Artwork

תוכן מסופק על ידי Jonathan Taylor. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Jonathan Taylor או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.
Player FM - אפליקציית פודקאסט
התחל במצב לא מקוון עם האפליקציה Player FM !

How A.I. is Being Used to Develop Tougher Composite Materials

24:29
 
שתפו
 

Manage episode 411942391 series 3561046
תוכן מסופק על ידי Jonathan Taylor. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Jonathan Taylor או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

On this episode, Markus Buehler, McAfee Professor of Engineering at MIT joins me to discuss how they are using machine learning to create stronger materials.

For engineers developing new materials, there are billions of different possibilities to sort through. Lab tests & detailed computer simulations to determine their exact properties can take hours, and even days for each variation. Now, a new artificial intelligence-based approach developed at MIT could reduce that to a matter of milliseconds.

Markus discusses their new course on Predictive Multiscale Materials Design. In this course, you will enhance your ability to leverage materials design, machine learning, and additive manufacturing to create better materials.

You can register at: https://professional.mit.edu/course-catalog/predictive-multiscale-materials-design

  continue reading

200 פרקים

Artwork
iconשתפו
 
Manage episode 411942391 series 3561046
תוכן מסופק על ידי Jonathan Taylor. כל תוכן הפודקאסטים כולל פרקים, גרפיקה ותיאורי פודקאסטים מועלים ומסופקים ישירות על ידי Jonathan Taylor או שותף פלטפורמת הפודקאסט שלהם. אם אתה מאמין שמישהו משתמש ביצירה שלך המוגנת בזכויות יוצרים ללא רשותך, אתה יכול לעקוב אחר התהליך המתואר כאן https://he.player.fm/legal.

On this episode, Markus Buehler, McAfee Professor of Engineering at MIT joins me to discuss how they are using machine learning to create stronger materials.

For engineers developing new materials, there are billions of different possibilities to sort through. Lab tests & detailed computer simulations to determine their exact properties can take hours, and even days for each variation. Now, a new artificial intelligence-based approach developed at MIT could reduce that to a matter of milliseconds.

Markus discusses their new course on Predictive Multiscale Materials Design. In this course, you will enhance your ability to leverage materials design, machine learning, and additive manufacturing to create better materials.

You can register at: https://professional.mit.edu/course-catalog/predictive-multiscale-materials-design

  continue reading

200 פרקים

כל הפרקים

×
 
Loading …

ברוכים הבאים אל Player FM!

Player FM סורק את האינטרנט עבור פודקאסטים באיכות גבוהה בשבילכם כדי שתהנו מהם כרגע. זה יישום הפודקאסט הטוב ביותר והוא עובד על אנדרואיד, iPhone ואינטרנט. הירשמו לסנכרון מנויים במכשירים שונים.

 

מדריך עזר מהיר