Artwork

תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

LLMs + Vector Databases: Building Memory Architectures for AI Agents

8:19
 
שתפו
 

Manage episode 509529580 series 3474159
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/llms-vector-databases-building-memory-architectures-for-ai-agents.
Why AI agents need vector databases and smarter memory architectures—not just bigger context windows—to handle real-world tasks like academic research
Check more stories related to programming at: https://hackernoon.com/c/programming. You can also check exclusive content about #python, #ai, #llms, #vector-database, #feature-engineering, #semantic-embeddings, #vector-databases, #memory-architecture, and more.
This story was written by: @hrlanreshittu. Learn more about this writer by checking @hrlanreshittu's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The 128k token limit for GPT-4 is equivalent to about 96,000 words. This limitation becomes a major barrier for a research assistant dealing with whole academic libraries. Smarter memory architectures, not larger context windows, are the answer.

  continue reading

437 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 509529580 series 3474159
תוכן מסופק על ידי HackerNoon. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי HackerNoon או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

This story was originally published on HackerNoon at: https://hackernoon.com/llms-vector-databases-building-memory-architectures-for-ai-agents.
Why AI agents need vector databases and smarter memory architectures—not just bigger context windows—to handle real-world tasks like academic research
Check more stories related to programming at: https://hackernoon.com/c/programming. You can also check exclusive content about #python, #ai, #llms, #vector-database, #feature-engineering, #semantic-embeddings, #vector-databases, #memory-architecture, and more.
This story was written by: @hrlanreshittu. Learn more about this writer by checking @hrlanreshittu's about page, and for more stories, please visit hackernoon.com.
The 128k token limit for GPT-4 is equivalent to about 96,000 words. This limitation becomes a major barrier for a research assistant dealing with whole academic libraries. Smarter memory architectures, not larger context windows, are the answer.

  continue reading

437 פרקים

Minden epizód

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה