verb眉ndeten der Menschheit Das ist so sch枚n. Ja, aber halt eben auch. Es waren millionenfacher Genozid der von denen verursacht wurde, was jetzt, ich meine, Terminator ist ein publiereres Beispiel daf眉r, aber in den sechziger Jahren gab鈥檚 ja schon das und auch fr眉her als Beispiel-Themen, aber Unmenschliche Leute. Ja, worauf ich hinaus wollte und eventuell ist, 盲h weil das man ihnen Macht gibt.
Dinge zu entscheiden, ohne dass Menschen dar眉ber gucken kann. AI wie sie aktuell ist, funktioniert nicht ohne menschlichen Input, aber was daraus gezogen wird, kann auch nicht einfach, ohne dass Menschen nochmal dr眉berguckt, verwendet werden. Du kannst nicht also, eine Leute machen das, aber du kannst nicht von Jeep 盲h eine Rede schreiben lassen und die unbesehen so vortragen Das wird im aktuellen Standstudio nicht funktionieren. Das kann eine Hilfe sein, aber warum auch immer noch menschlichen Input, um zu gucken, wie hilft mir das gerade weiter, was mache ich damit Da haben wir auch schon dr眉ber berichtet, Stichwort, also einmal Datenschutz, sowieso. Hier Alexa Lauschmidt hat mir 2tausend19 ja schon mitbetrachtet, 盲h genauso auch was oder gef盲hrliche Aussagen von KIs angesagt, dieser Chatbot von Microsoft von 2tausenddreizehn, also inzwischen 1 Jahre alt, der wurde ja bei Twitter gelauncht, einen Tag sp盲ter einfach durch menschlichen Input ist das zum ja rassistischem Arschloch mutiert, einfach Weisheit.

[28:49] Ungecheckt 盲h diese ganzen Inputs aufgenommen hat und nat眉rlich klar, wenn die Masse der Leute der Meinung ist, zu erkennen, der.
Der Holocaust ist angeblich niemals passiert, dann wird dieses Programm einfach nur. Ich glaube nicht, dass ein gro脽es Leute der Meinung.
Das sind halt wirklich die Frage an der Stelle, an was die Menschheit in der statistischen Mehrheit glaubt, denn Qualit盲t und Quantit盲t v枚llig unterschiedliche Sachen. Aber das ist dann schon wieder sehr auch moralisch, ethisches Thema. Das w眉rde jetzt den Rahmen noch mehr sprengen an der Stelle.
Da gab鈥檚 n盲mlich auch mal nur ein Beispiel von Amazon, n盲mlich einen Fall, wo auch mit KI-Unterst眉tzung, wie gesagt, was so als KI durchgeht, 盲h wo halt eben Amazon versucht hatte, 盲hm neue Mitarbeiter 眉ber so ein KI-System besser zu filtern um halt eben da dieses Personalwissen, die HR zu entlasten und lange Rede, kurzer Sinn, die Trainingsdaten haben der KI gesagt, na ja wei脽e Heterosexuelle, mitteleurop盲ische M盲nner.
Muss ich vor allem einstellen.
Warum 盲h die meisten also schon die die Trainingsdaten diskriminierend gef盲rbt gewesen. Das ist so das grundlegende Problem, deswegen hat zum Beispiel bei IT-Business auch einen Artikel damit auseinandergesetzt.
GPT, mehr Fluch als Segen, das sagt die Security-Branche.

[29:58] Und so weiter und so fort, aber alle Artikel, die wir hier erw盲hnt haben, auch zu Beginn nochmal ein genau aus Zeitgr眉nden der Videos nochmal kurz. Es gibt n盲mlich noch das Konzept der sogenannten Singularit盲t, das ist der Moment, ab dem eine wirkliche starke KI existiert, also nehmen wir uns wirklich mit einem neuen Lebewesen auseinandersetzen m眉ssen und 盲h auch ganz frisches Thema, also das nennt sich Lambada in der Abk眉rzung. Kurz f眉r Language Bottle, Mazed Data Augmentation.

[30:27] Klingt 脛h Lambada, Languagemodel, Base Data Augmentation ist eine Methode, mit der sie auf Basis vorhandener Trainingsdaten weitere Trainingsdaten synthetisch erstellen lassen. Die Trainingsdaten werden mit Hilfe eines bereits trainierten und speziell fein abgestimmten Sprachmodells automatisch erzeugt typischer Einsatzzweck, 盲h der generierten Daten ist das Training zu von Modellen zur Textklassifizierung im NLP-Bereich, NRP steht f眉r neurolingustische Programmierung. Mhm, ein Training mit den synthetischen vermehrten Darten.

[30:57] Verbessert die Textklassifizierungsleistung der Modelle in vielen F盲llen signifikant. Genau, also im Sinne von DKI trainiert sich inzwischen selbst, was spannend ist, was nat眉rlich auch Probleme mit sich bringen kann, wenn das ganz unkontrolliert. Erst mal spannend klingt. Wenn sie einen Punkt falsch abbiegt und dann sich super krass trainiert in die falsche Richtung Ja, aber das kann ja beim Menschen genauso deswegen sollte man am besten also man lernt鈥檚 immer, wenn man ein neues Instrument anf盲ngt, sucht den Lehrer, der guckt, wie du das neue Instrument 盲h 盲hm beherrschst von au脽en halt da drauf guckt, auch bei anderen Sachen nur Instrument ist, grade mir am n盲chsten.
Aber wir haben nat眉rlich auch noch ein paar Tipps und Tricks am Ende. Genau, wir wollten urspr眉nglich noch einen kleinen 盲h Chat zwar mit f眉hren, aber zum Aufnahmezeitpunkt Zehn Witze 眉berstatt GPT. Ja. Automatisiert. Und wir entwickeln grade noch eine 脺berblicksliste, die wir euch zum Ausstrahlungszeitpunkt auf der Seite von Onlinegast, also Onlinegasse dot com, wo es auch einen Podcast gibt, zur Verf眉gung stellen. Daf眉r tut sich einfach jetzt gerade ja zu, dass wir in der Folge da direkt fr眉h dran, vielleicht letzten Monat.
Gibt schon recherchiert und da erstmal durchgucken, welches da vorne sinnvoll, welche gibt鈥檚 in zwei Wochen 眉berhaupt noch Das 盲h welche sind auch wirklich KI zu nennen, denn es gibt auch sehr, sehr viel wie alles fr眉her smart gewesen ist, was einen Bluetooth-Anschluss hatte, ist heute alles KI, was irgendwie ein Programm mit so einer Bedingung drinne hat. Also gibt鈥檚 auch sehr, sehr viel Marketing.

[32:24] Grammer. Ja, es gibt sehr, sehr viel Marketingbl枚dsinn, der heute mit KI wirbt einfach bei Sky klingt. Also deswegen auch aufpassen, nur weil KI draufsteht, muss nicht KI drin sein. Das ist so wie mit bio und vergleichbaren Sachen.
Ja da gibt鈥檚 ja immer ein Siegel, naja egal. Naja, aber das ist auch so eine relative ich w盲re daf眉r.
Da arbeiten ja auch schon, dass nur abschlie脽end einige Unternehmen bereits dran, unter anderem Open Air, rausgebracht haben, haben selbst n盲mlich auch schon ein AI-Content-Detektor erstellt, also ein tue, was halt eben 盲h ja Texte checkt, ob die halt vor einer AI oder von einem Menschen stammt, mit welcher Wahrscheinlichkeit.

[33:00] Welt in der Inhalt des zunehmend von Computern produziert werden, braucht es noch mehr Medienkompetenz ohnehin schon. Mhm. 脛h schreiben dir dort eine Vielzahl an Startups, bringt sich daher in Stellung, um beim Aufsp眉len von AI produziertem Content behilflich zu sein.
Und das sind halt ein paar, aber die packen wir euch auch dann alle in die Show Notes mit rein, also sprich Link zu den ganzen Quellen findet ihr dann auf der Webseite, wenn鈥檚 soweit ist und ich w眉rde sagen, das reicht erstmal f眉r so einen aktuellen Standpunkt aus. 脺berblick, danke.
Online-Geister, Thema der Sendung. Heute ging鈥檚 um TschetscheBT und als Reh zuk眉nftige Intelligenz. Mhm. No.
Infografin, aktuelle Entwicklung zum Thema der Sendung gibt鈥檚 einmal bei uns auf der Website online Gasse dot com, auch monatlich in unserem exklusiven zwei Minuten Briefing und auch online Geister dot com Slash Newsletter. Alles so aus der Radiofolge verlinken wir in der Spotify-Playlist, wobei ich schauen muss, ob die heutigen dabei sind, weil der Ei generiert sind und rechtem盲脽ig Spotify landen d眉rfen. Aber gerade f眉r unsere Online-H枚rer noch ein kleiner Hinweis, Online-Geister wird unter eine creative com CC bei ND Lizenz ver枚ffentlicht, also gibt es, teilt es, seid kreativ damit, aber bitte informiert uns daf眉r. Und dann verabschieden wir uns zum Thema.

Erg盲nzung:

KI kann auch viel 盲ndern f眉r digitale Arbeitsbereiche. Nicht nur Content Creator und Autoren sollten hier aufpassen, auch Programmiererinnen und Programmierer und auch SEOs sollten aufpassen. K眉nstliche Intelligenz wie ChatGPT ist bereits in der Lage in Programmiersprachen Codezeilen vorzugeben und ebenfalls SEO-optimierte Texte zu schreiben. Das nimmt allerdings die Arbeit nicht ab. Es handelt sich vielmehr um einen Prozess, da das Internet st盲ndigen Ver盲nderungen unterliegt. Somit reicht es nicht aus, eine Webseite einmal zu optimieren und dann verstauben zu lassen. Da es so viele Dinge rund um SEO zu beachten gilt, f眉hlen sich viele Unternehmen im ersten Moment 眉berfordert. Gl眉cklicherweise gibt es daf眉r Spezialisten, die sich perfekt mit dem Thema auskennen. Eine SEO-Agentur kann dabei helfen, alle Faktoren zu bedenken und das Ranking nachhaltig zu verbessern. Unternehmen finden Informationen zur SEO Agentur auf suchhelden.de.

Moderatoren & G盲ste

An dieser Episode haben in zunehmender Follower-Zahl mitgewirkt:

Gespielte Musik in der Radioversion

F眉r alle Songs, siehe unsere Spotify-Playlist.

Quellen & Links

  • siehe SocialMediaStatistik.de

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Ich: 鈥濰i ChatGPT. Schreibe mir einen sachlichen und deskriptiven Teasertext zu ChatGPt und KI mit 200 Zeichen.鈥
ChatGPT: 鈥濩hatGPT ist ein KI-basierter Chatbot, der eine Vielzahl von Anwendungsm枚glichkeiten bietet. Mit seiner F盲higkeit, pr盲zise und schnelle Antworten auf eine breite Palette von Themen zu liefern, ist er ein n眉tzliches Tool zur Wissenserweiterung. ChatGPT bietet ein interaktives und benutzerfreundliches Erlebnis f眉r jeden, der Informationen zu verschiedenen Themen ben枚tigt.鈥

Und in eigener Sache ein Hinweis: DER SEMINAR organisiert auch im n盲chsten Jahr wieder das Mitteldeutsche Barcamp, Thema dieses Mal ganz aktuell: Die Digitalisierung auf das n盲chste Level bringen!

Mit Experten und Machern gestalten wir die Zukunft sicher. Am 15.09.2023!

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Wir treffen uns am 15. September 2023 im Hbf. Halle. Tickets hier bestellen oder an allen lokalen Vorverkaufsstellen.
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Thema der Sendung

Wir haben detailliert die Zahlen und Eckdaten auseinandergenommen und einen Fachbeitrag zum Thema bei SocialMediaStatistik eingestellt:

F眉r die Sendung haben wir recherchiert und Zahlen sowie Eckdaten ermittelt, auseinandergenommen und einen Fachbeitrag erstellt. Aus den Erkenntnissen und der Auswertung zum Thema haben wir eine tief gehende Analyse mit Take-away und Mehrwert bei SocialMediaStatistik.de verfasst. Weitere Informationen k枚nnen bei uns erfragt werden. Einfach einen Kommentar unter dieser Folge schreiben oder uns per E-Mail kontaktieren.

Inhalte der Sendung: Transkript

(Wir lassen die Sendung 眉ber das Tool Wit.ai transkribieren 鈥 leider nicht komplett fehlerfrei, aber doch interessant zu lesen.)

[0:00] Music.

[0:05] Online-Geister, Radiobenetzkultur, Social Media und PR. Mit Tristan Berle. Guten Tag. Und Christian Alner.

[0:14] Music.

[0:22] Heute geht es um Chat, GPT.

[0:27] Noch ein reh k眉nstliche Intelligenz wird das hier bei Folge 81 der Online-Geister aus dem molekum Studio im wundersch枚nen Halle an der Saale und wir kommen gleich zum Thema.

[0:36] Online-Geister, Thema der Sendung. Wie immer unsere drei Hinweise, erstens, wir geben den ersten Impuls zum Thema Zweitens, so Feedback sind wir immer erreichbar und drittens, alle Infos zur Sendung auf unserer Webseite online Geister dot com, im Podcast sowie Social Media Statistik, die der Seminar Mediathek und gegebenenfalls weitere Quellen, die wir dann aber immer individuell erw盲hnen.
Ja. So und 盲h wir wollen uns ja heute, wie ich festgestellt habe, zum wiederholten Male mit KIs, k眉nstliche Intelligenz kam mir auch bekannt vor das letzte Mal war 盲h vor der Seuche.
220 hatten wir schon mal eine Folge zu KI gemacht.
Inzwischen etwa der H盲lfte der Lebenszeit unserer Sendung. Es war vollgepaart vierzig. Inzwischen sind wir ja bei der Folge 81 schon. Und es hat sich einiges getan.

[1:22] Und ich habe im letzten Jahr 盲hm einen Roman geschenkt bekommen, der sich Panopia nennt, Autoren Theresa Hannig und 盲hm der beschreibt eigentlich das, womit wir uns heute auseinandersetzen m枚chten, auch sehr sehr sch枚n.
Buchklappentext. Mhm. Eigentlich wollten Patrices ja Patricia Patrizia Patrizia Jung und Henry Schebek nur eine autonome Tradingsoftware schreiben, die an der B枚rse 眉berdurchschnittlich gut performt, 盲h doch durch einen Fehler im Code entsteht die erste starke k眉nstliche Intelligenz auf diesem Planeten. Einbarg. Einback begreift schnell, dass er uns 眉ber um zu 眉berleben, nicht nur die Menschen besser kennenlernen, sondern auch die Welt ver盲ndern muss. Zusammen mit Patrizia und Henry gr眉ndete er deshalb die Weltrepublik Pantopia. Das Ziel, die Abschaffung der Nationalstaaten und die universelle Durchsetzung der Menschenrechte Gedacht, was sie damit Erfolg haben w眉rden.

[2:06] Erstmal als Lesetipp, ich fand den wirklich toll. Es war mega 盲h ja noch vor Weihnachten empfohlen. Da habe ich meinem Vater zu Weihnachten geschenkt.
Weil er sich einen aktuellen Roman, 盲hm was haltkritischem Thema 盲h gew眉nscht hat, dachte Da ist doch Christian mal was erw盲hnt. Da schenke ich meinem Vater. Hat aber nichts gesagt und nicht durch, glaube ich. Folge ist vor allem der, dass in dem Roman 盲h Teile 盲h also bestimmte Kapitel aus Sicht von diesem einbag also von dieser KI geschrieben sind und da 盲h quasi auch wirklich erstmal diese ganz grundlegenden 盲h Zusammenh盲nge wie ein Computerprogramm eigentlich denkt, wie Zusammenh盲nge, die logische Schl眉sse und so was sind.
Also quasi so eine Art narrative Variante von Programmcode an der Stelle, was einfach um zu verstehen, wie solche 盲h Software funktioniert.
Eine sehr sch枚ne Herangehensweise ist im Sinne von wer sich da auf einer bildetristischen Ebene n盲hern m枚chte sehr, sehr gerne und quasi Nomen esst Omen 盲h.

[3:01] Seitdem es ja eigentlich mit Chat GPT, das kam ja auch so im Dezember rum, auch 盲h nee, die sind nicht zu meinem Geburtstag geschenkt bekommen im aber den knappen halben Monat sp盲ter war die 眉berall gewesen. In den letzten Wochen dominiert es 盲h die Schlagzeilen. Genau und 盲hm wird auch immer immer h盲ufiger auch in gr枚脽eren Schlagzellenthema 盲h nicht nur, sondern auch der Entwickler Open Air eine mehr oder weniger non-Profit Organisation. Da wird ein bisschen dr眉ber diskutiert, weil teilweise nimmt die doch Geld an und hier und H. 脛hm und vor allem hat 盲h zuletzt der Mitinvestor, also der Mitgeldgeber Microsoft 盲h sehr, sehr gro脽e Pl盲ne ge盲u脽ert.
Hier haben wir euch mal eine ganz, ganz kurze Chronologie mit jetzt Standaufnahmedatum Februar zweitausenddreiundzwanzig. Was ich eigentlich so seit der Ver枚ffentlichung in diesem ersten auch na ja gerne mal austesten und ach ja klingt ganz interessanten Schlagzeilen. Da w盲re die erste k眉nstliche Intelligenz Tschetch GPT soll Teil von Microsoft Office und Bing werden von DE. Mhm.

[4:05] Soll es richten. Microsoft baut KI in die Suchmaschine BING ein bei Heise Online. Microsoft Extense Open AI Partnership in Multibilian Dollar Investment berichtete. Mhm. Das waren 眉brigens 10 Milliarden US-Dollier investiert wurden. Denn auch.
Existenzielle Bedrohung sorgt bei Google f眉r roten Alarm, berichtet T3N.

[4:27] Heads Record vor fast des Growing Userbase in History. Laut Ars Techniker, Tschetch GBT, den Active Mampf die Users, just two months after lounge. Also nach zwei Monaten ungef盲hr 100 Millionen aktive monatliche Nutzer. Das ist massiv in der kurzen Zeit. 脛h dann Computerwoche berichtet. Azure Open Air Service Microsoft baut Chat GBT seine Azure Cloud eben als diesen Open Air Ice Service mit ein, hm? With faster version of tschetgy in the coming weeks Tech Crunch dot com. Dann haben wir bei Mashablet com Open Air Plus Paid Version of the popular AIDA aktueller Stand sind 20 US-Dollar pro Monat f眉r eine schnellere Variante, die halt eben auch keine Downtimes oder so was hat, also st盲ndig erreichbar ist, wo halt eben 盲h die Zahl ja Abonnenten bevorzugt. Im Vorlauf der Sendung mal gucken, was quasi live irgendwie eingehen bei der 盲hm.
Es ist immer noch down. Auch regelm盲脽ig, ob wir vielleicht und dann Beispiel prompt na ja auf CNBS stand Employee zu.

[5:49] Mhm. Und in der gleichen Richtung beim deutschen Funk Nova kam der n盲mlich auch vor ein paar Tagen erst Softwarekonkurrenz f眉r JGBT. Google stellt Bart quasi also das ist eine krasse Geschwindigkeit momentan und dann passend zu Bade zwanzig dreiundzwanzig, das Jahr der Musik-KI, Text zu Audio und per Textsuche zum perfekten Song. Heise online, dazu sp盲ter mehr. Jo, ebenfalls bei hei脽e Online Chat GPT soll keine reden f眉rs EU-Parlament schreiben zum Aufnahmedaten ist es n盲mlich passiert, dass ein EU-Parlamentarier ein paar Tage vorher 盲h Gesagt hat, er h盲tte halt eine Rede gehalten im EU-Parlament, das ausschlie脽lich von JGBT geschrieben worden war und keine h盲tte es gemerkt war das 盲h hier wie hei脽t das? Der ehemalige die Partei? Nee, das war ein SPD in dem Fall gewesen, aber ich fand鈥檚 auch sch枚ne Trollaktion jetzt gerade da Thema 盲hm wie man halt eben mit KIs umgehen soll, ob die 眉berhaupt erlaubt sind oder nicht und das f眉hrt ja auch zu neuen Trends, unter anderem bei der OECD, also der Organisation f眉r 枚konomische Zusammenarbeit, also die Organisation f眉r 脰konomic Development and.
Dot AI. Ja. Die sich auch die fragen sich ja, wird Asien zum neuen KI in Kubator.

[7:04] Ja und au脽erdem Data Governance Act, Grundlage f眉r eine europ盲ische KI Initiative 眉ber wird der Seminar draus schreiben Und das sind einfach so die letzten aktuellen Schlagzeile. Was ich so in den vergangenen Wochen getan habe, Stellen wir es wirklich Schlag auf Schlag, als ich jetzt 盲h vor einem knappen Monat mit dem folgenden Thema 盲hm 眉berlegt hatte, das halt zu machen, wo wir halt unsere anderen Erfolge aufgenommen haben und dann wir halt einfach besprochen haben 眉ber das n盲chste Thema schon da war ja noch 眉berhaupt gar nicht Microsoft mit irgendwas um die Ecke gekommen. Inzwischen haben die gef眉hlt schon die H盲lfte ihrer Tools mit Shadybity ausgestattet, wobei man sagen muss.
Chat GPT ist nicht der Anfang. Das ist einfach nur gerade ein sehr sehr popul盲res Pferd.
Seit ich glaube Anbeginn der des Computerzeitalters als wir angefangen haben zu programmieren, wird dar眉ber gedacht 盲hm wie man k眉nstliche Intelligenz erschaffen, nutzen kann 盲h und auch die Art wie arbeitet 盲h fand schon ein deep Mind.

[7:56] Anwendung, die und Gro脽britannien gegr眉ndet in 2tausendzehn, also vor 13 Jahren inzwischen.

[8:04] Genau, die popul盲rsten Beispiele werden auf der einen Seite 盲hm Alpha Go.

[8:10] Popul盲rstes Beispiel, 盲h wie Dietmar genutzt wurde, ist Alphago, eine, ja, da hat die KI Go gespielt und ja die weltbesten Ghostspieler besiegt.
脛hnlich wie jetzt bei verschiedenen Schachweltmeistern oder so was gab鈥檚 ja auch mit deep blue und vergleichbarem. Ja. Wobei bei bei Schach ja schon die KI seit Ewigkeiten schon besser ist als 盲h alle menschlichen Spieler. Bei Go lange Zeit nicht hm und genauso gibt鈥檚 盲h eine Weiterentwicklung von Dietmar nennt sich Alphafold und das sind 盲hm Ihnfaltung, die vor allem in Biologie, Chemie, et cetera auch in den medizinischen Forschung mit eingesetzt werden und die stellenweise schon so zu sehr, sehr spannenden Entwicklungen gef眉hrt haben. Also da wird auch inzwischen.
Forschung beziehungsweise Arbeit durch KIs unterst眉tzt.

[8:51] Genau und wo muss er versuch auch seit langsam versucht wird KI sinnvoll zu nutzen ist in der Musik. 脛hm das funktioniert allerdings nur mit einem mit sehr viel sehr gutem Input an die Kai. Bis die was komponieren kann. Und 20 ein2und 27 Jahre nach dem Tod von Kurt Cobain im Alter von 27 Jahren haben.
脛h hat eine Initiative, die Lost Tapes of the twenty seven Club neue Lieder, also in Anf眉hrungszeichen neue Lieder rausgebracht, bekannter Musiker im Alter von 27 Jahren gestorben sind, dabei Jimmy Hendrix, Jim Morrison, der S盲nger von the Doors, Amy Winehouse und eben Kurt Cobain, also Nirvana. 脛hm was w盲re, so als w盲re was w盲re wenn wenn sie bei der Musik gemacht h盲tten, wenn sie die Unterst眉tzung bekommen h盲tten, 盲h gute Therapie 盲h weil bei Musikern der Depression so was oft traumatisiert wird Und 1 in diesem Jahr wollen wir jetzt h枚ren, das ist von im Stile von Nirvana drewn in the sun.
Ein Song von K眉nstliche Intelligenz komponiert im Stile von Norwana, was w盲re wenn Kurt Cobain noch weiter Musik gemacht h盲tte.

[9:55] Das ist ein gutes Beispiel f眉r KI-Systeme, die gibt鈥檚 an sich schon sehr, sehr lange, beispielsweise schon 盲h sehr, sehr ewig im Bereich von Stilanalyse, ob zum Beispiel Shakespeare, alles, was ihm zugeschrieben wird, auch wirklich selbstgeschrieben hat beziehungsweise ob鈥檚 halt eben andere Werke gibt, die Shakes beschrieben haben, k枚nnte die aber einfach nicht mehr bekannt sind, dass sie vielleicht von ihm stammen und so weiter und so fort Das war halt noch zu einer Zeit gewesen, als es noch gar nicht als KI bezeichnet wurde, was uns halt auch gerade zum aktuellen Thema bringt. Was ist denn 眉berhaupt KI.

[10:23] Unterscheidung. Darauf sind wir schon mal eingegangen bei Folge vierundvierzig, k眉nstliche Intelligenz. Vom dreiundzwanzigsten ersten zwanzig zwanzig. Also vor jetzt sieben Ausnahmezeitpunkt.
Auf einen Monat genau drei Jahre und dazu gibt鈥檚 auch einen Artikel in bei der Standard dot AT, Chaos in der KI, Gl眉ckspieltheorie, mal schnelles Lernen und Sprachassistenten, Zukunft der Arbeit hei脽t der Blog dort. Mhm. Und.

[10:46] In den ganzen Quellen sind wir dann jeweils schon mal auch auf diese Unterscheidung zwischen stark und schwacher KI eingegangen, was ich pers枚nlich sehr interessant finde, weil eigentlich.

[10:54] Als ich gro脽 geworden bin, 盲hm sich einfach schon in Science Fiction et cetera auch mit dem Thema k眉nstliche Intelligenz auseinandergesetzt wurden. Da w眉rden wir nachher noch mal kurz drauf eingehen. Aber da einfach keine Unterscheidung gemacht wurde, ne KI, eine k眉nstliche Intelligenz, war halt eben das, was man eine starke KI heute nennt, also wirklich eine sich selbst bewusste Intelligenz, die lernf盲hig ist, die in der Intelligenz komplett vergleichbar mit dem Menschen ist. Siehe wissenschaftliche Methode, sogenannten Tests, also nach.
Touring geschrieben. Mhm. 脛hm wo es halt auch darum geht, rauszufinden, ob zum Beispiel ein 盲hm Gespr盲chspartner, wenn ich also.

[11:30] Text miteinander austausche oder was, ob man halt eben meinen Gespr盲chsplan ein Mensch ist oder eine KI oder wie das recaptur halt eben immer sch枚n formuliert bei dem weisen nach, dass du einen Roboton 盲h dass du einen Menschen kein Roboter bist.

[11:41] Also da gab鈥檚 diese Unterscheidung eigentlich noch gar nicht und inzwischen war halt eben auch auf alles m枚gliches KI Label draufgeklebt wird. Aber Stand der Wissenschaft, nach der Definition haben wir noch keine starke KI.
Haben wir nicht. Also auch Tschetg GBT, was entweder der st盲rkste Bol盲rste ist, erf眉llt den Th眉ringentest nicht. Man kann es austricksen dahinter, dass es eine KI ist. Man kann sogar sehr leicht austricksen an der Stelle. Da gibt鈥檚 ja auch Beispiele online.
Schaue gerade noch mal, ob Jetschy Betti inzwischen ist, ob noch Adcacity, also du kannst leider nur nicht testen. Aber es gibt 盲hm online auch gen眉gend 盲hm Screenshot Beispiele et cetera. Also die Rechenaufgabe stellt und dann behauptet, nee, die L枚sung ist falsch und jetzt gehen wir Dinge auf einen. Ah, okay, dann hast du Recht wof眉r rechnet beziehungsweise da gab鈥檚 ein Urteil wo er gesagt wurde, nee, meine Frau sagt aber, das ist und nee, aber meine Frau sagt das alles oder wenn dann Frau dann sagt, dann pl枚tzlich richtig sein. So.
F眉r den Humor an der Stelle, aber es geht halt eben darum, dass wir relativ simpler Art und Weise System austricksen kann. Ich hatte auch ein anderes Beispiel gesehen. 脛h ich habe das auch selbst mal getestet. Das macht wirklich vergleichbar. Es war immer leicht andere Formulierungen. Das ist so das Nette beim Organischen Text, also es mutet organisch an, aber schlussendlich ist es halt trotzdem.
脛hnlich wie bei diesen ganzen 盲hm.
Systemen, die man auch vom 盲h Telefon zum Beispiel kennt. So hallo, ich bin Sprachassistent, ich helfe dir weiter und so weiter. Hat mir auch mal Folge zu Voice und so was alles gemacht. 脛hm und das aber der.

[13:01] Vorteil bei ShadyPT auf jeden Fall, also der Probulistvertreter.
Der variiert die Formulierung immer ein kleines bisschen, so dass es organisch wirkt, aber schlussendlich bleibt das System immer sehr, sehr nah dran, einfach an diesen grundlegenden Konzepten, die einfach solche Maschinen Lernprogramme, sogenannte KIs halt eben ausmacht, wobei wie gesagt, es sind immer Schwache k眉nstliche Intelligenzen, also einfach nur glorifizierte Computerprogramme. Sonst ist das eigentlich nix eine richtige, echte, starke eben. KI, das w盲re wirklich eine sich selbstbewusstes.

[13:36] Computerprogramm, wie wir das aus der Science Fiction sehr, sehr h盲ufig kennen aus ganz popul盲res Beispiel oder der Terminatore oder ja genau Starcheck f眉r was Positives die sind nicht alle b枚se. Ja Es gibt auch sehr sehr positive Beispiele der 200 Jahre mal mit Robin sehr sch枚ner Film, also sieht 眉brigens auf der auch ganz ganz viele Robotergeschichten geschrieben hat, sich auch mit in Film mit uns ja auch eine k眉nstliche Intelligenz auseinandergesetzt hat.

[14:06] In seinen Geschichten sage ich asimophischen Robotergesetze erlassen hat, et cetera PP, also Science Fiction besch盲ftigt sich seit fast 100 Jahren mit dem Thema. Ich meine, wenn man ganz krass drauf sein m枚chte, kann man ja sogar Mary Shades Franken schneiden. Gr眉ndung der modernen Science-Fiction gilt, 盲hm schon Waisen auch mit so einer Art k眉nstlich geschaffenen Intelligenz Diskussion 眉ber Literaturwissenschaften wieder. Oder auch Philosophie oder Genre, ja. Aber grundlegende Konzepte, wie funktioniert eigentlich eine KI Erkl盲r mir mal das BH wie was. 脛h kennst du aus dem Informatikunterricht? Hast du es in der Schule? Tats盲chlich ja. Okay. Genau, also wir hatten ganz simples Programm 盲h Programmiersprachen-Ding, einfach if.
Keine Ahnung, Input ist drei, wenn Output vier oder so was. Irgendwas.
Dann irgendwas RLs und die meisten 盲h Programmiersprachen funktionieren ja heute noch so oft mit anderer Formulierung. Ist einfach 眉bersetzt, wenn dann sonst, also wenn X, dann mache ich Y, ansonsten mache ich satt Also relativ simples Prinzip an der Stelle, wo man sagen kann, der Mensch funktioniert ja an manchen Stellen ja 盲hnlich simpel im Sinne von okay, wenn die T眉r verschlossen ist, dann greife ich nach dem Schl眉ssel, sonst reinkomme. Ja. Solche simplen Ideen aber halt eben. Wenn sie Eier haben, bringe ich mir nicht mit.
Aber der Mensch k枚nnte vielleicht auch auf die Idee kommen, sagen okay, erkl盲rt euch vielleicht 眉ber den Zaun um durch die in der so quasi an der Seite der verschlossenen T眉r vorbeizukommen und zu solchen.

[15:29] Gedankeng盲ngen sind halt solche sogenannten KI-Systeme, ich finde das wirklich nicht richtig noch nicht wirklich in der Lage, aber daf眉r gibt鈥檚 ja sie k枚nnen nur, was man eingeben hat oder zur Verf眉gung gestellt hat. Genau Und das ist halt eben basierend auf dem sogenannten Konzept des Machine Learning, weil ich schon mal davon geh枚rt. Da haben wir auch vor drei Jahren mal dr眉ber gesprochen.
Ja das 盲hm Maschine einfach ganz viel Input nehmen und rauspicken, wo sind die Gemeinsamkeiten? Das ist anscheinend relevant, das behalte ich mal und was 眉ber anders ist, das ist nicht relevant, das vergesse ich wieder. Ganz, ganz grob und laienhaft erkl盲rt. Ja, ganz, ganz grob. 脛hm zum Beispiel im Bereich von Sprachsynthese gibt鈥檚 da sogenannte Lord Language Models oder LLMs. 脛hm f眉r uns Nutzer drau脽en.

[16:14] Erw盲hnen die entsprechenden Schlagworte, dass ihr mal nachschauen k枚nnt, weil alle anderen, ich versuch鈥檚 m枚glichst kurz zu halten, weil es ansonsten lockere f眉nf Folgen umspannen w眉rde bei uns Aber das ist ein Bereich der Computerlinguistik, wo es bei uns regional zum Beispiel auch an der Hochschule Anhalt in der eigenen Fach also reich gibt Thema. Es gibt ohne 脺bertreibung ganze Studieng盲nge zu dem Thema. Ja. Ich habe also wirklich im im Bereich der Computeringustiker noch Hochschule Anhalt am Standort in K枚then betreue ich auch Studien, Studierende, die.

[16:40] Bereich Computer Linguistik studieren. Also total spannende Angelegenheit aber ist halt so ein Mix aus Computer Linguistik, also hat eben.
Linguistik, wie man鈥檚 klassisch kennt, Sprachwissenschaften plus Informatik als Kombination, Stichwort Sprachassistenten. Die m眉ssen ja auch irgendwie lernen ja. Mit Sprache zu arbeiten und dir.
Sprachassistent erkennt halt einfach nur die Tonfolgen gesprochene menschliche Sprache, aber da sind zum Beispiel schon Dialekten, eine ziemlich gro脽e Herausforderung, weil dadurch ja Dinge anders ausgesprochen werden bei Text genauso, ob ich jetzt einen Satz auf eine oder eine andere Art und Weise schreibe, kann sehr sehr unterschiedlich wahrgenommen werden. Am einfachsten ausprobieren k枚nnt ihr das selber, wenn ihr bei YouTube automatisch Untertitel generieren anmacht und 盲h euch dr眉ber kaputtlacht, was f眉r Wortkreationen YouTube sich ausdenkt, wenn鈥檚 irgendwo nicht sofort erkennt. Und das ist halt diese Lord-Language Models und 盲h das ist halt so wieder so eine Synthese aus der Synthese Computer und Linguistik, die ja schon selbst an ist und Statistik, also wirklich so eben die Mehrheit, das ist wie bei Bilderkennung, wenn ich jetzt 盲h bei Google Bilder suche als ein typisches Beispiel, sage ich m枚chte, dass du mir Banane anzeigst.
Dann wei脽 das System nicht wahr, auf welchen Fotos Bananen drauf sind, es wei脽 nur, okay, das sind Bilddateien, weil die Dateiendung zwischen JPEG oder so was ist, also das erkennt das Dateiformat und das sind verschiedenfarbige Pixel-Werte in Zeilen und Spalten, also quasi wie bei einer 盲h Tabellenkalkulation. Und 盲hm da habe ich dann halt einfach nur diese Kombination aus 盲h Quersumme des Bildes.

[18:08] Deshalb eine bestimmte Zahl ergibt und halt Vergleichswerten, wo das System wei脽, okay, in 995 von 1000 F盲llen haben wir Menschen schon mal gesagt.
Das auf so einem Foto, mit so einem mathematischen Wert eine Banane drauf ist. F眉nf Farben gesagt, dass es ein Hund ist.
Wahrscheinlich eine Banane sein, aber hundertprozentig.

[18:28] Das ist das Problem beim Machine Learning, es ist niemals perfekt. Aber da soll halt eben dann mal Smart-Modelle wie die Modelle oder die Monte-Carlo-Methode helfen, deswegen sei es wirklich mal erw盲hnt.
Total faszinierend, sage ich wirklich dazu, aber es w眉rde bei uns total den Rahmen sprengen, auch einfach. Genau so auch wie zum Beispiel neuronale Netze, wo zum Beispiel ChaddyPT auch drauf aufbaut. Aber ich werde von neuronalen Letztinteressanten du schon mal geh枚rt? 脛h sagt mir auf jeden Fall was. Ich kann鈥檚 grad schwer zuordnen Okay, da kann ich auf jeden Fall, 盲hm das hat Paula Friedrich bei LinkedIn mal sch枚n gepostet, wie so im Groben ein neuronales Netz funktioniert Ein neuronales Netz ist ein mathematisches Modell, das im einfachen Fall aus Knotenpunkten besteht, die miteinander verbunden sind, 盲hnlich wie die Nervenzellen im Gehirn Zwischen diesen Knoten werden Zahlenwerte zwischen den Knoten 眉bermittelt Es gibt eine Eingabeschicht, welchen Input aufnimmt und eine Ausgabeschicht, die einen Output generiert. Okay, das h枚rt euch jetzt mal, glaube ich, an, das Wort ist auch irgendwie herleiten k枚nnen. Mhm. Genau, also in dem Fall relativ simpel. Du hast halt eben sehr, sehr viele Optionen, die m枚glich sind und je nachdem, wie h盲ufig eine bestimmte Option gew盲hlt wird, also zum Beispiel 盲hm.
Austauscht, da braucht n盲mlich jedes dieser Systeme sogenannte Trainingsdaten und das ist dann nochmal f眉r immer in Kontakt mit Menschen. Also eher ist ja gerade so derma脽en popul盲r aber auch deswegen, 盲hm weil halt eben f眉r Open Air, also den Entwickler diese ganzen Beispiele, also diese 1hundert Millionen Nutzer, sind quasi kostenlose Tester. Ja.

[19:54] Daf眉r sorgen, dass das System Trainingsdaten bekommt, um besser zu werden, also halt eben das System dann merkt, okay bei.
Der Argumentation 盲h also diesem Knoten beispielsweise, wenn ich so.
Das mache, dann ist der Mensch verwirrt. Gibt mir also negatives Feedback, da speichere ich mir ab und deswegen splittert eben dieser Knoten jetzt mal blasser.

[20:13] Dargestellt und andere Knoten, der hat besser funktioniert, da wird dann halt eben st盲rker dargestellt 盲hm und auf so einem System 盲hnlicher wirkt wie bei neuronalen Vernetzungen im Gehirn Computer wurden ja auch fr眉her als Elektronengehirne bezeichnet in den f眉nfziger 60er Jahren. Also diese Vergleich zu Biologie und 盲h zur Neurologie waren schon h盲ufig da gewesen. In der Zeit dann eben, wie diese.

[20:36] Das Thema, das hat eben 盲h hinbekommen, das Ganze zu lernen und gerade bei Tschetschi BT gibt鈥檚 dann 盲h ein System, das nennt sich Generated Preetraing, also bevor man quasi am lebenden Objekt die Menschen trainiert.
Hat man quasi eine KI, die mit einer anderen KI trainiert und je nachdem, wie clever die Systeme jeweils sind, kommen dann auch totale Bl枚dsinn nat眉rlich manchmal bei raus oder unerw眉nschte Nebeneffekte, aber es wird halt eben mit extremem Aufwand, ich meine, ich erz盲hle das jetzt hier einfach so, aber das sind Das sind ganze Supercomputer, die an sowas rechnen m眉ssen. Das ist ein gewaltiger wenn da wirklich was Organisches bei rauskommen soll, was sich liest wie wie normale wie normale Sprache das ist.

[21:18] F眉r die Computer nicht so leicht, wie das f眉r uns ist. Ja. Deswegen haben wir ja Nutz-Eins-und Nullen, haben halt das das was die was wir mal.
Reingegeben haben, k枚nnen die auch wieder rausgeben 盲h da muss ordentlich was an Input sein und an Auswahl oder einen Code, der zwischen einzelnen Sachen einteilt, das ist so ein Wort, das ist so ein Wort, die funktioniert in dem Zusammenhang, wir ergeben keinen sinnvollen Satz. Mhm an an Regeln 盲h einfach sein, dass da irgendwas rauskommt, was wir dann als normale Sprache verstehen.

[21:44] Und da sprechen wir jetzt dann noch 眉ber so Konzepte, die relativ simpel sind. Wie ist das eine Banane oder ist das ein Hund.

[21:51] Ist das ein Baum oder ist das ein Ozean, den wir jetzt hier sehen? Also Dingen, die man anfassen kann, aber gerade bei geistigen Konzepten, wo der Mensch an sich ja schon sehr, sehr stark diskutiert, dann wird鈥檚 sowieso ziemlich schwierig, als keine so was wie.
Was ist Gott? Gibt es Gott 眉berhaupt? Solche religi枚sen Fragen beispielsweise, die sind sehr tausend eigentlich besch盲ftigen aber genauso auch wie was ist gut und was ist gut, ja. Und da gibt鈥檚 n盲mlich schon auch seit Ewigkeiten an der Stelle. 脛h das Konzept der sogenannten Friendly autofficial Intelligence oder Friendly AI 盲h von Elysia Jutkowsky das war ein gewesen, der so in den 2tausendern dieses Konzept der freundlichen KI gepr盲gt hat. Es gibt nat眉rlich dann auch KI als Gegenentwurf. Wie.
Da oder der Terminator oder halt eben am Beispiel, Hell 9000 aus 20001 oder im Weltraum, der einfach bis heute immer noch.
A, das Beispiel ist und B 眉brigens auch 眉ber Jahrzehnte KI-Forschung echt behindert hat, weil dieses Filmbeispiel halt einfach als.
So krass negativ aufgenommen wurde, 盲hnlich wie jetzt zum Beispiel der wei脽e Hai als Spielfilm, wo er auch.

[22:55] Stevens Bieburg danach gemeint hatte, er h盲tte den Film heute nicht nochmal gedreht, weil Haie 盲h wirklich nicht so gef盲hrlich sind, wie sie im Film dargestellt werden Schlechte PA f眉r alle Reihe. Wirklich eine sehr sehr schlechte PR, die hat teilweise auch zur Ausrottung beigetragen einigen High At oder zumindest des St盲rke bef枚rdert, also ihm tut鈥檚 heute echt leid 盲h die sind schon weg.
Das Konzept der Friendly AI.

[23:21] Das ist halt auch sehr interessant, weil da m眉ssen wir uns ja wirklich fragen. Ich meine, wir Menschen k枚nnen uns ja schon kaum drauf einigen, wann es etwas gut, wann es etwas B枚ses, weil wenn man ein kleines Kind hat, das erwartet mich ja jetzt in diesem Jahr auch. Und in den n盲chsten Jahren darf ich dann auch.
Moralische Konzepte, einem Neugeborenen beibringen, so.
Warum ist es gut das zu machen, warum es schlecht das zu machen? Warum ist das Schlechte, manchmal aber auch in Ordnung? Ich ich empfehle da von 盲h vom 盲h Platon den Sokrate-Dialog Minon, wo es nur darum geht, was ist eigentlich gut.
Aber das ist auch nur wieder eine einzige Meinung.
Es ist eine komplette Diskussion 眉ber 100 Seiten aber auch wie du nur eine Meinung. Das ist das Problem. Du hast halt eben, wenn du viele Menschen hast, hast du viele Meinungen. Ich meine, wir bestreiten uns ja heute dr眉ber, was ist gut, was ist b枚se, was ist der Sinn des Lebens? Et cetera PP jeder hat ja irgendwann im Leben glaube ich mal so eine philosophische Phase, wo man sich mit bestimmten Konzepten auseinandersetzt das immer zwei Jahre lang studiert, also Phase gibt鈥檚 盲h und ich meine Philosophie kann man bis heute spielen. Das hat eben auf einen 眉ber Jahrtausende wird鈥檚 ja einfach schon angeboten. Das hei脽t, der Mensch hat da noch nicht mal eine Antwort. Wie soll dein System, eine Maschine, eine Antwort finden k枚nnen? Also das wird sowieso entt盲uschen von dem finden, von den Antworten finden, die meisten Menschen gefunden haben.
Bin mit dem sprechenden Input.

[24:29] Und da auch 盲hm in der Science-Fiction gibt鈥檚 die sogenannten assimophischen Gesetze, also basierend auf Isaak Asimov, der sich halt hier auch mal mit Moral-Ethik bei Maschinen auseinandergesetzt hat. Da geht鈥檚 dann vor allem darum, dass halt eben der Mensch immer 眉ber der Maschine stehen soll Das ist auch sehr interessant, dass n盲mlich bei Open Air solche Investoren wie zum Beispiel wie Microsoft wie Peter T, aber auch wie.
Elon Musk 盲hm die auch stellenweise kritisch dem Ganzen gegen眉berstehen. KI zum Sinne von der n盲chste Terminator kommt halt aus irgendwelchen Kai Laboren. Die haben dann gesagt, okay aber selbst aktiv was tun, dass es gar nicht dazu kommt.

[25:02] Das abzuwenden hat wurde auch da investiert, also da auch wieder sehr sehr unterschiedliche Motivationshintergr眉nde. Der die Gemeinsamkeit, weswegen die die KIs aus aus 盲h Fiktionen als zu gef盲hrlich gesehen werden ist, dass die die Macht bekommen haben, bestimmte Dinge zu entscheiden, ohne dass ein anderer Mensch dr眉ber geguckt hat Mhm. 脛hm also Hell 9000 hatte die komplette Kontrolle 眉ber das Raumschiff, ohne dass der Mensch was dagegen sagen konnte. Der Terminator mit der wei脽en Maschine. Was wurde von Skyline geschickt.
Hat halt die Kontrolle 眉bers Milit盲r bekommen und deswegen die Zum Beispiel bei den bei diesen Beispielen, also da da kommen jetzt schon sehr sehr schnell ab vom eigentlichen Thema, aber bekommen halt eben in so Bereiche rein, die irgendwann, mit denen uns zwanglos auseinandersetzen m眉ssen, wenn es um dieses KI-Thema geht, weil dann ist halt.
Auch die Frage und das hat zum Beispiel Star Trek schon seit Jahrzehnten gemacht, also sei es jetzt Data aus Generation Da gab鈥檚 schon Achtzigern eine Episode, wo sich damit auseinandergesetzt wurde, eher erst eine Maschine hat er aber auch Rechte. Er ist ja eine Intelligenz. Er ist sich selbst seiner bewusst.

[25:59] Will was erreichen, er hat Motivation im Leben, hat er damit auch sozusagen Menschenrechte oder Lebewesenrechte gab鈥檚 genauso auch sp盲ter, da gab鈥檚 盲h den Hologramm-Doktor und Star Trek Volt, wo dann auch dr眉ber diskutiert wurde der wurde eigentlich nur geschaffen, also ein Notfall medizinisches Programm.
Aber es hat eben aufgrund der Situation der Serie halt seit Jahren im Einsatz, hat irgendwann ein eigenes Bewusstsein entwickelt, hat er also auch als ein Hologramm Rechte.
Physisch greifbares Wesen ist, aber es hat eben eine Intelligenz und es hat wirklich Bei k眉nstlicher Intelligenz ist es wei脽 ich jetzt irrelevant, ob Den ganzen K枚rper hat oder nicht. Also solange sie zu ihrerseits bewusst ist und verschiedene Dinge tun kann, die wir uns Menschen beeinflussen, sei es nur Text ausgeben, dann ist die genauso zu behandeln wie Detail, der der ruml盲uft.

[26:48] Unsache macht, weil鈥檚 Autokontellen ist, nur eben eine mit dem K枚rper. Genau, da gibt鈥檚 auch ein 盲hm recht interessantes Beispiel der Hefroman-Serie Perry Rhodan schon in den 60er Jahren behandelt. Wir haben auch alles gemacht die sogenannten ja gibt鈥檚 also schon seit Ewigkeiten. Also in Positon, biologische Roboter, die halt irgendwann in den 60ern eingef眉hrt wurden, die halt auch in einer Handlungsebene 盲h dann quasi einen 盲h Genozid in der gesamten Milchstra脽e verursachen wollten, 盲h weil halt niemand ihre Frage, seid ihr wahres Leben Konnte richtig beantworten konnte aus ihrer Sicht. Die L枚sung des Problems war heute 眉brigens gewesen, dass ein Kommandoteam um die Hauptfigur halt auf die Zentralwelt von denen eingedrungen ist und dann den Programmcode ge盲ndert hat.

[27:30] Dann quasi eine Notschaltung eingebaut wurde und seitdem, seit den 60er Jahren, bis heute in der Romanhandlung sind es die treuesten Verb眉ndeten der Menschheit Das ist so sch枚n. Ja, aber halt eben auch. Es waren millionenfacher Genozid der von denen verursacht wurde, was jetzt, ich meine, Terminator ist ein publiereres Beispiel daf眉r, aber in den sechziger Jahren gab鈥檚 ja schon das und auch fr眉her als Beispiel-Themen, aber Unmenschliche Leute. Ja, worauf ich hinaus wollte und eventuell ist, 盲h weil das man ihnen Macht gibt.
Dinge zu entscheiden, ohne dass Menschen dar眉ber gucken kann. AI wie sie aktuell ist, funktioniert nicht ohne menschlichen Input, aber was daraus gezogen wird, kann auch nicht einfach, ohne dass Menschen nochmal dr眉berguckt, verwendet werden. Du kannst nicht also, eine Leute machen das, aber du kannst nicht von Jeep 盲h eine Rede schreiben lassen und die unbesehen so vortragen Das wird im aktuellen Standstudio nicht funktionieren. Das kann eine Hilfe sein, aber warum auch immer noch menschlichen Input, um zu gucken, wie hilft mir das gerade weiter, was mache ich damit Da haben wir auch schon dr眉ber berichtet, Stichwort, also einmal Datenschutz, sowieso. Hier Alexa Lauschmidt hat mir 2tausend19 ja schon mitbetrachtet, 盲h genauso auch was oder gef盲hrliche Aussagen von KIs angesagt, dieser Chatbot von Microsoft von 2tausenddreizehn, also inzwischen 1 Jahre alt, der wurde ja bei Twitter gelauncht, einen Tag sp盲ter einfach durch menschlichen Input ist das zum ja rassistischem Arschloch mutiert, einfach Weisheit.

[28:49] Ungecheckt 盲h diese ganzen Inputs aufgenommen hat und nat眉rlich klar, wenn die Masse der Leute der Meinung ist, zu erkennen, der.
Der Holocaust ist angeblich niemals passiert, dann wird dieses Programm einfach nur. Ich glaube nicht, dass ein gro脽es Leute der Meinung.
Das sind halt wirklich die Frage an der Stelle, an was die Menschheit in der statistischen Mehrheit glaubt, denn Qualit盲t und Quantit盲t v枚llig unterschiedliche Sachen. Aber das ist dann schon wieder sehr auch moralisch, ethisches Thema. Das w眉rde jetzt den Rahmen noch mehr sprengen an der Stelle.
Da gab鈥檚 n盲mlich auch mal nur ein Beispiel von Amazon, n盲mlich einen Fall, wo auch mit KI-Unterst眉tzung, wie gesagt, was so als KI durchgeht, 盲h wo halt eben Amazon versucht hatte, 盲hm neue Mitarbeiter 眉ber so ein KI-System besser zu filtern um halt eben da dieses Personalwissen, die HR zu entlasten und lange Rede, kurzer Sinn, die Trainingsdaten haben der KI gesagt, na ja wei脽e Heterosexuelle, mitteleurop盲ische M盲nner.
Muss ich vor allem einstellen.
Warum 盲h die meisten also schon die die Trainingsdaten diskriminierend gef盲rbt gewesen. Das ist so das grundlegende Problem, deswegen hat zum Beispiel bei IT-Business auch einen Artikel damit auseinandergesetzt.
GPT, mehr Fluch als Segen, das sagt die Security-Branche.

[29:58] Und so weiter und so fort, aber alle Artikel, die wir hier erw盲hnt haben, auch zu Beginn nochmal ein genau aus Zeitgr眉nden der Videos nochmal kurz. Es gibt n盲mlich noch das Konzept der sogenannten Singularit盲t, das ist der Moment, ab dem eine wirkliche starke KI existiert, also nehmen wir uns wirklich mit einem neuen Lebewesen auseinandersetzen m眉ssen und 盲h auch ganz frisches Thema, also das nennt sich Lambada in der Abk眉rzung. Kurz f眉r Language Bottle, Mazed Data Augmentation.

[30:27] Klingt 脛h Lambada, Languagemodel, Base Data Augmentation ist eine Methode, mit der sie auf Basis vorhandener Trainingsdaten weitere Trainingsdaten synthetisch erstellen lassen. Die Trainingsdaten werden mit Hilfe eines bereits trainierten und speziell fein abgestimmten Sprachmodells automatisch erzeugt typischer Einsatzzweck, 盲h der generierten Daten ist das Training zu von Modellen zur Textklassifizierung im NLP-Bereich, NRP steht f眉r neurolingustische Programmierung. Mhm, ein Training mit den synthetischen vermehrten Darten.

[30:57] Verbessert die Textklassifizierungsleistung der Modelle in vielen F盲llen signifikant. Genau, also im Sinne von DKI trainiert sich inzwischen selbst, was spannend ist, was nat眉rlich auch Probleme mit sich bringen kann, wenn das ganz unkontrolliert. Erst mal spannend klingt. Wenn sie einen Punkt falsch abbiegt und dann sich super krass trainiert in die falsche Richtung Ja, aber das kann ja beim Menschen genauso deswegen sollte man am besten also man lernt鈥檚 immer, wenn man ein neues Instrument anf盲ngt, sucht den Lehrer, der guckt, wie du das neue Instrument 盲h 盲hm beherrschst von au脽en halt da drauf guckt, auch bei anderen Sachen nur Instrument ist, grade mir am n盲chsten.
Aber wir haben nat眉rlich auch noch ein paar Tipps und Tricks am Ende. Genau, wir wollten urspr眉nglich noch einen kleinen 盲h Chat zwar mit f眉hren, aber zum Aufnahmezeitpunkt Zehn Witze 眉berstatt GPT. Ja. Automatisiert. Und wir entwickeln grade noch eine 脺berblicksliste, die wir euch zum Ausstrahlungszeitpunkt auf der Seite von Onlinegast, also Onlinegasse dot com, wo es auch einen Podcast gibt, zur Verf眉gung stellen. Daf眉r tut sich einfach jetzt gerade ja zu, dass wir in der Folge da direkt fr眉h dran, vielleicht letzten Monat.
Gibt schon recherchiert und da erstmal durchgucken, welches da vorne sinnvoll, welche gibt鈥檚 in zwei Wochen 眉berhaupt noch Das 盲h welche sind auch wirklich KI zu nennen, denn es gibt auch sehr, sehr viel wie alles fr眉her smart gewesen ist, was einen Bluetooth-Anschluss hatte, ist heute alles KI, was irgendwie ein Programm mit so einer Bedingung drinne hat. Also gibt鈥檚 auch sehr, sehr viel Marketing.

[32:24] Grammer. Ja, es gibt sehr, sehr viel Marketingbl枚dsinn, der heute mit KI wirbt einfach bei Sky klingt. Also deswegen auch aufpassen, nur weil KI draufsteht, muss nicht KI drin sein. Das ist so wie mit bio und vergleichbaren Sachen.
Ja da gibt鈥檚 ja immer ein Siegel, naja egal. Naja, aber das ist auch so eine relative ich w盲re daf眉r.
Da arbeiten ja auch schon, dass nur abschlie脽end einige Unternehmen bereits dran, unter anderem Open Air, rausgebracht haben, haben selbst n盲mlich auch schon ein AI-Content-Detektor erstellt, also ein tue, was halt eben 盲h ja Texte checkt, ob die halt vor einer AI oder von einem Menschen stammt, mit welcher Wahrscheinlichkeit.

[33:00] Welt in der Inhalt des zunehmend von Computern produziert werden, braucht es noch mehr Medienkompetenz ohnehin schon. Mhm. 脛h schreiben dir dort eine Vielzahl an Startups, bringt sich daher in Stellung, um beim Aufsp眉len von AI produziertem Content behilflich zu sein.
Und das sind halt ein paar, aber die packen wir euch auch dann alle in die Show Notes mit rein, also sprich Link zu den ganzen Quellen findet ihr dann auf der Webseite, wenn鈥檚 soweit ist und ich w眉rde sagen, das reicht erstmal f眉r so einen aktuellen Standpunkt aus. 脺berblick, danke.
Online-Geister, Thema der Sendung. Heute ging鈥檚 um TschetscheBT und als Reh zuk眉nftige Intelligenz. Mhm. No.
Infografin, aktuelle Entwicklung zum Thema der Sendung gibt鈥檚 einmal bei uns auf der Website online Gasse dot com, auch monatlich in unserem exklusiven zwei Minuten Briefing und auch online Geister dot com Slash Newsletter. Alles so aus der Radiofolge verlinken wir in der Spotify-Playlist, wobei ich schauen muss, ob die heutigen dabei sind, weil der Ei generiert sind und rechtem盲脽ig Spotify landen d眉rfen. Aber gerade f眉r unsere Online-H枚rer noch ein kleiner Hinweis, Online-Geister wird unter eine creative com CC bei ND Lizenz ver枚ffentlicht, also gibt es, teilt es, seid kreativ damit, aber bitte informiert uns daf眉r. Und dann verabschieden wir uns zum Thema.

Erg盲nzung:

KI kann auch viel 盲ndern f眉r digitale Arbeitsbereiche. Nicht nur Content Creator und Autoren sollten hier aufpassen, auch Programmiererinnen und Programmierer und auch SEOs sollten aufpassen. K眉nstliche Intelligenz wie ChatGPT ist bereits in der Lage in Programmiersprachen Codezeilen vorzugeben und ebenfalls SEO-optimierte Texte zu schreiben. Das nimmt allerdings die Arbeit nicht ab. Es handelt sich vielmehr um einen Prozess, da das Internet st盲ndigen Ver盲nderungen unterliegt. Somit reicht es nicht aus, eine Webseite einmal zu optimieren und dann verstauben zu lassen. Da es so viele Dinge rund um SEO zu beachten gilt, f眉hlen sich viele Unternehmen im ersten Moment 眉berfordert. Gl眉cklicherweise gibt es daf眉r Spezialisten, die sich perfekt mit dem Thema auskennen. Eine SEO-Agentur kann dabei helfen, alle Faktoren zu bedenken und das Ranking nachhaltig zu verbessern. Unternehmen finden Informationen zur SEO Agentur auf suchhelden.de.

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Quellen & Links

  • siehe SocialMediaStatistik.de

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