Artwork

תוכן מסופק על ידי Security Weekly Productions. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Security Weekly Productions או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

Producing Secure Code by Leveraging AI - Stuart McClure - ASW #291

1:09:02
 
שתפו
 

Manage episode 429179631 series 2591184
תוכן מסופק על ידי Security Weekly Productions. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Security Weekly Productions או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

How can LLMs be valuable to developers as an assistant in finding and fixing insecure code? There are a lot of implications in trusting AI or LLMs to not only find vulns, but in producing code that fixes an underlying problem without changing an app's intended behavior. Stuart McClure explains how combining LLMs with agents and RAGs helps make AI-influenced tools more effective and useful in the context that developers need -- writing secure code.

Cloudflare's 2024 appsec report, reasoning about the Cyber Reasoning Systems for the upcoming AIxCC semifinals at DEF CON, lessons in secure design from post-quantum cryptography, and more!

Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes!

Show Notes: https://securityweekly.com/asw-291

  continue reading

3036 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 429179631 series 2591184
תוכן מסופק על ידי Security Weekly Productions. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Security Weekly Productions או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

How can LLMs be valuable to developers as an assistant in finding and fixing insecure code? There are a lot of implications in trusting AI or LLMs to not only find vulns, but in producing code that fixes an underlying problem without changing an app's intended behavior. Stuart McClure explains how combining LLMs with agents and RAGs helps make AI-influenced tools more effective and useful in the context that developers need -- writing secure code.

Cloudflare's 2024 appsec report, reasoning about the Cyber Reasoning Systems for the upcoming AIxCC semifinals at DEF CON, lessons in secure design from post-quantum cryptography, and more!

Visit https://www.securityweekly.com/asw for all the latest episodes!

Show Notes: https://securityweekly.com/asw-291

  continue reading

3036 פרקים

Tutti gli episodi

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר