Artwork

תוכן מסופק על ידי Squirro. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Squirro או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Dr. Imanol Schlag - Pioneering the Future of AI - Language Models and the Swiss AI Initiative

23:27
 
שתפו
 

Manage episode 456763541 series 3454356
תוכן מסופק על ידי Squirro. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Squirro או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Join host Lauren Hawker Zafer - Squirro CMO as she sits down with Dr. Imanol Schlag, a prominent researcher in the field of artificial intelligence and machine learning.

Currently serving as a Postdoctoral Researcher at the ETH Zurich, Dr. Schlag has made significant contributions to the development of advanced neural network architectures and reasoning models. His academic journey includes a PhD under the guidance of renowned AI pioneer Jürgen Schmidhuber at the Swiss AI Lab, where he explored innovative approaches to enhance machine learning capabilities.

Dr. Schlag's research focuses on the intersection of language models and quantitative reasoning, with several of his papers gaining recognition in top-tier conferences. He is known for his work on Linear Transformers and their applications in fast weight programming, which has generated substantial attention in the AI community.

Join us, as we dive into Dr. Schlag's insights on the future of AI, the challenges of developing trustworthy models, and his vision for the role of machine learning in Swiss society.

Whether you're an AI enthusiast or just curious about the latest advancements in technology, this conversation promises to be both enlightening and inspiring.

Don't forget to subscribe and share your favourite episodes with your friends!

#techpodcast #squirro #ai #transformation

  continue reading

115 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 456763541 series 3454356
תוכן מסופק על ידי Squirro. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Squirro או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

Join host Lauren Hawker Zafer - Squirro CMO as she sits down with Dr. Imanol Schlag, a prominent researcher in the field of artificial intelligence and machine learning.

Currently serving as a Postdoctoral Researcher at the ETH Zurich, Dr. Schlag has made significant contributions to the development of advanced neural network architectures and reasoning models. His academic journey includes a PhD under the guidance of renowned AI pioneer Jürgen Schmidhuber at the Swiss AI Lab, where he explored innovative approaches to enhance machine learning capabilities.

Dr. Schlag's research focuses on the intersection of language models and quantitative reasoning, with several of his papers gaining recognition in top-tier conferences. He is known for his work on Linear Transformers and their applications in fast weight programming, which has generated substantial attention in the AI community.

Join us, as we dive into Dr. Schlag's insights on the future of AI, the challenges of developing trustworthy models, and his vision for the role of machine learning in Swiss society.

Whether you're an AI enthusiast or just curious about the latest advancements in technology, this conversation promises to be both enlightening and inspiring.

Don't forget to subscribe and share your favourite episodes with your friends!

#techpodcast #squirro #ai #transformation

  continue reading

115 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר

האזן לתוכנית הזו בזמן שאתה חוקר
הפעלה