Artwork

תוכן מסופק על ידי O'Reilly Radar. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי O'Reilly Radar או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

What Machine Learning Engineers Need to Know

32:16
 
שתפו
 

Manage episode 201982029 series 1427720
תוכן מסופק על ידי O'Reilly Radar. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי O'Reilly Radar או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
In this episode of the Data Show, I spoke Jesse Anderson, managing director of the Big Data Institute, and my colleague Paco Nathan, who recently became co-chair of Jupytercon. This conversation grew out of a recent email thread the three of us had on machine learning engineers, a new job role that LinkedIn recently pegged as the fastest growing job in the U.S. In our email discussion, there was some disagreement on whether such a specialized job role/title was needed in the first place. As Eric Colson pointed out in his beautiful keynote at Strata Data San Jose, when done too soon, creating specialized roles can slow down your data team. We recorded this conversation at Strata San Jose, while Anderson was in the middle of teaching his very popular two-day training course on real-time systems. We closed the conversation with Anderson’s take on Apache Pulsar, a very impressive new messaging system that is starting to gain fans among data engineers.
  continue reading

443 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 201982029 series 1427720
תוכן מסופק על ידי O'Reilly Radar. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי O'Reilly Radar או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
In this episode of the Data Show, I spoke Jesse Anderson, managing director of the Big Data Institute, and my colleague Paco Nathan, who recently became co-chair of Jupytercon. This conversation grew out of a recent email thread the three of us had on machine learning engineers, a new job role that LinkedIn recently pegged as the fastest growing job in the U.S. In our email discussion, there was some disagreement on whether such a specialized job role/title was needed in the first place. As Eric Colson pointed out in his beautiful keynote at Strata Data San Jose, when done too soon, creating specialized roles can slow down your data team. We recorded this conversation at Strata San Jose, while Anderson was in the middle of teaching his very popular two-day training course on real-time systems. We closed the conversation with Anderson’s take on Apache Pulsar, a very impressive new messaging system that is starting to gain fans among data engineers.
  continue reading

443 פרקים

All episodes

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה