Artwork

תוכן מסופק על ידי Siemens USA. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Siemens USA או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Copilots for Running Machines? GenAI Mindset and New Industrial Tech Jobs

24:15
 
שתפו
 

Manage episode 466102414 series 2812591
תוכן מסופק על ידי Siemens USA. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Siemens USA או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

AI copilots have changed a range of professions, from healthcare to finance, by automating tasks and enhancing productivity. But can copilots also create value for people performing more mechanical, hands-on tasks or figuring out how to bring factories online? In this episode, Barbara welcomes Olympia Brikis, Director of AI Research at Siemens, to show how generative AI is shaping new industrial tech jobs at the convergence of the real and digital worlds. Olympia sheds light on the unique career opportunities in AI and what it takes to thrive in this dynamic, emerging field. Whether you're a tech enthusiast or someone curious about tech careers, this episode offers a unique perspective on how AI is reshaping the landscape of mechanical and industrial professions. Tune in to learn about the exciting innovations and the future of AI in industry!

Show notes

In this episode, Barbara asks Olympia to share some resources that can help all of us get smarter on industrial AI. Here are Olympia's recommendations:

For everyone just getting started with (Generative) AI:

Elements of AI – great for learning how AI work and what it is

https://www.elementsofai.com/

Generative AI for Everyone:

https://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone

Co-Intelligence: Living and Working with AI, by Ethan Mollick

For those want to dive deeper into the technical aspects of Deep Neural Networks and Generative AI:

Deep Learning Specialization:

https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

Stanford University Lecture CS336: Language Modeling from Scratch

https://stanford-cs336.github.io/spring2024/

  continue reading

83 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 466102414 series 2812591
תוכן מסופק על ידי Siemens USA. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Siemens USA או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

AI copilots have changed a range of professions, from healthcare to finance, by automating tasks and enhancing productivity. But can copilots also create value for people performing more mechanical, hands-on tasks or figuring out how to bring factories online? In this episode, Barbara welcomes Olympia Brikis, Director of AI Research at Siemens, to show how generative AI is shaping new industrial tech jobs at the convergence of the real and digital worlds. Olympia sheds light on the unique career opportunities in AI and what it takes to thrive in this dynamic, emerging field. Whether you're a tech enthusiast or someone curious about tech careers, this episode offers a unique perspective on how AI is reshaping the landscape of mechanical and industrial professions. Tune in to learn about the exciting innovations and the future of AI in industry!

Show notes

In this episode, Barbara asks Olympia to share some resources that can help all of us get smarter on industrial AI. Here are Olympia's recommendations:

For everyone just getting started with (Generative) AI:

Elements of AI – great for learning how AI work and what it is

https://www.elementsofai.com/

Generative AI for Everyone:

https://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone

Co-Intelligence: Living and Working with AI, by Ethan Mollick

For those want to dive deeper into the technical aspects of Deep Neural Networks and Generative AI:

Deep Learning Specialization:

https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

Stanford University Lecture CS336: Language Modeling from Scratch

https://stanford-cs336.github.io/spring2024/

  continue reading

83 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה